公开(公告)号：CN111798976B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202010578575.7

申请日：2020-06-23

申请人： 杭州深睿博联科技有限公司 ,  北京深睿博联科技有限责任公司

发明人： 宫平 ,  施岚峰 ,  俞益洲

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10

摘要： 本发明提供了一种DDH人工智能辅助诊断方法及装置，方法包括：通过实例分割网络，分割出髋部各骨，进行影像质量控制；通过关键点检测网络，结合月龄信息，得到髋关节关键点；基于髋关节关键点，测量髋臼指数、CE角、股骨头覆盖率、Tonnis级别、IHDI级别；结合月龄信息，训练髋关节发育异常识别网络，检测征象；结合月龄信息、病例病史信息、髋臼指数、CE角、股骨头覆盖率、Tonnis级别、IHDI级别和征象，训练分类网络，得出DDH辅助诊断结果。不仅可以自动、快速、准确的计算DDH涉及的各项测量指标，而且考虑了患儿病例病史信息，可给出DDH辅助诊断建议，能够提高DDH的临床诊断效率和准确性。

公开(公告)号：CN111798976A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010578575.7

申请日：2020-06-23

申请人： 杭州深睿博联科技有限公司 ,  北京深睿博联科技有限责任公司

发明人： 宫平 ,  施岚峰 ,  俞益州

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种DDH人工智能辅助诊断方法及装置，方法包括：通过实例分割网络，分割出髋部各骨，进行影像质量控制；通过关键点检测网络，结合月龄信息，得到髋关节关键点；基于髋关节关键点，测量髋臼指数、CE角、股骨头覆盖率、Tonnis级别、IHDI级别；结合月龄信息，训练髋关节发育异常识别网络，检测征象；结合月龄信息、病例病史信息、髋臼指数、CE角、股骨头覆盖率、Tonnis级别、IHDI级别和征象，训练分类网络，得出DDH辅助诊断结果。不仅可以自动、快速、准确的计算DDH涉及的各项测量指标，而且考虑了患儿病例病史信息，可给出DDH辅助诊断建议，能够提高DDH的临床诊断效率和准确性。