公开(公告)号：CN114220026A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111654211.3

申请日：2021-12-30

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 薛安克 ,  毛克成 ,  张乐 ,  孔亚广 ,  王俊宏

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开一种基于多分类思想的海面小目标检测方法，用于处理类别非均衡问题。海面小目标检测中，海杂波数据远远多于目标数据，存在类别非均衡问题。因此，提出一种基于多分类思想的海面小目标检测方法。该方法通过划分海杂波数据集，使得划分后的海杂波子数据集中的训练样例数目与目标数据集的训练样例数目均衡，借鉴多分类思想中“一对一”的概念，将海杂波子数据集与目标数据集一一配对作为子训练集，通过该子训练集来构造子分类器，子分类器的选择可视情况而定，根据子分类器的输出结果进行综合判断，该算法不改变海杂波样本的总体分布，避免了采样法带来的偶然性，又不需要人工仿真目标数据，提高了分类精度。

公开(公告)号：CN113807195A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110975798.1

申请日：2021-08-24

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张乐 ,  薛安克 ,  赵晓东 ,  陈华杰 ,  毛克成

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S7/41

摘要： 本发明公开一种基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法,本发明在构建海陆杂波数据的无向图的基础上，计算图的顶点度矩阵，首次用无向图的顶点度矩阵刻画一维雷达信号，构成特征空间，该特征不但包含原始信号强度信息特征，同时还对数据间的相互关系信息进行挖掘，未做任何数据分布假设，避免了假定数学模型对检测算法的限制。然后用马氏距离判别待测样本顶点度矩阵与两类已知杂波的顶点度空间接近程度，依据判别式进行待测样本的自动归类。本发明能够降低数据维度，减少原始数据冗余信息的干扰，减少计算量，提升算法的泛化能力。

公开(公告)号：CN114325717A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111654223.6

申请日：2021-12-30

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 毛克成 ,  薛安克 ,  倪红霞 ,  张乐

IPC分类号： G01S13/937 ,  G01S13/72 ,  G01S7/41

摘要： 本发明公开了一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，本发明考虑传统KNN算法无法控制虚警率的问题，通过调节k值和比例参数η，来达到控制虚警率的目的，是模式识别技术或理论在对海雷达慢速小目标检测领域的延展。能够更加深入小目标检测问题，具有泛化性优良的特点，是一种新的有应用潜力的小目标检测方法。