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公开(公告)号：CN115511223A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211406127.4
申请日：2022-11-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种考虑天然气管道泄漏的电‑气网络多目标优化调度方法，属于天然气管道泄漏目标优化技术领域。本发明包括步骤：建立天然气管道大孔泄漏率模型；通过MATLAB牛顿迭代法对天然气管道大孔泄漏模型泄漏率进行求解；以运行成本、环境保护成本和失荷量为目标建立天然气管道泄漏时的多目标函数模型；根据失荷程度选择不同的多目标函数，通过隶属度函数将其转换为单目标函数，并采用遗传粒子群算法对单目标函数进行求解。本发明在控制成本的同时大大降低系统失荷量，提高系统故障时的供电可靠性，充分挖掘系统功率，增强故障系统负荷恢复能力。
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公开(公告)号：CN115392035A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211047639.6
申请日：2022-08-30
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
摘要： 本发明电‑气互联综合能源系统优化调度的改进方法属于电气技术领域，提出了一种电‑气互联综合能源系统优化调度的改进方法，包括以下步骤：S1）分析电‑气互联综合能源系统结构，S2）搭建电‑气互联综合能源系统优化调度数学模型，S3）电‑气互联综合能源系统优化调度进行求解并对比分析，S4）电‑气互联综合能源系统优化调度仿真分析；本发明在解耦分析的基础上，对现有的电‑气互联综合能源系统分布式潮流计算方法存在的问题，提出了基于施密特正交法的改进思路，将改进型和原始优化调度方法分别进行仿真，最后对结果进行了分析，改进方法通过预处理将条件数降低至1，减少了迭代次数，缩短了迭代的计算时间，从而提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN113949059A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111143242.2
申请日：2021-09-28
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明属于电力系统的技术领域，克服现有技术存在的不足，提供了一种综合负荷的广义离散等值模型建立方法；采用的技术方案包括以下步骤：S1）分析综合负荷模型结构，S2）建立基于综合负荷的广义离散等值模型，S3）算例分析仿真验证；提出了适用于综合负荷建模的广义离散等值模型，并对模型特性进行了研究。首先，分析了综合负荷模型结构；其次，分别解析推导了考虑电压相角变化和忽略电压相角变化的综合负荷的广义离散等值模型，并分析了模型参数与电力系统各元件的内在联系，以及各模型系数间的物理特性；最后，通过CEPRI‑36节点算例系统，验证了所提模型的普适性和有效性。
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公开(公告)号：CN117556962A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311647029.4
申请日：2023-12-04
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种计及园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度方法，属于多目标优化技术领域。本发明包括步骤：基于天然气管道泄漏模型和储能出力划分失荷程度；通过场景分析法描述风电出力的随机波动性，并在建立风电概率误差模型后引入条件风险价值CVaR量化风电不确定性；建立包括运维成本、环境治理成本、负荷损失与CVaR成本的自适应多目标函数模型；并根据失荷程度与成本约束自适应选择目标函数与置信度，通过隶属度函数将其转换为单目标函数，并采用遗传粒子群算法对单目标函数进行求解。本发明在保证消纳能力的同时具有更优的经济性，并且显著降低系统失荷量，提高系统故障时的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118747557A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410884435.0
申请日：2024-07-03
申请人： 昆明理工大学
发明人： 沈赋 , 刘思蕊 , 邹和 , 单节杉 , 王哲 , 陈仕龙 , 杨光兵 , 戴翔 , 卢锦涛 , 王文浩 , 喜军 , 王升星 , 徐应发 , 翟苏巍 , 曹旸 , 付玉 , 张微 , 张宇涛
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及基于多尺度特征提取的IES多元负荷短期联合预测方法，包括：利用SAO对VMD和CNN‑BiLSTM多任务学习模型分别进行超参数优化，构建SAO‑VMD分解模型和SAO‑CNN‑BiLSTM多任务学习模型；使用SAO‑VMD分解模型对预测特征数据集进行分解，提升特征纯洁度，构建特征分解数据集；输入特征分解数据集到SAO‑CNN‑BiLSTM多任务学习模型，对其进行纵向、横向特征选择，利用Attention机制对重要特征差异化提取，实现多尺度特征提取，输出多元负荷预测结果，实现IES多元负荷的联合预测。本发明对园区IES多元负荷短期联合预测，具有较好的预测性能并具有较好鲁棒性，易于实现。
