基于热回收方法的集成式电池高温短路试验装置及方法

    公开(公告)号:CN118011238A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410157470.2

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明公开了一种基于热回收方法的集成式电池高温短路试验装置及方法,装置包括一体加热舱、测试舱、中央控制单元、人机交互单元以及内置的测试舱恒温控制及短路试验控制算法。本发明以通过集成式设计思路解决高温短路试验的具体问题,将原本分立的箱体结合在一起,利用试验中短路负载必然产生的热量为烘箱保持环境温度供能,从而节约能源使用,减小设备体积,降低制造成本,配合完善的感知采样能力和自动记录判别算法,实现了一套集成度高、能耗大幅降低的高温短路解决方案。本发明填补了该测试领域节能、低成本测试装置的空白,可为电池生产企业、检测机构及质量监管部门高效开展工作提供技术支撑。

    一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法

    公开(公告)号:CN116564403A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310526525.8

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: G16B15/30 G16B50/00

    摘要: 本发明属于检测分析技术领域,涉及固废重金属毒性效应靶标的预测和相应的毒理效应评价领域,具体涉及一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法。本发明公开了一种基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法:基于随机森林和深度学习的探索性数据分析方法(EDA),依据固废重金属矿渣主要金属的化学成分与毒性靶标的定量关系,预测重金属的关键毒性通路及毒性终点,结合实验动物毒理效应进行验证评价。本发明方法为重金属固废中钴镍锰毒效预测靶点的验证提供新思路,为重金属毒理有害结局路径评价奠定基础。