公开(公告)号：CN118644815A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410736091.9

申请日：2024-06-07

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 姚学恒 ,  钱浩 ,  陈浩 ,  方彦霖 ,  江能 ,  留毅 ,  顾越 ,  王海平 ,  郭强

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/12 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种配电站异物入侵识别检测方法、装置、设备及介质，涉及电力系统安全监控与自动化技术领域，包括对场景图像进行预处理，采用深度学习算法构建初始配电站异物识别模型，进行训练，得到目标配电站异物识别模型；将预处理后的场景图像输入至目标配电站异物识别模型进行异物识别检测、特征提取及匹配，输出第一异物类别信息，判断异物入侵类别中是否存在与第一异物类别信息一致的异物入侵类别；存在，触发链式识别机制，得到第二异物类别信息，存在与第二异物类别信息一致的异物入侵类别，生成并发送报警信息至客户端。本申请能对配电站进行实时异物入侵识别检测，提高配电站异物入侵识别检测准确性和效率，提升配电站安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN118331148A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410615192.0

申请日：2024-05-17

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 唐志鹏 ,  姚海燕 ,  陆斌 ,  江能 ,  李中华 ,  陈浩 ,  李钟煦 ,  于洪波

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的实验室安全管理系统，应用于安全实验室领域，包括从物理实体的孪生建模，到数据的采集输入、分析，再到最终的控制决策，实现了一个闭环的实验室安全管理反馈网络，再细化到具体专业实验室的针对性安全管理全覆盖，确保对实验室进行全方位、多角度的安全管理，基于数字孪生的实验室管理系统，把实验室物理实体数据和数字信息连接起来，使得信息能更加迅速，更加安全，更加有效地传输，从而更大程度地保障实验室的安全。在应对各种突发事件时，能够给出合理有效的解决方法，从而尽可能的降低发生安全事故的风险。当万一发生安全事故时，能够迅速给出应急措施，最大可能的降低人员和财产的损失。

公开(公告)号：CN118386917A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410615193.5

申请日：2024-05-17

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 钱浩 ,  王海平 ,  宋晓华 ,  钱超 ,  陈浩 ,  郭强 ,  丁力 ,  钱喜鹤 ,  方彦霖 ,  顾越

IPC: B60L53/60 ,  B60L53/68 ,  B60L53/67 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能充电站网络管理系统，应用于电动汽车控制领域，包括：充电站分布管理模块、充电位置调度管理模块和电动汽车电池健康监测模块三部分。充电站分布管理模块能够对城市中的充电站点位进行合理分布，便于电动汽车高效地寻找充电站点，并对充电站点进行智能监测；充电位置调度管理模块能够规划最佳路径和最佳站点，并实时动态的显示各个站点的车流量数据；电动汽车电池健康监测模块能够在电车充电过程中对电池进行诊断监测，对电池的故障、使用状况进行评估，并反馈给用户。整个基于数字孪生的智能充电站网络管理系统通过数字孪生平台进行实时的显示，监督和控制。

公开(公告)号：CN109190907A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810885405.6

申请日：2018-08-06

Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

Inventor： 毛无穷 ,  杨越 ,  陈浩 ,  郭思喆 ,  郭芳 ,  董俊波 ,  陈晓君 ,  李博 ,  倪伟 ,  韩鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出的基于大数据的供电所小微权力廉洁风险指数构建方法，属于数据处理领域，包括：基于业务信息系统构建小微权力廉洁风险评价数据中心，构建小微权力廉洁风险评价指标，基于实际数据对小微权力廉洁风险指标进行评价、抽取实际数据对指标进行评价和指标筛选、确定指标权重，计算小微权力廉洁风险指数，开展小微权力廉洁风险评级，基于实际数据开展小微权力廉洁风险指数趋势分析和预警。通过基于用已有业务信息系统中积累的丰富业务数据，以构建评价体系的方式对当前存在的数据进行评级，以便根据评级结果采取对应措施，提高供电所小微权力风险管控水平和信息化水平，有效识别小微权力廉洁风险，提升风险防控能力。

公开(公告)号：CN118432042A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410343252.8

申请日：2024-03-25

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司桐庐县供电公司

Inventor： 程铖 ,  叶超 ,  周桂珍 ,  陆海鹏 ,  马越 ,  王继磊 ,  潘金丽 ,  徐榕拥 ,  倪夏冰 ,  钱家阳 ,  陈浩 ,  李钟煦 ,  汪永红 ,  沈航 ,  孙炳伟

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/26 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的三相不平衡度预测方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：采集负荷数据；对负荷数据进行预处理；对预处理后的负荷数据进行归一化处理；将三个相位负荷作为图神经中的负荷节点，构建动态时空图神经网络，将归一化处理后的负荷数据输入至动态时空图神经网络，提取出短期时空特征；构建长短时记忆神经网络，将动态时空图神经网络提取出的短期时空特征输入至长短时记忆神经网络中，提取长期时空特征，并根据长期时空特征得到负荷预测结果；根据负荷预测结果，预测三相不平衡度。在本发明中，通过动态时空图神经网络提取出短期时空特征，充分考虑三相负荷在时间与空间上的动态相关性信息，提升负荷预测的准确性。