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公开(公告)号:CN117668472B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410147279.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01N21/84 , G01N17/00
Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域,具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统,包括:获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合,基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征,确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度;根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度,确定每个溶氧量数据的噪声表现值,进而优化卡尔曼滤波算法,获得去噪后的每个溶氧量数据;基于去噪后的每个溶氧量数据,对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值,提高了溶氧量数据的去噪效果,进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117668472A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410147279.X
申请日:2024-02-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01N21/84 , G01N17/00
Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域,具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统,包括:获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合,基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征,确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度;根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度,确定每个溶氧量数据的噪声表现值,进而优化卡尔曼滤波算法,获得去噪后的每个溶氧量数据;基于去噪后的每个溶氧量数据,对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值,提高了溶氧量数据的去噪效果,进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。
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