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公开(公告)号：CN111930911B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010807749.2
申请日：2020-08-12
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/242 , G06F40/205
摘要： 本发明实施例提供了一种领域问答方法及其装置，该方法包括：获取用户问题语句；提取该用户问题语句的关键词组；通过近义词典获取关键词组中的各个关键词的近义词，用每个近义词分别替换用户问题语句中对应的关键词，生成若干扩展问题语句；提取若干扩展问题语句的关键词组，根据关键词组包含的关键词、关键词所属问题子领域，确认各个扩展问题语句匹配的问题子领域；通过问答语料集，确定各个扩展问题语句匹配的问题子领域包含的各个标准问题语句，根据各个标准问题语句与各个扩展问题语句的文本相似度，确定第一标准问题；根据问答语料集，获取第一标准问题的标准问题答案，以其作为用户问题语句的答案。
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公开(公告)号：CN109635292B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201811482026.9
申请日：2018-12-05
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/12 , G06N20/00
摘要： 本说明书实施例提供基于机器学习的工单质检方法和装置。在一个例子中，工单质检方法包括：从待质检工单中抽取出投诉内容、附加报结信息、业务类别三个信息；利用分词词典、停用词词典对投诉内容、附加报结信息进行分词，去除停用词操作；分别对分词后的投诉内容、附加报结信息进行向量化并将其合并为一个向量；基于向量，利用训练模型进行预测，获取预测的业务类别；其中，训练模型是利用业务类别正确的历史工单训练得到；将预测的业务类别与实际的业务类别进行对比，如果一致则认定该工单的投诉内容、附加报结信息与业务类别一致。本发明实施例有助于提高工单质检准确率。
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公开(公告)号：CN113360603A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110692921.9
申请日：2021-06-22
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289
摘要： 本申请实施例公开了一种合同相似性及合规性检测方法及装置，方法包括：获取待检测信息，包括：目标合同的编号、确定是否检测标准库的第一结果、确定检测标准库时标准库中的项目名称、确定是否检测自建库的第二结果和/或确定检测自建库时自建库中的分组编号；根据目标合同的编号，获取目标合同；当检测标准库和/或自建库时，获取标准库中的至少一个项目名称对应的第一对比合同，和/或自建库中的至少一个分组编号对应的第二对比合同；利用文本相似性算法，检测目标合同与每份第一对比合同和/或每份第二对比合同的相似性；获取第一合规性规则，即填充合同类别及其对应的标识词和/或违禁词后的合规性规则，并根据其确定目标合同的合规性。
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公开(公告)号：CN109635292A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811482026.9
申请日：2018-12-05
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
CPC分类号： G06F17/2765
摘要： 本说明书实施例提供基于机器学习的工单质检方法和装置。在一个例子中，工单质检方法包括：从待质检工单中抽取出投诉内容、附加报结信息、业务类别三个信息；利用分词词典、停用词词典对投诉内容、附加报结信息进行分词，去除停用词操作；分别对分词后的投诉内容、附加报结信息进行向量化并将其合并为一个向量；基于向量，利用训练模型进行预测，获取预测的业务类别；其中，训练模型是利用业务类别正确的历史工单训练得到；将预测的业务类别与实际的业务类别进行对比，如果一致则认定该工单的投诉内容、附加报结信息与业务类别一致。本发明实施例有助于提高工单质检准确率。
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公开(公告)号：CN113935397A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111108553.5
申请日：2021-09-22
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种智能交互方法及装置，在实施例中，方法包括：接收客户端发送的用户交互信息；基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。通过本发明实施例的技术方案，可识别用户交互信息的交互类型，基于不同交互类型对应的不同的处理策略处理用户交互信息，扩展了应用场景；同时分类模型基于意图识别进行分类，具有较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111615021A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010378127.2
