-
公开(公告)号:CN116070732A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211395372.X
申请日:2022-11-09
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于综合能源系统的研究技术领域,公开了一种考虑需求响应的跨境综合能源系统主从博弈协同运行优化方法;所采用的技术方案包括以下步骤:S1)跨境综合能源系统建模,S2)建立考虑需求响应的跨境综合能源系统各主体收益模型,S3)建立考虑需求响应的跨境综合能源系统主从博弈协同优化模型,S4)算例分析验证;通过引入综合能源系统运营商与用户建立的主从博弈模型,求解斯塔伯格均衡的最优解,通过调整价格引导各主体调节自身出力与用能需求,能够有效提高源侧收益、降低荷侧成本,引入多种类型负荷需求响应模型,在合理范围实现了用户电、热负荷的削峰填谷,有效平抑负荷波动,提高了系统经济性。
-
公开(公告)号:CN116050621A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310049281.9
申请日:2023-02-01
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N20/20
摘要: 本发明属于风电功率预测的技术领域,提供了一种集成提升模式的多头自注意力海上风电超短时功率预测方法,进一步提升海上风电超短期功率预测精度;采用的技术方案包括如下步骤:S1、数据收集及预处理,S2、引入多尺度时间块自编码机制作为嵌入层来构建风电功率预测模型,S3、使用Adaboost集成学习方法对预测模型进行提升,S4、算例分析验证;本发明所构建的预测模型具有优秀的泛化性和可移植性,相较于传统预测模型,在海上风电超短期功率预测精度中有进一步的提升;集成学习能进一步提升模型预测性能,且综合优于传统的包裹式稀疏约束算法预测效能。
-
公开(公告)号:CN115796323A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211038730.1
申请日:2022-08-29
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明公开了一种含CCUS‑P2G‑CHP的综合能源系统低碳经济调度方法,属于可再生能源研究技术领域;具体包括以下步骤:S1)分析CCUS的运行过程并对其建模,S2)以电解槽、甲烷转换器及氢燃料电池替换传统的P2G,S3)建立含阶梯式碳交易机制的CCUS‑P2G‑CHP模型,研究其运行特性,S4)以IES运行总成本最优为目标,确立优化调度策略,S5)仿真分析验证;本发明基于阶梯式碳交易机制,建立了CCUS‑P2G‑CHP模型,并将其应用于IES的低碳经济调度,有效缓解了新能源发展快速与消纳困难之间的矛盾,提高了系统的经济效益和环境效益。
-
公开(公告)号:CN115345721A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210993653.9
申请日:2022-08-18
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明公开了一种考虑绿色氢能证书的IES运行优化模型建立方法,属于可再生能源研究技术领域;解决了现有关于拍卖机制的研究无法实现绿证交易市场化,无法克服组合单向拍卖中单一卖家具有的垄断优势问题;具体技术方案包括以下步骤:S1)建立基于组合双向拍卖交易机制的绿色氢能证书竞价模型,S2)搭建基于绿色氢能证书组合双向拍卖机制的IES运行优化模型,S3)仿真算例分析验证;在综合能源系统中引入PCDA机制和绿色氢能证书交易,不仅契合国家发展绿色氢能的总体导向,而且可以有效促进可再生能源消纳,减少系统运行成本,为后续绿色氢能交易市场化提供一定的参考和借鉴意义。
-
公开(公告)号:CN115271171A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210727434.6
申请日:2022-06-25
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明涉及一种考虑碳‑绿证联合交易的跨境综合能源系统协同运行优化方法,首先构建跨境综合能源系统CBIES,跨境综合能源系统CBIES包括燃气轮机、燃气锅炉、可再生能源机组、储能设备、电锅炉,其中可再生能源机组包括风力发电和光伏发电,储能设备包括蓄电池和蓄热槽;其次提出考虑热网、电网损耗的跨境综合能源系统模型,在充分考虑跨境能量流动与转化的基础上,引入跨境绿证、碳交易,建立考虑碳‑绿证联合交易的跨境综合能源系统协同优化模型;最后,通过所建立模型仿真求得协同运行优化结果。本发明提供的优化方法能够减少不同国家的综合能源系统运行成本,也提高了能源优化配置与可再生能源消纳量。
-
公开(公告)号:CN115061364A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210766007.9
申请日:2022-07-01
申请人: 昆明理工大学
IPC分类号: G05B11/42
摘要: 本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的区域负荷频率分数阶PID优化控制方法,首先,基于IEEE标准搭建了两区域负荷频率控制模型;其次,设计了分数阶PID控制器,并采用灰狼优化算法GWO对分数阶PID控制器参数进行了优化;最后,在基于IEEE标准搭建的两区域负荷频率控制模型上进行仿真验证,仿真结果表明,经过灰狼优化算法GWO优化的分数阶PID控制器,在区域负荷频率控制中表现出更强的鲁棒性和稳定性,当系统发生扰动时,能够缩短频率恢复时间,提高系统的动态性能。
-
-
-
-
-