一种基于ALCA的工业园区碳计量方法、装置

    公开(公告)号:CN117745133A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311754730.6

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于ALCA的工业园区碳计量方法、装置,方法包括:将工业园区在全寿命周期划分为原材料获取阶段、生产制造阶段、产品使用阶段、产品使用阶段;分别获取原材料获取阶段碳排放量、生产制造阶段碳排放量、产品使用阶段碳排放量、废弃回收阶段碳排放量;依据原材料获取阶段碳排放量、生产制造阶段碳排放量、产品使用阶段碳排放量、废弃回收阶段碳排放量,获得工业园区全寿命周期碳计量。本发明通过分析不同环节对碳排放的贡献,从而明确了各个环节的碳排放来源,帮助工业园区发现碳排放的主要来源,并提供针对性的减排策略,大大推进了低碳型工业的研究进程和建设步伐。

    含碳捕集电厂、气化站的综合能源系统低碳经济调度方法

    公开(公告)号:CN117391360A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311367604.5

    申请日:2023-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种含碳捕集电厂、气化站的综合能源系统低碳经济调度方法,包括:建立综合能源系统关键设备模型;建立综合能源系统其他设备模型;建立以系统运行总成本最小为优化目标的低碳经济调度模型;在约束条件下对优化目标进行求解。本发明的模型中通过碳捕集电厂与电转气协同运行实现“碳转移”,进而促进可再生能源消纳与节能减排。再引入兼备供气与冷能发电的液化天然气气化站,有效提升能源利用能效的同时降低系统运行成本。最后,以云南某大型工业园区为例,通过设置不同的场景进行对比,验证了所提低碳经济调度模型可提高园区综合能源系统的风光利用率,有效提升系统的低碳经济性。

    一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法

    公开(公告)号:CN119578633A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411657291.1

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法,包括:将储能电站服务应用于具有热电联产的跨境综合能源系统,以构建基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统;针对基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统,建立由上层模型和下层模型构建的双层优化模型,并进行求解;求解过程中,通过为下层模型构建拉格朗日函数并应用下层模型中的KKT互补松弛条件,下层问题被转化为上层模型的一组附加约束;针对上层模型及附加约束形成的单层模型中的非线性部分进行线性转换为混合整数线性约束。本发明所提出的共享储能电站服务下的双层优化模型可以有效降低客户成本,节约储能资源,促进客户与储能电站运营商之间的互惠互利。

    一种基于多源异构数据的区域碳排放估算方法

    公开(公告)号:CN118115333A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311810650.8

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据的区域碳排放估算方法,包括:获取多个碳排放相关数据源数据,并进行预处理;将预处理后的多个数据源数据进行融合,获得融合数据源数据;依据融合数据源数据构建碳排放估算模型。本发明在借鉴已有的DMSP/OLS夜间灯光数据的基础上,进一步补充NPP/VIIRS夜间灯光数据,并将两者进行融合校正,综合利用多源异构信息,以期填补原始夜间灯光数据中的潜在灯光缺失,减弱原始夜间灯光数据的溢出饱和效应,更加真实的反映地表人类活动的空间分布与活动强度信息。

    基于非合作博弈的跨境电力市场多主体联盟合作交易方法

    公开(公告)号:CN117575641A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311453391.8

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的跨境电力市场多主体联盟合作交易方法,属于跨境电力市场运营领域。本发明包括:建立交易规则;建立基于非合作博弈的多主体博弈模型;依据交易规则、基于非合作博弈的多主体博弈模型,进行纳什均衡求解;进一步地,可以分析基于非合作博弈的多主体博弈模型中参数变化对基于非合作博弈的多主体博弈模型效益函数的影响。本发明为跨境电力市场环境下分析多主体联盟的多个调控手段对博弈结果的影响,提供了理论依据,对于现实具有指导意义。

    一种油浸式变压器状态的智能评估方法

    公开(公告)号:CN116186010A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310115667.5

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明属于电力技术领域,提供了一种油浸式变压器状态的智能评估方法,在对变压器的DGA样本数据分析中表现出更强的稳定性和更高的评估正确率;具体包括如下步骤:S1、建立DGA样本数据集,S2、对DGA样本数据进行数据筛选,S3、采用无编码比值法对DGA数据预处理,S4、确定特征量维度,并对相应的变压器状态进行编码,S5、平衡数据样本,进行分组,抽取训练集和测试集,S6、建立基于XGBoost的变压器评估模型,S7、采用改进粒子群优化XGBoost的关键超参数,提出IPSO‑XGBoost评估模型,S8、在IPSO‑XGBoost评估模型中导入训练集进行机器训练,导入测试集对变压器状态进行智能评估。

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