申请日：2020-05-07
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本申请涉及一种ODN的逻辑拓扑信息的获取方法、设备和存储介质，该方法包括：获取第一时间窗口内的ONU的接收光功率和ONU的标识信息；绘制ONU的接收光功率-时间的曲线；根据任意两条ONU的接收光功率-时间曲线的相关性进行聚类分析；根据聚类分析的结果，得到ONU与分光器的拓扑信息。本申请的ODN的逻辑拓扑信息的获取方法简单快捷，得到的拓扑信息准确，避免人工输入维护分光器的拓扑信息出现错误，同时减少人工维护的工作量。
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公开(公告)号：CN111614520B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202010450312.8
申请日：2020-05-25
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于机器学习算法的IDC流量数据预测方法及装置，方法包括：利用滑窗对任一时刻IDC流量数据进行特征提取，以获取流量数据特征；其中，流量数据特征至少包括时序特征、固有特征和统计特征；将上述特征输入到预置的IDC流量数据预测模型中，得到任一时刻的下一时刻的流量数据；预置的IDC流量数据预测模型为，以具有周期性的IDC历史流量数据在历史任一时刻对应的时序特征、固有特征和统计特征为输入，以历史任一时刻的下一时刻的IDC历史流量数据为输出对机器学习模型进行训练得到。本发明实施例通过将提取的流量数据特征输入预置的IDC流量数据预测模型中，得到未来的流量数据，达到了对未来流量数据进行时间序列预测的目的。
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公开(公告)号：CN113029093A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110324805.1
申请日：2021-03-26
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于两次成像的物体高度计算方法及装置。在一个实施例中，在第一拍摄点获取目标物体的第一图像；在第二拍摄点获取目标物体的第二图像；所述第一图像和所述第二图像均为目标物体的全景图像；所述第一拍摄点和第二拍摄点之间的距离为第一距离；获取所述目标物体在第一拍摄点的第一像高、在第二拍摄点的第二像高；根据所述第一像高、第二像高、第一距离和用于拍摄目标物体的相机的焦距，确定所述目标物体的高度。通过两次拍摄物体，根据成像原理就可以计算目标物体的高度，尤其适用于测量一些巨型建筑物。
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公开(公告)号：CN111930911A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010807749.2
申请日：2020-08-12
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/242 , G06F40/205
摘要： 本发明实施例提供了一种领域问答方法及其装置，该方法包括：获取用户问题语句；提取该用户问题语句的关键词组；通过近义词典获取关键词组中的各个关键词的近义词，用每个近义词分别替换用户问题语句中对应的关键词，生成若干扩展问题语句；提取若干扩展问题语句的关键词组，根据关键词组包含的关键词、关键词所属问题子领域，确认各个扩展问题语句匹配的问题子领域；通过问答语料集，确定各个扩展问题语句匹配的问题子领域包含的各个标准问题语句，根据各个标准问题语句与各个扩展问题语句的文本相似度，确定第一标准问题；根据问答语料集，获取第一标准问题的标准问题答案，以其作为用户问题语句的答案。
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公开(公告)号：CN111915605A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010845514.2
申请日：2020-08-20
申请人： 杭州东方通信软件技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06T3/60 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/44 , G06K9/62 , G06N20/10 , H04B10/07
摘要： 本申请涉及一种分光器的端口占用信息获取方法，该方法包括：获取目标分光器的图像；根据二值图像从所述目标分光器的图像中确定第一图像区域；其中，所述二值图像为根据设定阈值对所述目标分光器的图像进行二值化处理得到，所述目标分光器的图像在第一图像区域以外的图像区域不包括所述端口的图像；对所述第一图像区域的图像进行矫正；利用端口图像模板分割矫正后的所述第一图像区域，得到所述若干端口中每个端口的图像；提取所述每个端口的图像的纹理特征；根据所述纹理特征，确定所述目标分光器的端口占用信息。本申请实现了分光器的端口占用信息的自动识别，减少了人工检查的工作量。
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