一种以鲁棒性为目标的PFedRobust个性化联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118364379A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410501019.8

    申请日:2024-04-25

    摘要: 本发明公开了一种以鲁棒性为目标的PFedRobust个性化联邦学习方法,旨在提高系统的准确率,增强系统的鲁棒性。其技术要点是,利用二分类器将非独立同分布数据转为独立同分布数据,再利用EMD衡量模型间距离,从而实现细粒度检测恶意类模型。本发明以MNIST和CIFAR‑10图像分类数据集作为实证数据,验证了以鲁棒性为目标的PFedRobust个性化联邦学习方法,实验效果表明,在不同恶意客户端比例(5%,10%,15%,20%)和投毒数据比例(0,10%,20%,30%)设置下,PFedRobust的投毒攻击成功率最多降低11.67%,模型准确率最多提高26.58%。

    一种基于分组多项式的出块节点选举方法

    公开(公告)号:CN117375795A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311336341.1

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明涉及区块链及密码学领域,为了解决共识算法中出块节点选举的不公平问题,本发明提出一种基于分组多项式的出块节点选举方法;通过将节点分组,然后计算组内节点的多项式值,并对多项式值进行Paillier加密,最后通过比较多项式值来分配记账权,从而提高系统的公平性;女巫攻击通过破坏公平性来影响系统的安全性,因此本发明引入了数字证书,通过验证参与者的身份来抵御女巫攻击;本发明可应用于PoS共识算法选择出块节点,与使用传统出块节点选择方法相比,本发明提出的方法可以提高区块链系统的公平性和安全性。

    基于身份加密的可控匿名通信方法

    公开(公告)号:CN111556079B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010418650.3

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本发明涉及隐私保护领域,具体讲的是一种基于身份加密的可控匿名通信方法。大数据时代背景下的数据泄露等安全性事件的发生更加频繁,数据隐私变得越来越重要,匿名通信作为隐私保护的重要手段之一,受到人们越来越多的关注。针对当今匿名通信系统普遍存在的消息转发效率低、通信延迟高、匿名性滥用等问题,通过增加预处理操作、修改密文结构、增加匿名可控性等手段,本发明提供了一个基于身份加密的可控匿名通信模型。首先,本发明通过在匿名通信阶段之前加入一个预处理Setup阶段,将身份标识的分发工作放到Setup阶段进行预处理,用户可以在Setup阶段提前进行两两之间的相互认证;其次,本发明设计了一种新的密文结构,通过在密文中添加明文与身份标识的消息验证码保证密文消息的完整性。最后,本发明通过在密文结构中添加身份签名,可以根据用户的需要有选择地取消用户的匿名性。

    一种基于Hub的高效茫然传输方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115695016A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211364863.8

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明属于区块链及密码学领域。为了解决区块链下支付通道网络中传输发送方和接收方的隐私泄露问题,本发明提供了一种基于Hub的高效茫然传输方法。本发明提出茫然谜题传输协议,使得Hub等节点不可链接发送方和接收方的传输关系,即在只经过Hub一个节点传输信息时,Hub也无法得知发送方对应的是哪一个接收方,以此保护传输双方的隐私信息。与现有的多支付通道节点之间的传输方法相比,本发明比以往方法的计算时间节省了0.2秒,提高了传输吞吐量。

    一种基于信息熵的理性公平交换协议设计

    公开(公告)号:CN109981589A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910147816.X

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于信息熵的理性公平交换协议设计方案,旨在改变当前理性交换协议中效用函数缺乏统一性标准的现状,满足理性公平协议在实际中的应用需求。其技术要点是,假设理性参与者在交换信息协议过程中的每一轮信息熵都会发生变化,将这个变化的差值定义为理性参与者的效用。也就是说,每一轮信息交换之后,理性参与者的效用定义为交换前后的信息熵差值。在这个基础上,进一步定义多轮信息交换协议中理性参与者的效用函数,并据此寻求理性交换协议的均衡策略,最终实现信息公平交换。该方法具有较强的通用性,可以将其扩展到其他信息熵有波动的理性协议中,本发明适用于理性交换协议公平性的实现。

