一种基于因果关联本体模型的就业推荐方法

    公开(公告)号:CN115344789A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211148344.8

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本发明公开了一种基于因果关联本体模型的就业推荐方法,属于就业推荐领域。本发明分析毕业生信息对就业选择的因果关联关系并构建因果关联本体模型,通过将其作为先验知识来对协同过滤算法进行改进,称作OWCF算法。OWCF算法进行就业推荐的过程,通过毕业生信息与因果关联本体模型先验知识库匹配,获得相应特征权重并与相应特征加权得到毕业生对某类型岗位的加权特征值;将加权特征值与待推荐岗位特征进行相似度计算,同时基于因果关联本体模型进行应往届毕业生相似度计算,通过相似度阈值设定,得到相似度高的就业单位和往届毕业生,将所得单位与高相似度往届毕业生的就业单位进行融合,形成推荐列表。