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公开(公告)号：CN116109016A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310379038.3
申请日：2023-04-11
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/00 , G06F17/18
摘要： 本说明书涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种能源用量预测模型训练、能源用量预测方法和装置。其中能源用量预测模型训练方法包括针对多个社区中每个社区采集的多个用户能源用量信息进行标签化处理，确定与每个社区的样本数据对应的标签，样本数据由多个用户能源用量信息确定；根据每两个社区之间的相似度，确定邻接矩阵；以及基于样本数据、标签和邻接矩阵，对预设能源用量预测模型进行训练，得到训练后的能源用量预测模型。利用本说明书实施例，实现了在能源用量预测过程中，考虑社区之间的关联性，提高了能源用量预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118428558A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410701921.4
申请日：2024-05-31
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/00 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明实施例提供了一种燃气用气总量预测模型的训练方法，包括：采集多个社区在多个时间步内的环境数据，以及燃气用气数据，包括：燃气用气量数据；抽取预设数量的用户在每个时间步内产生的燃气用气数据；将多个时间步内，同一个时间步环境数据和预设数量的用户的燃气用气量数据结合，分别生成每个社区在每个时间步的燃气用气特征向量，作为社区的样本数据，以生成样本数据集；针对每个社区的每个时间步的样本数据集，定义用于表征从当前所述时间步开始往后预设时长的周期内所述社区内用户的燃气用气量数据的燃气用气特征的标签；使用样本数据集以及对应的标签，训练预设的神经网络模型，得到燃气用气总量预测模型。
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公开(公告)号：CN118261742A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211699061.2
申请日：2022-12-28
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种天然气数据管理系统和天然气数据管理方法，该天然气数据管理系统包括：所述天然气数据远程终端，用于对天然气数据进行数据采集处理，并将所述天然气数据发送至所述数据管理系统；所述数据管理系统，用于接收多个所述天然气数据远程终端发送的所述天然气数据，根据所述天然气数据对应的采集时间和采集地点进行数据展示，并根据所述天然气数据对应的属性将所述天然气数据存储到不同的数据库中；所述设备管理系统，用于为不同的多个所述天然气数据远程终端分配不同的身份标识，以管理多个所述天然气数据远程终端的运行状态信息。通过所述系统和方法，实现了对天然气数据的管理以及对采集天然气数据的天然气数据远程终端的管理。
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公开(公告)号：CN118261464A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211697995.2
申请日：2022-12-28
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种天然气客户消费行为的评价方法和评价装置，该方法包括：对天然气客户消费行为影响因素进行相关性分析和冗余性分析，确定出关键影响因素，基于关键影响因素生成天然气客户消费行为指标，利用信息云组合权重法生成天然气客户消费行为指标的权重云集合；根据天然气客户消费行为指标构建原始决策矩阵，并根据原始决策矩阵以及权重云集合构建正负理想灰色加权关联系数矩阵；基于正负理想灰色加权关联系数矩阵生成天然气客户综合云与理想解综合云；计算天然气客户综合云与所述理想解综合云的形状相似度，利用贴近度计算公式，获得天然气客户消费行为的评价值。根据所述评价方法和评价装置，实现了对客户的天然气消费行为的多维度分析。
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公开(公告)号：CN118838703A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310451764.1
申请日：2023-04-25
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于边缘计算的任务分配方法、装置、电子设备及介质，任务分配方法包括：获取每个边缘终端的终端参数以及每个处理任务的任务参数；针对每个处理任务，通过该处理任务的任务参数，在所有边缘终端中将满足预设约束条件的至少一个边缘终端确定为该处理任务对应的待运行终端；基于该处理任务对应的待运行终端的终端参数，确定出该处理任务在所有待运行终端下的整体能量消耗，并将整体能量消耗的最小值所对应的待运行终端确定为运行该处理任务的目标终端。采用本申请提供的技术方案能够通过降低任务数据的传输延迟，降低需要大数据传输带来的功耗消耗。
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公开(公告)号：CN118551245A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410701919.7
