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公开(公告)号:CN116738372A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311023023.X
申请日:2023-08-15
申请人: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G01M13/04 , G01M13/045 , F04D15/00 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及机泵状态监测诊断技术领域,尤其涉及一种炼化用离心泵滚动轴承故障诊断方法、装置及设备。包括,获取炼化用离心泵滚动轴承多维度的特征数据;按照所述特征数据的数据类型对所述特征数据进行预定的逻辑分析,确定每一特征数据对应的敏感因子;根据每一特征数据对应的敏感因子以及预定的故障诊断规则确定所述炼化用离心泵滚动轴承的故障。通过本发明的方法,克服特征数的稳定性与敏感性的矛盾,提取的敏感因子在监测判断设备状态时具有较好敏感性和稳定性;其次,采用多敏感因子判断故障特征,故障的分辨能力高,克服了轴承多种故障模式难以分辨的困境,提高了炼化用离心泵滚动轴承故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN116662793B
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202310952521.6
申请日:2023-07-31
申请人: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F18/2433 , G01M13/00
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公开(公告)号:CN116738372B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311023023.X
申请日:2023-08-15
申请人: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G01M13/04 , G01M13/045 , F04D15/00 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及机泵状态监测诊断技术领域,尤其涉及一种炼化用离心泵滚动轴承故障诊断方法、装置及设备。包括,获取炼化用离心泵滚动轴承多维度的特征数据;按照所述特征数据的数据类型对所述特征数据进行预定的逻辑分析,确定每一特征数据对应的敏感因子;根据每一特征数据对应的敏感因子以及预定的故障诊断规则确定所述炼化用离心泵滚动轴承的故障。通过本发明的方法,克服特征数的稳定性与敏感性的矛盾,提取的敏感因子在监测判断设备状态时具有较好敏感性和稳定性;其次,采用多敏感因子判断故障特征,故障的分辨能力高,克服了轴承多种故障模式难以分辨的困境,提高了炼化用离心泵滚动轴承故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN116662793A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310952521.6
申请日:2023-07-31
申请人: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F18/2433 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种转子裂纹故障诊断、模型构建方法及装置,其中该方法包括:采集当前旋转设备在运行过程中转子的待诊断振动信号;将待诊断振动信号经过奇异值分解后进行奇异谱分析,提取得到多个待诊断主成分奇异值;将多个待诊断主成分奇异值输入转子裂纹故障诊断nSVDD模型,得到当前旋转设备的转子裂纹故障诊断结果;所述转子裂纹故障诊断nSVDD模型根据旋转设备在历史运行过程中转子的振动信号样本集预先训练生成。本发明可以实现基于奇异值和nSVDD的转子裂纹故障诊断,提高了转子裂纹故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN117115584A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311061664.4
申请日:2023-08-22
申请人: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V20/52 , G06V20/54 , G06V20/70 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要: 本说明书提供了目标检测方法、装置和服务器。基于该方法,具体实施前,可以根据基于点标注的弱半监督学习规则利用大量点标注样本图像、少量全标注样本图像,以及至少包括点扩增模块的样本改造模型,通过弱半监督学习,以较低成本训练得到的精度较高、效果较好的目标检测模型;具体实施时,可以通过利用上述目标检测模型处理所采集到的目标图像,准确地确定出目标图像中是否存在目标对象;并在确定目标图像中存在目标对象的情况下,进一步确定出目标图像中目标对象的位置信息和对象类型。从而能够以相对较低的处理成本,高效、精准地实现针对图像数据的目标检测。
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