基于阶跃响应数据和临界比例度法的PID参数整定方法

    公开(公告)号:CN113138552B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202110348859.1

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种基于阶跃响应数据和临界比例度法的PID参数整定方法。本发明首先对被控对象进行阶跃响应试验,得到阶跃响应试验数据;按设定的周期采样和计算后,确定被控对象的单位阶跃响应序列;将被控对象与比例控制器构成一个反馈控制系统,设置比例控制器比例增益的初值,以及比例增益变化步长的初值;对该反馈控制系统进行设定值扰动模拟试验,根据控制量改变量计算公式和被控量改变量预测公式递推得到未来M个周期的被控量改变量的预测值;分析被控量改变量的预测值序列随时间变化的趋势;最后利用临界比例度法公式计算得到PID参数。本发明可以有效地降低PID参数整定难度,减少工作量,提高工作效率。

    基于阶跃响应数据和临界比例度法的PID参数整定方法

    公开(公告)号:CN113138552A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110348859.1

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种基于阶跃响应数据和临界比例度法的PID参数整定方法。本发明首先对被控对象进行阶跃响应试验,得到阶跃响应试验数据;按设定的周期采样和计算后,确定被控对象的单位阶跃响应序列;将被控对象与比例控制器构成一个反馈控制系统,设置比例控制器比例增益的初值,以及比例增益变化步长的初值;对该反馈控制系统进行设定值扰动模拟试验,根据控制量改变量计算公式和被控量改变量预测公式递推得到未来M个周期的被控量改变量的预测值;分析被控量改变量的预测值序列随时间变化的趋势;最后利用临界比例度法公式计算得到PID参数。本发明可以有效地降低PID参数整定难度,减少工作量,提高工作效率。

    一种干扰环境下的多智能体队形控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110058593A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910345859.9

    申请日:2019-04-26

    IPC分类号: G05D1/02 G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种干扰环境下的多智能体队形控制方法及系统。本发明的控制方法包括步骤:1)将多智能体队形控制分解为速度方向控制和速度大小控制;各智能体开始往目标点运动时,通过法向加速度控制智能体的运动,使得智能体的速度方向角收敛到期望角度,实现各智能体速度方向控制;2)多智能体在末端运动中,各智能体在干扰环境下相互通信,根据剩余运动距离控制速度大小;3)根据剩余运动距离、各智能体的运动速率、智能体间是否通信和控制增益常数设计多智能体协同控制策略。本发明使每个智能体只需要获得邻近少数几个智能体的状态信息即可实现编队控制,大大降低了对智能体通讯能力的要求,提高了系统的灵活性和可靠性。

    一种工业控制系统网络中威胁管理方法和系统

    公开(公告)号:CN109688142A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811615420.5

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04L29/06

    CPC分类号: H04L63/14 H04L63/1416

    摘要: 本发明公开了一种工业控制系统网络中威胁管理方法和系统。目前,工业控制系统网络面临不断增长的安全隐患和大量未被解决的安全漏洞,其中任何一个设备被攻击者利用的话,都会使工业设施处于不安全的状态。本发明采用的技术方案为:捕获来自多个工业控制系统网络中联网设备的实时数据,生成工业控制系统的正常运行的数据模型,同时接收外部威胁情报数据,利用控制系统正常运行的数据模型和外部威胁情报分析当前的工业控制系统网络实时数据,确定工业控制系统潜在当前威胁,并预测即将发生的潜在威胁以及严重程度。本发明使工业控制系统的安全从传统的响应式的解决方案转化为预测式的解决方案,使安全隐患在成为真正的问题之前被发现并解决。

    一种工业环境中威胁情报整合系统和方法

    公开(公告)号:CN109547479A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811613349.7

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H04L29/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种工业环境中威胁情报整合系统和方法。本发明的威胁情报整合系统从至少一个外部威胁情报源收集威胁情报原始数据并转化为标准格式、利用非监督机器学习算法对标准格式的威胁情报数据进行聚类分析,并对得到的威胁情报数据聚类进行验证,然后根据目标网络资产的计算特征对威胁情报数据聚类进行分类、并将目标网络相应类别中的威胁情报数据聚类中所有数据从标准格式转换成目标网络安全运营中心可以操作的数据格式。本发明使得安全管理系统在威胁检测和事件响应方面更具有针对性,只有符合目标网络特征的威胁情报数据才会被转化为目标网络安全运营中心可以操作的数据格式,大大提高了安全运营中心在利用外部威胁情报时的工作效率。

    火电机组配置中速辊式磨煤机的制粉系统自启动控制方法

    公开(公告)号:CN113713957B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110925171.5

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: B02C25/00

    摘要: 本发明公开了一种基于状态自适应的火电机组配置中速辊式磨煤机的制粉系统自启动控制方法。本发明通过采集机组状态以及磨组当前情况,加权上中下层以及对层制粉系统,以当前制粉系统最优启动顺序作为目标参数,实现制粉智能管控启动系统;同时,通过区分机组冷态启动以及非冷态启动方式,自适应产生制粉系统启动路径,提高了制粉系统启动的灵活性与可靠性;并且针对制粉系统中暖磨的各种需求,提出了状态自适应升温设定值方式暖磨,根据机组不同方式,不同需求,柔性管控暖磨时间,提高了自动品质的可靠性,解决了传统暖磨耗时时间过长,磨煤机出口温度不可控以及磨一次风量参数大幅波动等问题。