申请日：2024-05-31
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种对用户用气行为进行聚类的方法及相关装置。该方法包括：获取预设区域内每个用户在预设时间段内的历史用气数据，以每一天为频率，根据历史用气数据构建每个用户的用气量时间序列；通过预先训练得到的时间序列向量化模型，确定每个用户的用气量时间序列对应的表征向量；对每个用户的表征向量进行聚类，得到至少一个用户类型簇；对聚类结果进行可视化展示。本发明相比较于传统的统计学方法，不会丢失对聚类结果产生影响的高频信息。提高了刻画用户不同用气行为画像的准确性，有力保证了区域用户的供气安全。
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公开(公告)号：CN116066055A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111272199.X
申请日：2021-10-29
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 昆仑数智科技有限责任公司
摘要： 本申请提供了一种集成实时三相计量的装置及方法，属于油气生产数字化技术领域。本申请实施例提供的技术方案，在一个装置中集成设置了自动倒井模块、数据采集模块、数据分析模块以及通讯模块，其中，自动倒井模块包括控制器和多通阀，控制器接收待计量的井号，并将井号信号传输至多通阀，多通阀自动切换至需要计量的目标油井，进而使数据采集模块能够获取多种信号并将相应信号传输至数据分析模块，以便得到三相流量数据以及各个抽油机的地面功图、有功功率图、泵功图以及产液量，该技术方案利用自动倒井模块，实现了对任意油井的流量数据的自动化实时计量，以及功图分析等功能。
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公开(公告)号：CN118149936A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211553170.3
申请日：2022-12-06
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC分类号： G01F25/10
摘要： 本发明涉及一种燃气表异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据获取的多个燃气表在预设天数内的燃气数据，将多个燃气表划分为预设数量的燃气数据组；针对每个燃气数据组，基于燃气数据组中的燃气数据采用预设核密度估计方法构建对应的概率密度函数；根据每一燃气数据组的预设异常概率和对应的概率密度函数构建异常检测模型；基于异常检测模型筛选各燃气表在预设天数内的异常数据。本发明随着输入的燃气数据变化，构建的燃气表异常检测模型也会发生变化，能够适应于不同的业务场景。而且可以根据检测出的异常数据随时调整预设异常概率以调整异常检测模型，适应于不同的业务场景，均能灵活检测出各燃气表在预设天数内的异常数据。
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公开(公告)号：CN118564223A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310199303.X
申请日：2023-02-28
申请人： 中国石油天然气集团有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种水平井主裂缝周围动用距离确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标体积压裂区的储层物理特征，并依据所述储层物理特征构建第一非达西渗流模型；依据所述第一非达西渗流模型，确定所述目标体积压裂区中的非达西渗流运动方程以及非达西渗流边界条件；依据非达西渗流运动方程以及非达西渗流边界条件，确定第二非达西渗流模型；对所述第二非达西渗流模型进行求解，确定多段压裂水平井主裂缝周围压力分布结果以及主裂缝周围动用距离范围。采用本方案，基于高斯分布函数对目标体积压裂区进行非均匀性表征，进而建立目标体积压裂区的渗流数学模型；模型计算速度快，对主裂缝周围动用距离范围的确定有重要意义。
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公开(公告)号：CN113849488A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110943415.2
申请日：2021-08-17
申请人： 中国石油天然气股份有限公司 , 昆仑数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/23
摘要： 本申请提供了一种数据整合方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据治理技术领域。方法包括：获取目标项目的第一排序信息和目标项目在多个阶段的数据库，每个阶段的数据库包括目标项目的多个实体在该阶段的实体数据；对于每个实体，基于第一排序信息和实体在每个阶段的实体数据，确定实体在每个阶段的第一属性信息；对实体在每个阶段的第一属性信息进行筛查，确定符合预设条件的第二属性信息；获取实体在多个阶段的整合处理信息；基于整合处理信息，对多个阶段的第二属性信息进行整合，得到实体的整合数据。该方法实现了将多个阶段的第二属性信息中的实体数据的数据整合，从而提高了对实体数据应用时的应用效率。
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