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公开(公告)号：CN113033469B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110400192.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Inventor： 胡翔 , 王辉东 , 俞啸玲 , 郭强 , 高俊青 , 郑丽娟 , 陆斌 , 邵叶晨 , 缪宇峰 , 沈磊 , 魏佳栋 , 谢刘丹 , 倪小红 , 沈海萍 , 贾佩钦 , 赵一凡 , 黄娜
IPC: G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种工器具损坏识别方法，该方法通过环绕扫描工器具的方式，收集工器具不同角度的视频图像信息，避免了单一角度静态图像信息识别的局限性，并将多角度特征信息结合、历史特征信息进行损坏识别，从外部特征、内部特征以及历史使用特征多角度全面分析工器具的损坏情况，从而可以提高损坏识别的准确率。本发明还公开了一种工器具损坏识别装置、设备、系统及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN113033469A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110400192.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Inventor： 胡翔 , 王辉东 , 俞啸玲 , 郭强 , 高俊青 , 郑丽娟 , 陆斌 , 邵叶晨 , 缪宇峰 , 沈磊 , 魏佳栋 , 谢刘丹 , 倪小红 , 沈海萍 , 贾佩钦 , 赵一凡 , 黄娜
Abstract: 本发明公开了一种工器具损坏识别方法，该方法通过环绕扫描工器具的方式，收集工器具不同角度的视频图像信息，避免了单一角度静态图像信息识别的局限性，并将多角度特征信息结合、历史特征信息进行损坏识别，从外部特征、内部特征以及历史使用特征多角度全面分析工器具的损坏情况，从而可以提高损坏识别的准确率。本发明还公开了一种工器具损坏识别装置、设备、系统及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN114638150B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210119432.9
申请日：2022-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合双向信息过滤长短期记忆网络的工业软传感器建模方法，至少包括以下步骤：步骤S1：搜集软测量任务的数据集，并进行预处理；步骤S2：创建耦合双向信息过滤长短期记忆网络模型，并在训练集#imgabs0#进行监督训练；步骤S3：使用耦合双向信息过滤长短期记忆网络模型对测试集进行测试。本发明的技术方案，采用了耦合双向信息过滤长短期记忆网络(CB‑IF‑LSTM)，在不增加原有循环神经网络参数规模的基础上，拓展了从输入到输出的神经网络层深度；在基本单元上采用信息过滤单元和长短期记忆网络单元，隐藏状态信息进入长短期记忆网络单元时，不重要的信息被信息过滤单元抑制，重要的隐藏状态信息正常通过，质量变量预测精度得以提高，同时应对不可预测情况能力提升。
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公开(公告)号：CN114638150A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210119432.9
申请日：2022-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合双向信息过滤长短期记忆网络的工业软传感器建模方法，至少包括以下步骤：步骤S1：搜集软测量任务的数据集，并进行预处理；步骤S2：创建耦合双向信息过滤长短期记忆网络模型，并在训练集进行监督训练；步骤S3：使用耦合双向信息过滤长短期记忆网络模型对测试集进行测试。本发明的技术方案，采用了耦合双向信息过滤长短期记忆网络(CB‑IF‑LSTM)，在不增加原有循环神经网络参数规模的基础上，拓展了从输入到输出的神经网络层深度；在基本单元上采用信息过滤单元和长短期记忆网络单元，隐藏状态信息进入长短期记忆网络单元时，不重要的信息被信息过滤单元抑制，重要的隐藏状态信息正常通过，质量变量预测精度得以提高，同时应对不可预测情况能力提升。
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