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公开(公告)号：CN117131399A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310436166.7
申请日：2023-04-21
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明提供一种基于多异构分类器集成的烟叶分级方法，属于烟叶分级技术领域，该方法包括：建立烟叶等级特征样本数据库，采集在烟叶实收过程中提取得到的各个等级的烟叶特征值。然后对样本数据进行预处理，使用箱线图对每个等级烟叶各个特征数据的整体分布情况进行描述，找出异常值并去除。再搭建出多异构分类器集成框架，使用CatBoost、朴素贝叶斯、极端随机树和线性判别分析作为基分类器，CatBoost作为元分类器，对烟叶样本数据进行训练学习。最后在集成框架中引入网格搜索法和k折交叉验证法对其进行调参，寻求最佳的组合参数。
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公开(公告)号：CN116433598A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310221446.6
申请日：2023-03-09
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/90 , G06T7/60 , G06T3/40 , G06N3/082 , G06N3/048 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及烟叶物理指标测量技术领域，具体涉及一种基于无监督深度估计的初烤烟褶皱度测量方法，本发明首先将初烤烟在烘烤后发生的叶面皱缩形态定义为“初烤烟褶皱度”，并将初烤烟褶皱度的评定参数设定为表面像素算术平均偏差Ra、表面像素最大差值Rz，同时构建由云南省烟叶分级专家根据初烤烟褶皱度进行部位区分包含上、中、下(B、C、X)三个部位烟叶的样本数据集，并用工业相机获取初烤烟褶皱度等级样本的正面局部图像，将初烤烟的局部图像用无监督深度估计的方法进行处理，再用Roberts算子提取深度图中的初烤烟褶皱纹理得到初烤烟褶皱纹理图，最后采用Birch算法对初烤烟褶皱度进行聚类，根据初烤烟褶皱度这一要素对烟叶进行部位区分。
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公开(公告)号：CN115655124A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211153774.9
申请日：2022-09-21
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明提供了一种烟叶厚度测量方法及装置，其中，烟叶厚度测量方法通过显微镜采集到待测烟叶的原始图像(第一图像)进行立体矫正后得到第二图像，第二图像经过立体匹配算法计算得到初始视差图(第三图像)，利用WLS滤波平滑优化图像，对初始视差图中存在的噪点和误匹配点进行处理，得到处理后的视差图(第四图像)，再将得到的处理后视差图进行深度图计算，得到第五图像，最后通过第五图像的深度信息进行深度值计算，进行显微放大倍数还原，并可计算出烟叶的厚度；并提供一种装置包括：支架、双目显微相机距离可调节装置、双目显微相机、数据线、计算机；利用上述方法，对烟叶进行厚度的测量，达到烟叶厚度测量的效果。
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公开(公告)号：CN118070211A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410025469.4
申请日：2024-01-08
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人： 龙杰 , 龚佩瑶 , 刘宇晨 , 刘凯 , 侯开虎 , 邓超 , 张林 , 胡巧慧 , 白帆 , 张冀武 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 盖小雷 , 段鑫怡 , 夏琳 , 栾菲菲 , 宗达
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/241
摘要： 本发明公开一种多模态的烤烟叶油分表征方法，涉及烤烟分级技术领域。本发明由烟叶分级专家分别对上部、中部、下部烟叶进行标注，获取烤烟叶油分的数字化特征。然后通过工业相机获取样本烟叶的图像，将图像进行二值化分割，确定图像烟叶区域，对图像烟叶区域进行特征提取，获取烟叶的面积、橘色占比、柠色占比、H均值、S均值、V均值特征。再分别通过数字称和色差计获取烟叶的静态重量和色差数值；然后进行烤烟叶油分与烟叶的图像特征、静态重量、色差数值的相关性分析，确定烤烟叶的油分与烟叶的图像特征、静态重量、色差数值之间存在的相关性，再进一步进行回归与通径分析，获取回归方程和通径系数，从而得到油分的表征方程式。
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公开(公告)号：CN117809111A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863451.3
申请日：2023-12-29
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人： 刘凯 , 张林 , 盖小雷 , 陈伟 , 侯开虎 , 胡巧慧 , 邓超 , 白帆 , 龚佩瑶 , 张冀武 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 龙杰 , 李周州 , 张云芳 , 宗达
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于级联分类器的链式烤烟分级方法。该方法涉及机器学习和烤烟分级技术领域，根据烤烟收购标准，制定样品并采集图像，建立分级数据集，利用OpenCV和特征提取算法对分级数据集图像进行预处理以及提取烤烟预处理数据集的形体、颜色等特征。使用烤烟预处理数据集和提取的特征进行烤烟链式分级模型参数训练，得到烤烟链式分级模型。对烤烟链式分级模型参数进行调整，并在烤烟分级设备上完成推理部署，基于所述烤烟链式分级模型获取烤烟分级结果。本发明通过搭建链式分级模型，解决了现有烤烟分级方法灵活性较低，迁移学习能力差和关键特征表达能力差的技术问题，能够有效提高烤烟分级的模型迁移能力，以满足烤烟收购市场的要求。
