一种智能化一二次融合成套环网柜

    公开(公告)号:CN111431058A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010279974.3

    申请日:2020-04-10

    IPC分类号: H02B1/36 H02B1/052

    摘要: 本发明公开了一种智能化一二次融合成套环网柜,包括底座和固定于底座上的主体柜,所述主体柜内部滑动连接有安装架,安装架内固定有若干个主体元件;所述主体柜的两侧下部内壁上滑动连接有若干个主体架,主体柜的两侧上部内壁上滑动连接有若干个辅助架,安装架的外表面转动连接有若干个滑轮,安装架通过滑轮与主体架的配合以及滑轮与辅助架的配合进行滑动连接;所述安装架的两侧内部靠近主体元件的一面各固定有至少一个风扇,安装架的两侧内部远离主体元件的一面且对应风扇的位置设有过滤板。本发明的环网柜便于维修和便于联合使用。

    一种基于改进的模糊支持向量机的故障分类方法

    公开(公告)号:CN106203500B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610530554.1

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: G06K9/62 G01R31/08 G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的模糊支持向量机的故障分类方法,该方法包括:获取开关柜的样本数据,通过引入松弛因子对所述样本数据建立优化模型,计算所述优化模型的超球面的最小半径;以所述超球面的最小半径为超球面边界,利用分段半降正态云模型计算超球面边界内外的样本数据的隶属度;将开关柜的样本数据、故障分类标志以及所述隶属度构成故障类型的样本集,利用所述故障类型的样本集获得改进FSVM的最优分段函数;利用改进FSVM的最优分段函数建立改进FSVM的分类器,将所述样本数据依次通过所述改进FSVM的分类器,获得每个样本数据的故障类型。该方法实现提升开关柜故障分类的效果。