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公开(公告)号：CN116881758A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310874167.X
申请日：2023-07-17
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/2337 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/16
摘要： 本发明基于综合能源系统研究的技术领域，提供了一种基于统计综合法的综合能源系统基础单元模型建立方法，包括以下步骤：S1、统计整理综合能源系统基础单元设备物理构架，S2、利用统计学原理精选出典型基础单元设备，S3、建立典型基础单元设备的物理模型并整理其物理特性参数，S4、建立最终的基础单元模型，S5、算例分析验证；本发明基于统计综合法分析选取典型基础单元设备，提取典型基础单元设备特征数据，根据基础单元能质属性，建立各类基础单元模型，并通过算例分析，验证了所提各类基础单元模型的合理性和适用性。
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公开(公告)号：CN114629401A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210293716.X
申请日：2022-03-24
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明一种基于模型参考自适应的异步电动机的无速度传感器矢量控制系统属于电机控制系统技术领域；采用的技术方案为包括以下步骤：步骤S1）分析参考自适应理论设计模型的工作原理的可行性，步骤S2）建立参考自适应的异步电动机的无速度传感器矢量控制系统，步骤S3）仿真分析验证；基于异步电动机的矢量控制，采用模型参考自适应的方法，对无速度传感器的矢量控制系统的性能进行探究，通过采用无速度传感器的矢量控制方法解决了因速度传感器导致的不良影响，提高了异步电动机调速控制的准确性和经济性。
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公开(公告)号：CN113839465A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111123377.2
申请日：2021-09-24
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明属于智能配电网的技术领域，提供了一种用于配电房终端的边端分离型部署方法，能够实现相互独立的各系统之间的数据融通；采用的技术方案为：一种用于配电房终端的边端分离型部署方法，配电房内设有多个配变台区，每个配变台区内布置有一台I型集中器和多台II型集中器，按照“一个配电房一个边”的原则，在配电房内部署边缘物联代理，I型集中器具备关口表功能，关口表和动环主机分别通过RJ45网线经交换机与边缘物联代理通信，II型集中器接入台区对应的所有电表，并通过RS485协议经HPLC转换器与边缘物联代理通信，边缘物联代理通过公网4G接入远程的物联管理平台。
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公开(公告)号：CN118199047A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410363337.2
申请日：2024-03-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测方法，属于电力功率、负荷预测领域。本发明包括步骤：获取新能源电力系统功率数据及影响因素并通过相关性分析提取预测特征量；以CEEMDAN对数据进行分解、近似熵对分解数据再次重构；使用CWOA算法对BILSTM模型超参数优化，构建预测模型；输入初步预测特征得出预测误差，再次交叉预测得出最终预测结果。本发明对风/光发电功率进行联合预测，具有较好的预测性能并具有较好鲁棒性，易于实现。
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公开(公告)号：CN113839464A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111123373.4
申请日：2021-09-24
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明一属于智能配电网的技术领域，提供了一种用于配电房终端的边端融合型部署方法，能够将多个边缘采集的数据传送至物联管理平台实现跨专业、跨系统的边端融合；采用的技术方案为：配电房内设有多个配变台区，每个配变台区内布置有一台I型集中器和多台II型集中器，每个配变台区对应设置一台配变TTU，配变TTU通过公网4G接入物联管理平台，I型集中器分别与所在配变台区对应的配变TTU通信，每个配变台区均设置有智能电表并接入该配变台区的II型集中器，II型集中器分别与该配变台区对应的配变TTU通信，配电房内还设有动环主机且动环主机通过RJ45接口经交换机与配变TTU通信。
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