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公开(公告)号：CN114663419A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210358737.5
申请日：2022-04-07
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的红外全息噪声抑制方法，本发明所述方法为：采集作为训练样本的红外全息图像，将红外全息图的相位图与强度图作为样本，根据强度图样本的参数设定作为神经网络的训练参数，提取其相应的噪声特征，对其噪声特征利用卷积神经网络进行噪声抑制建立模型，再将神经卷积网络模型所得到的图像进行傅里叶变换(1‑FFT)重建，得到经过深度学习降噪后的红外全息图，该方法应用到红外全息光路可以有效的实时抑制红外全息图的噪声，通过深度学习能够有效地，智能化地实时得到较好的降噪效果红外全息图像。
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公开(公告)号：CN110018080A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910225405.8
申请日：2019-03-25
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G01N9/00
摘要： 本发明公开了一种测量振动条件下再生骨料堆积密实度的装置及方法，属于密度测量装置技术领域。本发明包括量杯、振动台、固定板、物料盒和控制柜，所述固定板安装在振动台面上方，所述固定板与振动台之间为固定连接，所述物料盒安装在固定板上，所述物料盒与固定板之间为固定连接，所述物料盒一侧设有出料口，另一侧设有刻度标尺，所述控制柜安装在振动台侧面，所述控制柜上设有控制面板。本发明可以快速测量振动条件下再生骨料的堆积密实度，由此来反映再生骨料的不同粒径配比下再生混凝土的强度和抗压缩性能。
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公开(公告)号：CN109971106A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910150578.8
申请日：2019-02-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： C08L51/00 , C08L23/06 , C08L23/12 , C08L51/06 , C08K5/098 , C08K5/09 , C08F289/00 , C08F220/14 , C08F212/08
摘要： 本发明公开了一种热聚合单体涂覆改性木塑增强复合材料，该材料组成物及重量百分比为：植物纤维粉40~60%、聚合物20~40%、偶联剂5~10%、热聚合单体1~10%、增塑剂8~10%；本发明将热聚合单体溶液喷洒在植物纤维粉表面，然后与其他组份混合、造粒、成型、冷却，制得木塑增强复合材料；本发明通过喷涂热聚合单体提高木塑复合材料中植物纤维粉与基体材料的界面粘结强度，最终达到改善木塑复合材料力学性能和耐水性的目的；且方法简单易行，适于工业化生产。
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公开(公告)号：CN109762072A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910232889.9
申请日：2019-03-26
IPC分类号： C08B15/02
摘要： 本发明涉及一种适用于工业化制备微纳纤维素的方法，属于新材料领域。本发明以精制棉、木粉、咖啡壳粉和橡胶籽壳粉等生物质材料为原料，通过膨润～磷酸溶解～球磨法制备了微纳纤维素。本发明对使用的起始原料没有限制，可以是各种包含纤维素的生物质材料，也可以是纯的纤维素；制备过程所使用的试剂和药品易得且价格低廉；所使用的主要设备(球磨机)对物料的处理效率高。
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公开(公告)号：CN109912875B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910233020.6
申请日：2019-03-26
摘要： 本发明涉及一种微纳纤维素改性的木塑复合材料的制备方法，属于高分子材料领域。本发明以生物质材料或纤维素为原料，通过膨润～磷酸溶解～球磨法高效制备微纳纤维素。将其添加到木塑复合材料中改善其综合应用性能。本发明制备木塑复合材料的具体步骤为：一、制备微纳纤维素与植物纤维的预混物1；二、将预混物1与木塑复合材料配方中其他组分混合，得到预混物2；三、预混物2的造粒与成型，得到微纳纤维素改性的木塑复合材料。本发明采用简单而巧妙的方法解决了微纳纤维素在木塑复合材料中的分散问题，达到了改善木塑复合材料综合性能的目的。本发明方法环保，不需要采用任何化学试剂，不需要特别的设备，是一种适用于工业化大批量生产的方法。
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公开(公告)号：CN109912875A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910233020.6
申请日：2019-03-26
摘要： 本发明涉及一种微纳纤维素改性的木塑复合材料的制备方法，属于高分子材料领域。本发明以生物质材料或纤维素为原料，通过膨润～磷酸溶解～球磨法高效制备微纳纤维素。将其添加到木塑复合材料中改善其综合应用性能。本发明制备木塑复合材料的具体步骤为：一、制备微纳纤维素与植物纤维的预混物1；二、将预混物1与木塑复合材料配方中其他组分混合，得到预混物2；三、预混物2的造粒与成型，得到微纳纤维素改性的木塑复合材料。本发明采用简单而巧妙的方法解决了微纳纤维素在木塑复合材料中的分散问题，达到了改善木塑复合材料综合性能的目的。本发明方法环保，不需要采用任何化学试剂，不需要特别的设备，是一种适用于工业化大批量生产的方法。
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公开(公告)号：CN109678375A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910053017.6
申请日：2019-01-21
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开一种制备再生骨料制品最佳方案的确定方法，影响因素之一设定再生骨料粒径，按照国标将粒径分为6个级别，在6个级别中从第一级别开始连续选取4个以上级别，并将其他影响因素均匀划分为与级别数相同的组，将原料混合后加入水，成型、抹平、养护得到再生骨料制品；检测再生骨料制品的抗压强度，将抗压强度与影响因素进行线性回归拟合，得到的方程，将该方程导入MATLAB软件，求出当抗压强度最大时各个影响因素对应的值，确定最佳方案；本发明实现了快速确定再生骨料制品配方，省去了筛分配制标准级配的过程，可以兼顾再生骨料模糊性、随机性、大规模、多尺度利用再生骨料制备复合材料，废弃物利用，保护环境，降低成本，并生产优异性能的再生骨料制品。
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公开(公告)号：CN117842131A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410033987.0
申请日：2024-01-10
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种列车车轮激光数字全息检测装置及检测方法，属于无损检测技术领域。本发明通过激光数字全息检测装置获取列车车轮的全息干涉图，并基于全息干涉图，对列车车轮进行三维模型重建，再针对三维模型，提取相关参数，参数是对列车车轮实际情况的数据体现，工作人员通过参数判断列车车轮实际情况；使用本发明检测装置及检测方法对列车车轮开展检测工作，可以降低工作人员劳动强度，提升检测效率，获得较高精确度的检测结果，提高对列车车轮实际情况判断的准确性。
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公开(公告)号：CN109678375B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910053017.6
申请日：2019-01-21
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开一种制备再生骨料制品最佳方案的确定方法，影响因素之一设定再生骨料粒径，按照国标将粒径分为6个级别，在6个级别中从第一级别开始连续选取4个以上级别，并将其他影响因素均匀划分为与级别数相同的组，将原料混合后加入水，成型、抹平、养护得到再生骨料制品；检测再生骨料制品的抗压强度，将抗压强度与影响因素进行线性回归拟合，得到的方程，将该方程导入MATLAB软件，求出当抗压强度最大时各个影响因素对应的值，确定最佳方案；本发明实现了快速确定再生骨料制品配方，省去了筛分配制标准级配的过程，可以兼顾再生骨料模糊性、随机性、大规模、多尺度利用再生骨料制备复合材料，废弃物利用，保护环境，降低成本，并生产优异性能的再生骨料制品。
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