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公开(公告)号：CN116839229A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310606701.9
申请日：2023-05-26
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： F24H15/156 , F24H15/174 , F24H15/223 , F24H15/238 , F24H15/37 , F24H15/414
摘要： 本发明公开一种基于三维流体传热的储水式电热水器设定温度控制方法。构建电热水器水温变化函数；构建三维流体传热模型；列出能量平衡方程并得出模型的温度迭代公式；建立连续性方程；对连续性方程遍历求解以获得最小设定温度。本发明建立热传导方程和质量交换方程，并将其离散化进行求解，通过对于水体的上下流动，相邻之间节点的传热和加热管的加热效应模拟洗澡时水温变化，真实还原热水器内部温度变化，求解得到合适设定温度，既保证用户洗澡时水温舒适，又节省电量。本发明使用三维流体传热方程并结合内胆温度场传热模型，高效可靠地预测热水器设定温度，求解得到合适设定温度，既能够保证用户洗澡时水温舒适，又能够节省电量。
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公开(公告)号：CN116186384A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211613885.3
申请日：2022-12-15
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/22
摘要： 本发明公开一种基于物品隐含特征相似度的物品推荐方法及系统。本发明通过无偏矩阵分解得到物品隐含特征，使用物品隐含特征计算物品相似度。进一步地，基于物品相似度完成贝叶斯个性化排序中三元组和目标函数的构造优化了负样本采样问题并且提高了方法的可解释性。此外，本发明引入了倾向性加权评分，解决了训练样本不随机缺失的问题，能够减少因为物品流行度带来的偏差。
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公开(公告)号：CN115562833A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211260945.8
申请日：2022-10-14
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于改进樽海鞘算法的工作流优化调度方法。该方法考虑了工作流调度中存在的时延与可靠性问题，利用可靠性模型定义了工作流的调度失效因子，将时延与失效因子的加权和作为适应度函数对工作流调度方案进行评估，并对樽海鞘算法进行了改进，在种群初始化时，利用种群的标准差在生成的多个种群中选取最优种群。在对种群中个体进行更新时，将混沌理论与更新算法进行结合，利用混沌映射替代伪随机序列的不同方法，并提出利用混沌机制更新领导者与跟随者，提高了算法在潜在搜索区域的全局搜索速度，提高了算法向最优工作流调度方案方向搜索的速度，最小化边缘服务器时延并且提升了任务调度可靠性，最终得到最优的工作流调度方案。
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公开(公告)号：CN114791853A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210512009.5
申请日：2022-05-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于可靠性约束的工作流调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1：将移动设备执行的应用程序建模为一个工作流；步骤S2：对工作流进行处理并生成满足约束的工作流调度方案；步骤S3：对步骤S2生成的调度方案解码并调度任务至相应服务器节点执行；其中，步骤S1中，针对工作流结构构建工作流模型，确定子任务执行顺序；根据服务器故障率构建工作流执行的可靠性模型。本发明通过满足可靠性约束提高工作流任务卸载成功率，同时将工作流应用的调度问题中的系统成本定义为时间和能量的加权和，能够在平衡任务处理延时与能耗的情况下，找到工作流调度的最优方案。
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公开(公告)号：CN117076099A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310591954.3
申请日：2023-05-24
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F9/50 , G06F30/20 , G06F18/23211 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开一种成本与延时感知的工作流调度方法及系统。根据工作流构建有向无环图；将工作流调度方案视为个体，初始化；通过计算延时与调度成本计算工作流调度方案的适应度；通过生成新个体，获得新工作流调度方案；将种群个体与上一代档案合并得到临时档案，然后优化得到新档案；并清除种群中分布不佳的支配抵抗解个体；重复直至到达最大迭代次数，得到最后一代种群，筛选出最优个体；将最优个体的染色体解码，获得具体的调度位置，进行任务卸载。基于档案维护的优化方法，能够在迭代搜索调度方案的过程中去除归档集修剪操作无法避免的支配抵抗解，避免劣质的工作流调度方案干扰搜索方向，从而提高收敛性，提高工作流调度方案的多样性。
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公开(公告)号：CN116305747A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211613591.0
申请日：2022-12-15
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F9/50 , G06N3/006 , H04L67/1014 , H04L67/1023 , H04L67/63 , H04L67/61 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种基于改进鲸鱼优化算法的工作流多目标调度方法。通过改进原鲸鱼优化算法中线性变化的收敛因子，加快前期种群的收敛速度除此之外与原鲸鱼优化算法相比又增加了概率选择的随机差分法变异操作提高了后期算法跳出局部最优的能力。同时将改进的鲸鱼优化算法用于工作流任务调度中，将系统问题定义为平均负载量、延迟、能耗的加权和，能够在满足用户约束延迟时间和能耗的情况下找到最优的工作流调度方案。与原始鲸鱼优化算法相比，其不仅能够有效地提升解的质量，获取更优的工作流调度方案，还可以加快寻找最优解的过程，一定程度上节省算法消耗时间。
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公开(公告)号：CN115330189A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210963223.2
申请日：2022-08-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于改进飞蛾火焰算法的工作流优化调度方法。该方法在工作流任务期限约束下，通过计算工作流调度方案中的能耗与时延建立适应度函数作为系统成本，并对飞蛾火焰优化算法进行改进，通过适当的突变过程与动态交叉机制更新火焰的位置，并引入适应度相关的权重因子对飞蛾的位置进行更新，使算法在期限约束下充分利用基于服务器能耗与时延信息对工作流调度方案进行迭代更新，飞蛾根据与自身对应的唯一火焰更新位置，引导算法向约束优化方向发展，增强算法全局优化搜索能力，最小化边缘服务器能耗与时延，从而得到最优的工作流调度方案。
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