一种基于红外激光数字全息的牙釉质微裂纹检测装置及方法

    公开(公告)号:CN118576155A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410802064.7

    申请日:2024-06-20

    IPC分类号: A61B5/00 A61C19/04

    摘要: 本发明公开一种基于红外激光数字全息的牙釉质微裂纹检测装置及方法,属于红外全息技术领域。该装置包括红外脉冲激光器、偏振光束分束器、光纤、光纤准直器、全反镜、透镜、待测牙齿、显微物镜、分束镜、半波片、红外CCD、计算机、旋转装置、直线位移台、外层保护壳、手柄、传输线管。外层保护壳上镶嵌两个透镜,分别为透镜Ⅰ和透镜Ⅱ,透镜表面镀膜以避免可见光干扰,提高测量精度。本发明的方法通过自聚焦和识别提取算法,获得清晰的牙釉质微裂纹聚焦平面。根据微裂纹所占像素数计算其长度和宽度信息;然后,通过对清晰的微裂纹再现图像进行相位提取和相位解包裹操作,得到由微裂纹引起的相位变化值,进而计算出牙釉质微裂纹的深度信息。

    一种基于深度学习的红外全息噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN114663419A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210358737.5

    申请日:2022-04-07

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的红外全息噪声抑制方法,本发明所述方法为:采集作为训练样本的红外全息图像,将红外全息图的相位图与强度图作为样本,根据强度图样本的参数设定作为神经网络的训练参数,提取其相应的噪声特征,对其噪声特征利用卷积神经网络进行噪声抑制建立模型,再将神经卷积网络模型所得到的图像进行傅里叶变换(1‑FFT)重建,得到经过深度学习降噪后的红外全息图,该方法应用到红外全息光路可以有效的实时抑制红外全息图的噪声,通过深度学习能够有效地,智能化地实时得到较好的降噪效果红外全息图像。

    一种列车车轮激光数字全息检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN117842131A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410033987.0

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: B61K9/12 G01B11/24

    摘要: 本发明涉及一种列车车轮激光数字全息检测装置及检测方法,属于无损检测技术领域。本发明通过激光数字全息检测装置获取列车车轮的全息干涉图,并基于全息干涉图,对列车车轮进行三维模型重建,再针对三维模型,提取相关参数,参数是对列车车轮实际情况的数据体现,工作人员通过参数判断列车车轮实际情况;使用本发明检测装置及检测方法对列车车轮开展检测工作,可以降低工作人员劳动强度,提升检测效率,获得较高精确度的检测结果,提高对列车车轮实际情况判断的准确性。

    一种基于应变测量的多状态输液监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112494754A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011154558.7

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: A61M5/172

    摘要: 本发明涉及一种基于应变测量的多状态输液监测方法及系统,属于智慧医疗技术领域,构建基于电阻应变的输液监测系统,包括输液检测模块、中央处理器模块、信息传输模块、人机交互模块、报警模块、电源模块、护士监测中心和云平台输液监测中心,由全桥电阻应变电路获取输液瓶和药液重量,通过中央处理模块计算获取电压信号,采用均值滤波算法对采集到的电压信号进行滤波处理,然后将电压信号转换为重量信号,根据重量的变化趋势计算出当前输液速度、预计完成时间和剩余液量,判断患者的输液状态,将获取的数据通过信息传输模块传送到路由器,经无线网络上传至护士监测中心,通过互联网络接入云平台输液监测中心,实现对患者实时输液状态的远程监控。

    一种基于多级光杠杆的电梯轨道平整度检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109238181A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811148316.X

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G01B11/30

    摘要: 本发明涉及一种基于多级光杠杆的电梯轨道平整度检测系统及方法,属于轨道平整度检测技术领域。该电梯轨道平整度检测系统包括金属板、外壳、检测构件和修正构件,修正构件包括弹簧Ⅰ、倾角传感器和倾角数据采集仪,金属板设置在电梯的轿厢顶部,外壳底面的一端固定在金属板上且靠近电梯轨道,外壳底面的另一端通过弹簧Ⅰ固定在金属板上且远离电梯轨道,外壳侧壁的顶端设置有向电梯轨道延伸的滚动导靴,滚动导靴的滚轮卡在电梯轨道上,滚轮可在电梯轨道上滚动;检测构件包括测杆、精密滚轮、金属杆、可动平面镜、PSD探测器、PSD数据采集仪、固定平面镜、弹簧Ⅱ、空心金属管和激光器。本发明适用于多种不同型号的轨道且结构简单、方便安装。

    一种无基准数据条件下的梁式结构裂缝损伤识别方法

    公开(公告)号:CN108549847B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201810255498.4

