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公开(公告)号:CN116912347A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310894963.X
申请日:2023-07-20
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06T11/00 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开基于退化估计动态傅里叶快照式高光谱深度学习重构方法。本发明过分析网络输入与真实HSI数据之间的潜在退化模式,将这种模式应用到网络体系结构中,设计了一个内核块来生成包含输入退化信息的核,用于生成TransBlock所需的逆因子和后续模块的过滤权值。同时,设计了一种局部增强的傅里叶块LFB,可以同时提取局部和非局部特征,通过引入多尺度设计以提高整个网络的性能。该方法取得了单曝光快照式高光谱计算成像系统的高性能重构。