专利检索 ap:("杭州智元研究院有限公司") AND inv:"岳恒" 第 1 页

1.

发明公开
一种基于多尺度深度学习的图像去雾方法审中-实审

公开(公告)号：CN117078553A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311079491.9

申请日：2023-08-25

申请人： 杭州智元研究院有限公司

发明人： 陈舜波 , 尚鹏辉 , 刘珂 , 周轶凡 , 张津瑞 , 岳恒

IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/86 , G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度深度学习的图像去雾方法，包括构建包含有雾图像和清晰图像的数据集，并进行预处理；采用多尺度深度学习的方法来构建神经网络模型，从粗到细逐层进行建模；将有雾图像输入深度卷积神经网络模型，提取出不同尺度的特征图，其中包含了图像的局部和全局信息；将不同尺度的特征图融合起来；生成去雾图像。本发明的有益效果是：本发明采用多尺度融合，提高图像去雾的鲁棒性；将不同尺度的特征图融合起来，得到更为丰富的特征表示，从而提高了图像去雾的效果。