    申请日:2018-03-27

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种无基准数据条件下的梁式结构裂缝损伤识别方法,属于桥梁结构健康诊断技术领域。本发明采集梁的动态响应信号Sij,进行傅里叶变换得到动态响应信号频谱,找出一阶振动信号的对应频点;根据二进制小波变换的频段划分方法确定一阶振动信号所在频段的上限频率fh及下限频率fl,构建谐波小波基函数频域表达式;对Sij进行谐波小波包变换,提取一阶振动信号分别找出中所有的波峰和波谷,采用三次样条拟合方式,计算波峰包络线lc和波谷包络线lt;将lc和lt的纵坐标数据代入损伤指标计算公式,计算Dj;将Dj画在同一幅图中,若k测点处的Dj为峰值即k测点处为损伤所在处且峰值与谷值连线的斜率越大,损伤越大。

    一种近紫外激光诱导叶绿素荧光的水体藻类浓度检测装置及方法

    公开(公告)号:CN114088622A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111116097.9

    申请日:2021-09-23

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/64

    摘要: 本发明公开一种近紫外激光诱导叶绿素荧光的水体藻类浓度检测装置及方法,属于光电检测领域。本发明所述方法采用波长405nm,功率100mw的近紫外半导体激光器作为激发光源,发出的激光束经过石英圆柱透镜二维扩束后形成扇形光,垂直照射到含藻类的水体样品上,水体样品中藻类所含叶绿素a受到激发之后,发出波长685nm的荧光,硅光电池接收并产生电信号,通过测量荧光强度所对应的电压值来确定含藻类水体中的藻类的浓度值。本发明装置结构简单,稳定性好,成本低,精度高,即使是在水体藻类浓度很低的情况下,也可以检测出叶绿素荧光信号,可实现水体中藻类浓度的现场实时多点检测。

    一种基于多级光杠杆的电梯轨道平整度检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109238181B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201811148316.X

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G01B11/30

    摘要: 本发明涉及一种基于多级光杠杆的电梯轨道平整度检测系统及方法,属于轨道平整度检测技术领域。该电梯轨道平整度检测系统包括金属板、外壳、检测构件和修正构件,修正构件包括弹簧Ⅰ、倾角传感器和倾角数据采集仪,金属板设置在电梯的轿厢顶部,外壳底面的一端固定在金属板上且靠近电梯轨道,外壳底面的另一端通过弹簧Ⅰ固定在金属板上且远离电梯轨道,外壳侧壁的顶端设置有向电梯轨道延伸的滚动导靴,滚动导靴的滚轮卡在电梯轨道上,滚轮可在电梯轨道上滚动;检测构件包括测杆、精密滚轮、金属杆、可动平面镜、PSD探测器、PSD数据采集仪、固定平面镜、弹簧Ⅱ、空心金属管和激光器。本发明适用于多种不同型号的轨道且结构简单、方便安装。

    一种无基准数据条件下的梁式结构裂缝损伤识别方法

    公开(公告)号:CN108549847A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810255498.4

    申请日:2018-03-27

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种无基准数据条件下的梁式结构裂缝损伤识别方法,属于桥梁结构健康诊断技术领域。本发明采集梁的动态响应信号Sij,进行傅里叶变换得到动态响应信号频谱,找出一阶振动信号的对应频点;根据二进制小波变换的频段划分方法确定一阶振动信号所在频段的上限频率fh及下限频率fl,构建谐波小波基函数频域表达式;对Sij进行谐波小波包变换,提取一阶振动信号 分别找出中所有的波峰和波谷,采用三次样条拟合方式,计算波峰包络线lc和波谷包络线lt;将lc和lt的纵坐标数据代入损伤指标计算公式,计算Dj;将Dj画在同一幅图中,若k测点处的Dj为峰值即k测点处为损伤所在处且峰值与谷值连线的斜率越大,损伤越大。

    一种稳定高效的沉井式锥形扩大头桩基

    公开(公告)号:CN217629852U

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202221541108.8

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本实用新型公开了一种稳定高效的沉井式锥形扩大头桩基,包括沉井组、扩大头和桩芯,其特征在于:所述沉井组由若干个倒锥形沉井组成,下方沉井上段套接在上方沉井下段内部,最下方的沉井下端设置锥形的扩大头,沉井组和扩大头内下放钢筋笼浇筑混泥土,形成桩芯。本实用新型一种稳定高效的沉井式锥形扩大头桩基,通过该装置,逐层挖掘取土,逐层下沉沉井,沉井既可作为深基础,又可以作为施工时的挡土和挡水围堰结构物,埋深较大,稳定性好,具有较大的承载面积,能够承受较大的垂直和竖向水平荷载,整体性好;与底部直径相同的普通桩基相比,承载力是其的2~3倍;对于计算沉降过大或者需要减少建筑物水平位移和倾斜时,具有很好的适应性。