    基于身份加密的可控匿名通信方法

    公开(公告)号:CN111556079A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010418650.3

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/32 H04L9/08

    摘要: 本发明涉及隐私保护领域,具体讲的是一种基于身份加密的可控匿名通信方法。大数据时代背景下的数据泄露等安全性事件的发生更加频繁,数据隐私变得越来越重要,匿名通信作为隐私保护的重要手段之一,受到人们越来越多的关注。针对当今匿名通信系统普遍存在的消息转发效率低、通信延迟高、匿名性滥用等问题,通过增加预处理操作、修改密文结构、增加匿名可控性等手段,本发明提供了一个基于身份加密的可控匿名通信模型。首先,本发明通过在匿名通信阶段之前加入一个预处理Setup阶段,将身份标识的分发工作放到Setup阶段进行预处理,用户可以在Setup阶段提前进行两两之间的相互认证;其次,本发明设计了一种新的密文结构,通过在密文中添加明文与身份标识的消息验证码保证密文消息的完整性。最后,本发明通过在密文结构中添加身份签名,可以根据用户的需要有选择地取消用户的匿名性。

    不完全信息下不同质量混币改进方法

    公开(公告)号:CN111192033A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010083405.1

    申请日:2020-02-09

    IPC分类号: G06Q20/06 G06Q20/22

    摘要: 本发明针对现有的博弈论方法在不完全信息下不能完全保证高质量硬币参与者的权益问题,利用参与者向智能合约提交押金的策略,公开了在不完全信息下,对毒药、理发和资历三种策略的改进方法。旨在防止参与者在掌握部分混币质量信息的情况下,实施混币行为或混入太多质量差的硬币,从而保证参与者的权益。其技术要点是:在不完全信息下,改进了毒药、理发和资历三种质量传播策略,让参与者提前支付押金,分析两种情况下参与者A与参与者B在混币交易中的收益,保证参与者没有混入低质量币的动机。该技术在保障参与者权益的同时,也有效避免了混币中违法犯罪行为(例如洗钱)的发生。

    多路异构属性图上基于条件变分自编码器的邻域特征增强方法

    公开(公告)号:CN117473161A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311497397.5

    申请日:2023-11-10

    摘要: 本发明涉及图神经网络推荐系统领域,具体讲是设计多路异构属性图上基于条件变分自编码器的邻域特征增强方法。多路异构属性图提供了丰富的信息,图神经网络在该场景下可以实现更高质量的推荐。但现有的推荐模型无法在图稀疏时解决信息聚合后中心节点的特征表示仍然不足的问题。为了解决以上问题,本发明提供了基于条件变分自编码器的邻域特征增强模型。在提出的模型中,首先将多路异构属性图根据边的类型分解成不同的属性子图;然后在不同的属性子图中应用条件变分自编码器生成节点的邻域增强特征;最后通过训练得到属性子图的权重,根据权重对不同属性子图上节点的邻域增强特征进行聚合,得到加权的邻域增强特征;将节点的原始特征与邻域增强特征进行拼接,丰富节点的特征表示,提高推荐系统的性能。

    一种基于提前校对的降低标签推理攻击误报率的方法

    公开(公告)号:CN117332876A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311336342.6

    申请日:2023-10-16

    IPC分类号: G06N20/00 G06N5/04

    摘要: 本发明公开了一种基于提前校对的降低标签推理攻击误报率的方法,包括以下步骤:步骤S1:恶意参与方A和参与者B通过自己所持有的数据进行训练,分别形成各自的底层模型;步骤S2:参与方A利用自己训练好的底层模型,我们也称之为第一模型,再通过少量的带标签的数据进行半监督训练,形成一个训练好的底层模型,也称之为攻击模型;步骤S3:利用相同分布的数据集训练一个参考模型,它可以对数据的标签进行准确的预测;步骤S4:利用训练好的第一模型和参考模型进行提前校对,将预测错误的数据筛选掉,以此来降低标签推理攻击的误报率。