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公开(公告)号：CN117852711B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410036123.4
申请日：2024-01-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及岩土工程技术领域，具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法，该方法包括如下步骤：获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化，以获得目标预测数据；基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器，并获得基础学习器结果；设置第一集成方式，利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析，以获得集成分类器；基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数；设置第二集成方式，根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型，并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数，实现模型训练提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN117852711A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410036123.4
申请日：2024-01-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及岩土工程技术领域，具体为一种基于BOA‑集成学习的岩爆烈度预方法，该方法包括如下步骤：获取预测样本数据集并对所述预测样本数据集进行优化，以获得目标预测数据；基于贝叶斯优化算法、目标预测数据和特定机器学习算法建立基础学习器，并获得基础学习器结果；设置第一集成方式，利用第一集成方式对基础学习器结果进行分析，以获得集成分类器；基于贝叶斯优化算法得到基础学习器和集成分类器的最佳超参数；设置第二集成方式，根据第二集成方式、集成分类器和最佳超参数建立岩爆烈度预测模型。本发明融合多种算法和集成方法构建岩爆烈度预测模型，并结合贝叶斯优化算法优化相关算法的超参数，实现模型训练提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN116556954A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310655919.3
申请日：2023-06-05
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及金属矿床地下开采技术领域，具体涉及一种机械化分段空场嗣后充填法矿柱的回采方法，本发明所述方法是基于分段空场嗣后充填采矿法在采场回采充填结束后，对留设矿柱采用条带进路式上向分层充填的方法进行回收；从沿脉采准干线处按5％‑15％向下的坡度向间隔矿柱布置回采进路，且采场相邻的间隔矿柱，两边各布置一条回采进路，做到安全回采的目的；本发明所述方法在矿房回采、充填结束的基础上，对矿柱进行回采，以减少矿石的损失，提高矿产资源的回采率。
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公开(公告)号：CN116342159A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310162329.7
申请日：2023-02-24
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及采矿技术领域，具体涉及一种多金属矿石可采经济品位模型的构建方法，本发明通过分析矿体多金属含量、采矿技术经济指标、选矿技术经济指标以及金属市场价格，构建多金属矿石经济价值模型。结合矿山矿石采选完全成本，以矿石经济价值与矿石采选完全成本持平为条件，构建多金属矿石的最低工业品位模型。基于矿石经济价值高于矿山采选完全成本，并达到矿山生产经营目标利润为条件，构建多金属矿石可采经济品位模型。本发明所述模型，从矿石金属含量、矿山生产技术水平、金属市场价值为基本分析条件，确定矿山最低工业品位和可采经济品位，对矿山科学合理地划分表外矿和表内矿、经济高效的回采矿石资源提供了重要的理论依据。
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公开(公告)号：CN114892607A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210603740.9
申请日：2022-05-31
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： E02B7/02 , E02B7/06 , E02B7/08 , E02B3/10 , E02B3/16 , E02B8/00 , E02D17/18 , E02D27/40 , E02D27/52 , E02D19/18
摘要： 本发明涉及一种装配式大坝心墙结构及其施工方法，属于水利工程技术领域。具体，主要由素混凝土垫层、橡胶黏土砌块心墙、坝基廊道等组成。橡胶黏土砌块心墙主要由橡胶黏土砌块按照一定的顺序砌筑而成，横剖面上呈复式梯形状，橡胶黏土砌块之间通过橡胶粘合剂粘接，在橡胶黏土砌块心墙两侧再填筑过渡层和坝壳堆石料。为了提高砌块心墙的稳定性，心墙上、下游坝面做成台阶状斜面。本发明提出一种新型大坝心墙结构——装配式心墙结构，该新型心墙抗冲刷能力强，安全性能高，同时砌块便于工厂化生产，质量易于控制，砌筑效率高，受气候影响小，也可充分利用大坝施工中产生的废石和黏土制作橡胶黏土砌块，达到经济环保的目的。
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公开(公告)号：CN107918712B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201711218142.5
申请日：2017-11-28
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型的构建方法，属于采矿技术领域。本发明提供的胶结充填体的内聚力计算公式、单轴抗压强度计算公式和抗剪强度计算公式，形成完整的强度计算体系——两步骤空场嗣后充填大体积充填体强度模型，全面地计算胶结充填体所需强度。通过本发明模型得到的胶结充填体强度，不仅能保证胶结充填体的稳定性为二步骤回采提供安全可靠的作业环境，而且按胶结充填体所需强度与高度之间的关系将胶结充填体设计为分层充填可降低水泥耗量，以最小充填成本实现矿产资源安全高效回采，实现矿山无废或低废开采，促进矿山环保，利于控制矿山灾害。
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公开(公告)号：CN107687151B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710701088.3
申请日：2017-08-16
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种适用于小型水库竖井式进水口的清污系统与清污方法，系统包括隧洞反向压水钢管、隧洞反向压水钢管阀门、高位水池和清污网；所述隧洞反向压水钢管通过隧洞反向压水钢管阀门控制引水隧洞与高位水池的连通，高位水池安装高度位于水库正常蓄水位以上，清污网布置在取水口竖井顶部拦污栅位置。本发明巧妙地利用了隧洞内水体反向流动产生的反推压力，将原本紧贴于进水口拦污栅体的水库污物推回水库，再利用渔网打捞上岸，完美的解决了一直以来困扰水库运行的竖井式进水口清污工作费时、费力，人员安全无法保证的技术问题。
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公开(公告)号：CN103266259A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310206833.9
申请日：2013-05-30
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明提供一种泡沫钢的真空发泡制备方法，属于泡沫金属材料技术领域。经过钢熔化、钢熔体增粘、钢熔体中初始气孔的产生、真空发泡、泡沫钢熔体冷却，最终得到孔隙率为70～85%、孔径为0.5～5mm的泡沫钢。本发明以SiC为增粘剂对钢熔体进行增粘处理，采用在SiC增粘的钢熔体中添加少量Gr2N，通过搅拌分散Gr2N以及Gr2N分解产生的气体，从而在钢熔体中产生分布均匀、数量众多、细小的初始气孔，然后在真空中发泡制备泡沫钢。可通过对产生的初始气孔的分布、数量、大小及真空度、发泡时间等的控制，从而对泡沫钢的孔隙率及孔结构进行控制，能在短时间内制备出性能优异的泡沫钢。本发明具有高效率、工艺简单、孔结构可控、工艺稳定等特点，能实现工业化生产。
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公开(公告)号：CN118335266B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410762999.7
申请日：2024-06-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/27
摘要： 本发明公开一种超细尾砂膏体触变流变参数预测模型的构建方法，属于金属矿膏体充填技术领域。本发明配置不同质量浓度、灰砂比、尾砂级配超细尾砂膏体料浆进行恒剪切触变流变试验，对所得料浆流变特征曲线利用宾汉姆本构模型拟合回归，得到膏体触变前后流变参数，将超细尾砂膏体触变试验数据作为预测模型数据集。对数据集标准化处理，并使用5折交叉验证对训练集划分，将极致梯度提升树模型和误差逆向传播神经网络模型作为基学习器进行训练，结合贝叶斯超参数优化对基学习器进行最优超参数选择。基学习器所得预测结果输入Stacking集成模型元学习器训练，得到超细尾砂膏体触变流变参数预测模型，模型性能指标较基学习器均有显著提高，模型预测精度较高。
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