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公开(公告)号：CN111240737A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065412.9
申请日：2020-01-20
申请人： 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 杭州粒合信息科技有限公司 , 杭州海兴泽科信息技术有限公司 , 宁波恒力达科技有限公司 , 南京海兴电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Redis的动态业务参数的配置方法，涉及互联网技术领域。本发明包括建立支持动态配置业务参数的数据库模型、基于Java语言建立缓存API模块：基于Redis数据库封装一套动态业务参数加载器，在服务器启动时，将配置的参数缓存至Redis数据库中，提供实时查询、实时维护、实时刷新业务参数的功能。本发明通过采用Redis作为业务参数的缓存服务器，能大幅提升业务参数的读写效率，并解决了集群环境下多台应用服务器之间的参数同步问题；同时，参考本发明提出的动态业务参数的数据模型，可实现灵活配置及维护业务参数，降低业务参数的设计、使用、及维护难度，提升开发、测试、实施效率。
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公开(公告)号：CN111240737B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010065412.9
申请日：2020-01-20
申请人： 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 杭州粒合信息科技有限公司 , 杭州海兴泽科信息技术有限公司 , 宁波恒力达科技有限公司 , 南京海兴电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Redis的动态业务参数的配置方法，涉及互联网技术领域。本发明包括建立支持动态配置业务参数的数据库模型、基于Java语言建立缓存API模块：基于Redis数据库封装一套动态业务参数加载器，在服务器启动时，将配置的参数缓存至Redis数据库中，提供实时查询、实时维护、实时刷新业务参数的功能。本发明通过采用Redis作为业务参数的缓存服务器，能大幅提升业务参数的读写效率，并解决了集群环境下多台应用服务器之间的参数同步问题；同时，参考本发明提出的动态业务参数的数据模型，可实现灵活配置及维护业务参数，降低业务参数的设计、使用、及维护难度，提升开发、测试、实施效率。
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公开(公告)号：CN117113267B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311390443.1
申请日：2023-10-25
申请人： 杭州海兴泽科信息技术有限公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 深圳和兴电力科技有限公司 , 广东和兴电力科技有限公司 , 海南海兴国际科技发展有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , H02S50/00
摘要： 本说明书实施例公开了一种基于大数据的预测模型训练方法、光伏发电性能检测方法。该训练方法包括：基于第一训练集对LSTM公共模型进行模型训练，基于若干第二训练集分别对若干LSTM独立模型进行训练，利用第一损失函数判断筛选确定出最优的模型为光伏发电功率预测模型；接着，基于测试集对光伏发电功率预测模型进行超参数训练，利用第二损失函数进行预测判断，得到具有最优超参数的光伏发电功率预测模型。该检测方法基于训练方法训练得到的光伏发电功率预测模型进行预测发电功率检测，继而检测单个发电站、区域范围内所有发电站的实际发(56)对比文件CN 112748331 A,2021.05.04CN 112862012 A,2021.05.28CN 115049163 A,2022.09.13CN 109670652 A,2019.04.23CN 114781723 A,2022.07.22CN 115764870 A,2023.03.07CN 114676923 A,2022.06.28CN 115712834 A,2023.02.24CN 116384251 A,2023.07.04CN 114330934 A,2022.04.12CN 113570126 A,2021.10.29CN 111784777 A,2020.10.16CN 116842365 A,2023.10.03US 2023080737 A1,2023.03.16陈秋玲著《.社会预警管理》.2008,51.童宇.基于深度学习和数字图像技术的结构表面位移计算《.中国硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,第2023年卷(第2期),第20页.Rogério Luís de C. Costa etal.Convolutional-LSTM networks andgeneralization in forecasting ofhousehold photovoltaic generation.《Engineering Applications of ArtificialIntelligence》.2022,1-11.黄亚峰等.基于K-means++和LSTM网络的光伏功率预测研究《.电气自动化》.2020,第42卷(第5期),25-27+34.
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公开(公告)号：CN117113267A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311390443.1
申请日：2023-10-25
申请人： 杭州海兴泽科信息技术有限公司 , 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 深圳和兴电力科技有限公司 , 广东和兴电力科技有限公司 , 海南海兴国际科技发展有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , H02S50/00
摘要： 本说明书实施例公开了一种基于大数据的预测模型训练方法、光伏发电性能检测方法。该训练方法包括：基于第一训练集对LSTM公共模型进行模型训练，基于若干第二训练集分别对若干LSTM独立模型进行训练，利用第一损失函数判断筛选确定出最优的模型为光伏发电功率预测模型；接着，基于测试集对光伏发电功率预测模型进行超参数训练，利用第二损失函数进行预测判断，得到具有最优超参数的光伏发电功率预测模型。该检测方法基于训练方法训练得到的光伏发电功率预测模型进行预测发电功率检测，继而检测单个发电站、区域范围内所有发电站的实际发电有效率、以及发电有效率衰减率，以准确、及时检测发电站性能。
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公开(公告)号：CN116828478A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310054487.0
申请日：2023-02-03
申请人： 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 浙江大学 , 杭州粒合信息科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种规划参考与容量计算的网络组网自动调整方法及系统，所述方法包括：获取网络组网中的理论设备数据；通过理论设备数据计算AP、Relay的安装位置，并且基于AP接入点属性及AP、Relay、NIC节点的安装位置计算AP容量上限、AP带宽、AP中的NIC列表及NIC节点的父节点信息；基于AP的安装位置进行组网，当AP中接入新NIC节点时，检测是否达到AP容量上限，达到时新NIC节点更改线路接入预设范围内的其它AP；当网络组网通讯过程中，检测到NIC节点的通讯效果低于预期值时，将当前父节点信息调整为父节点信息。采用本方法能够通过前期的网络规划，得出网络设备理论组网结果并进行组网。另外，系统运行过程中，根据网络规划中得到的数据进行网络自动调整。
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公开(公告)号：CN115988516A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310128033.3
申请日：2023-02-17
申请人： 杭州海兴电力科技股份有限公司 , 浙江大学 , 杭州粒合信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种无线Mesh网络接入点规划方法，具体包括：获取无线接入区域内的无线设备地理位置及网络参数，网络参数包括每个无线设备的通讯带宽和信号灵敏度，根据网络参数计算每个无线设备的权重，根据每个无线设备的权重及地理位置计算无线接入区域的无线网络质心，将无线网络质心作为无线接入区域的接入点位置。本发明的无线mesh网络接入点规划方法，其规划的接入点不仅考虑了无线设备的地理位置，而且根据各个设备的网络参数对地理位置加权，从而将接入点设置在无线接入区域的质心处，使无线接入区域内全部无线设备的整体通信性能最优，相较传统方法具有更好的整体通信性能。
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