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公开(公告)号：CN117557661A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311843984.5
申请日：2023-12-28
申请人： 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
发明人： 陈伟 , 白帆 , 刘凯 , 张冀武 , 龙杰 , 侯开虎 , 邓超 , 张林 , 胡巧慧 , 龚佩瑶 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 盖小雷 , 宗达 , 李俞葵 , 黄月婷 , 王润玲
摘要： 本发明公开了一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法，涉及烤烟智能分级技术领域。包括以下步骤：收集实收状态分级专家定级的青色和杂色烤烟建立样本库；采用工业面阵相机对青色烟和杂色烟进行采集并依据专家经验标注青色和杂色区域；依据采集烤烟图像阈值分割将烤烟图像背景去除并裁剪多余背景；将预处理过的烤烟图像进行通道切片再用粒子群算法寻找最优颜色指数；通过阈值分割得到烤烟青色和杂色面积；用青色和杂色面积分别除以整个烤烟的面积即为烤烟青色和杂色占比；依据提取的青色和杂色占比对烤烟青色和杂色划分程度。本发明提供了实收烤烟青色和杂色程度划分方法，方便快捷，为烤烟智能化分级提供便利。
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公开(公告)号：CN115752666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211334977.8
申请日：2022-10-28
申请人： 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
摘要： 本发明公开了一种基于多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法，通过多策略狼群算法(Multi‑StrategyWolfPackAlgorithm，MWPA)改进ELM神经网络预测烟叶动态重量，该方法包括：采集烟叶重量数据和影响因子数据；对数据预处理；将预处理数据分成训练集和测试集；应用多策略的WPA算法对ELM模型的参数寻优；使用训练集对MWPA‑ELM模型进行训练，获得烟叶动态称重预测模型。与传统动态称重技术相比，本发明具有精度高、学习速度快、泛化能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117333651A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311510117.X
申请日：2023-11-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制和多分支卷积网络的烤烟分组方法和系统。该方法包括以下步骤：采集不同颜色组别的烤烟图像，然后将烤烟图像划分为训练集、验证集和测试集。构建烤烟多尺度特征提取模块FSAConv，引入注意力机制对特征进行校准，并引入Ghost卷积来减少参数量。基于FSAConv模块构建烤烟精细分组网络FSANet，该网络用于进一步提取烤烟图像的特征。选择Bootstrappingloss作为模型的训练损失函数，并设定超参数ɑ来平衡交叉熵损失和自训练损失之间的权重。基于FSANet网络构建烤烟精细分组模型。利用提供的数据集和pytorch框架对模型进行训练、验证和测试，以获取最优的分类模型。本发明的优点是能够提高烤烟分组效率，并且所得到的模型易于迁移到移动设备上进行实时的烤烟分组识别。
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公开(公告)号：CN104985229B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510397756.9
申请日：2015-07-09
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种制造系统加工单元，属于工业产品加工技术领域。本发明检测模块、旋转工作台、钻孔模块、底板；检测模块、旋转工作台、钻孔模块分别安装在底板上，钻孔模块包括刀具库、半圆环套、电机Ⅰ、上升齿条、齿轮Ⅰ、侧板、电机Ⅱ、电机托盘、上升支架、阶梯轴、齿轮Ⅱ；上升支架安置在底板上，上升齿条安装在上升支架上，半圆环套安装在上升齿条顶部，电机Ⅰ安装在半圆环套内，刀具库安装在电机Ⅰ的输出轴上，侧板、电机托盘安装在上升支架上部，齿轮Ⅱ安装在侧板上，电机Ⅱ安装在电机托盘上。本发明结构简单，便于安装与置换；制造成本低，易于推广应用；各模块间独立，易于维护与修理。
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公开(公告)号：CN104123610A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410324748.7
申请日：2014-07-09
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明涉及一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，属于工业工程领域。本发明对基于多项目环境下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的设计，结合动态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项目变量作为输入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因子的优值函数集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段的输出变量，同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合完毕，就可得到符合项目组条件的项目。本发明提高了针对多项目环境下人力资源分配的运算、查找速率与精确性；提高了解决问题的柔性。
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