公开(公告)号：CN117909795A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410134422.1

申请日：2024-01-31

申请人： 昆明理工大学

发明人： 曾云 ,  李想 ,  张兼博 ,  刘天保 ,  吕顺利 ,  钱晶

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213

摘要： 本发明公开了一种基于EEMD融合LCTDBO‑BP的水泵机组故障诊断方法，属于水泵机组故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集四种工况下的振动信号；使用EEMD分解方法对振动信号进行详细分解并重构；对于重构后的信号采用多尺度排列熵计算并归一化处理形成特征集；将特征集分为训练集和测试集，将特征集输入改进蜣螂优化算法优化反向传播神经网络，训练模型得到LCTDBO‑BP模型，将测试集输入LCTDBO‑BP模型进行状态识别，完成对水泵机组振动信号的故障诊断。实验结果表明，该方法的准确率达到了98％，为水泵组振动信号特征提取和故障诊断提供了重要的技术支持。

公开(公告)号：CN117609768A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202410091611.5

申请日：2024-01-23

申请人： 昆明理工大学

发明人： 曾云 ,  李想 ,  钱晶 ,  邹屹东 ,  刘天保

IPC分类号： G06F18/213 ,  G01H17/00 ,  F04D15/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的立式水泵机组故障诊断方法，属于振动信号处理领域，包括以下步骤：采集四种工况下的振动信号；使用均匀相位经验模态分解方法对振动信号进行详细分解；利用精细复合多尺度余弦相似熵方法从分解后的振动信号中提取特征向量，并组成特征集。将特征集分为训练集和测试集，将特征集输入改进鲸鱼算法优化反向传播神经网络，训练模型得到ALWOA‑BP模型，将测试集输入ALWOA‑BP模型进行状态识别，完成对水泵机组振动信号的故障诊断。实验结果表明，该方法的准确率达到了100%，为水泵组振动信号特征提取和故障诊断提供了重要的技术支持。