一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法

    公开(公告)号:CN108965625A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810705313.5

    申请日:2018-07-02

    IPC分类号: H04M11/02 H04W4/80 H04W4/90

    摘要: 本发明涉及一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法,属于人机交互领域。本发明包括无线耳机、呼叫器。用户在某种情况下有呼叫需求时,便可以戴上无线耳机,打开耳机开关即可,无线耳机将在这种情况下的用户脑电采集并通过蓝牙送至呼叫器,它内部的脑机接口模块根据脑电信号的特征值解析出呼叫器产生的呼叫结果。本发明将脑机接口与神经网络相结合的设计,使得呼叫器的自动化程度增加,同时为用户提供了极大的方便,特别是在行动上不太方便的用户。本装置具有方便、快速的优点,且使用相当简单。

    一种基于卷积神经网络和图像识别的路面裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN109146849A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810834095.5

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络和图像识别的路面裂缝检测方法,属于交通路面检测领域。本方法以卷积神经网络芯片和一个递归神经网络为核心(卷积神经网络芯片用来检测路面裂缝,递归神经网络用于生成描述裂缝类型的语句)。包括:对路面裂缝原始图像进行预标记、根据预标记结果对路面图像进行强度归一化和像素饱和化预处理、把预处理后的路面图像输入到卷积神经网络(CNN)模型中进行训练(使用各种不同的路面作为样本对神经网络进行训练)、确定网络结构和模型参数、使用训练好的网络对复杂路面进行检测,并确定路面裂缝类型。利用路面影像采集设备、图像预处理装置、内存、USB外置设备、微处理器等,构成了具有深度学习功能的路面裂缝检测系统。

    一种基于ANFIS算法的智能家居系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN108536030A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810599563.5

    申请日:2018-06-12

    IPC分类号: G05B15/02 G05B19/418

    摘要: 本发明涉及一种基于ANFIS算法的智能家居系统及其工作方法,属于智能家居控制技术领域。本发明的包括节点设备模块、网络管理模块、智能网关、用户管理模块;节点设备模块与网络管理模块连接,网络管理模块与智能网关连接,智能网关与用户管理模块连接;首先用户通过用户管理模块发送控制指令,小型数据库将存储的有用户控制指令、传感器装置检测信息、时间数据、被控家电的房间号、设备号均发送给数据预处理模块,数据预处理模块根据接收的信息分析出与被控家电相关的数据,用户行为习惯预测模型根据数据预处理模块的输出信号得到用户的使用习惯,不需要用户发送控制指令,用户行为习惯预测模型可直接控制内控家电工作,智能性高。

    一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法

    公开(公告)号:CN108965625B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810705313.5

    申请日:2018-07-02

    摘要: 本发明涉及一种基于脑机接口的自动呼叫器及其训练方法,属于人机交互领域。本发明包括无线耳机、呼叫器。用户在某种情况下有呼叫需求时,便可以戴上无线耳机,打开耳机开关即可,无线耳机将在这种情况下的用户脑电采集并通过蓝牙送至呼叫器,它内部的脑机接口模块根据脑电信号的特征值解析出呼叫器产生的呼叫结果。本发明将脑机接口与神经网络相结合的设计,使得呼叫器的自动化程度增加,同时为用户提供了极大的方便,特别是在行动上不太方便的用户。本装置具有方便、快速的优点,且使用相当简单。