一种基于多源信息融合的场景识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119785081A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411831538.7

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的场景识别方法及装置,其通过单线激光雷达的采集数据对被测场景进行初步分类,并通过深度相机的采集数据进一步分类被测场景,通过结合不同传感器的检测结果,能够补充不同传感器之间的信息缺失。当视觉受光线影响或环境中视觉特征较少时,其他传感器能够保持稳定,保证整体识别的鲁棒性;同时,本发明通过目标检测模型对被测场景中物体进行检测,并结合知识图谱的关联推理能力,对检测到物体语义进行推断,进而推断机器人所处场景,为后续任务决策提供了依据,使机器人能够根据场景选择最优的任务执行策略;通过综合利用多维信息,场景识别精度高。

    基于3D激光雷达的巡逻机器人隐藏区域自主认知算法

    公开(公告)号:CN119538969A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411416985.6

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开了基于3D激光雷达的巡逻机器人隐藏区域的自主认知算法,涉及人工智能技术领域。本发明提供的基于3D激光雷达的巡逻机器人隐藏区域的自主认知算法,包括采用地面点云滤波算法获取非地面点云;对于获得的非地面点云,根据欧式距离划分同心圆区域,并分别对同心圆区域的点云进行欧式聚类,获得聚类后的点云簇;根据点云簇,计算轴对齐边界框,并获取隐藏点坐标;根据点云簇,计算其定向边界框,并通过视线遮挡方式计算遮挡点坐标,从而自动计算获得遮挡角度。因此,采用上述方法,利用3D激光雷达数据,实现在巡逻过程中根据角度信息合理地选择隐藏区域,达到隐藏效果,从而更好地完成巡逻任务,且具有较高的鲁棒性和实用性。

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