一种基于影像基因组的阿尔兹海默症量表得分预测装置

    公开(公告)号:CN120126798A

    公开(公告)日:2025-06-10

    申请号:CN202510066882.X

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于影像基因组的阿尔兹海默症量表得分预测装置,包括依次连接的数据获取器、数据预处理器、MCPO模块和预测模块,其中,所述数据获取器获取的数据包括磁共振成像图片、单核苷酸多态性数据和心理学测评分数;所述数据预处理器对磁共振成像图片进行归一化、剥离和分割,对单核苷酸多态性数据进行标准质量控制、估算缺失值和数字编码;所述MCPO模块整合多种数据源,更新结果;所述预测模块与所述MCPO模块结合,得到最优特征。本发明改进冠豪猪优化算法(CPO)并结合支持向量回归(SVR)用于预测患者的神经量表得分,充分利用基因特征的前沿性以此提高预测可靠性。

    一种图像拼接方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119379539B

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202411974715.7

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请公开了一种图像拼接方法、系统及可读存储介质。所述方法包括:获取第一视野和第二视野的标定板图像;获得第一视野和第二视野图像之间的单应性矩阵,作为两幅拼接图像之间的转换矩阵;获取与标定板图像相同的视角获取第一视野和第二视野的拼接图像,利用转换矩阵对拼接图像进行转换,并根据转换结果进行拼接得到初步拼接图像;根据初步拼接图像,分别计算两幅拼接图像到初步拼接图像之间的单应性矩阵;通过单应性矩阵将两幅拼接变换到初步拼接图像中,并对变换后的重叠区域进行像素融合,获得拼接后的图像。本发明所述方法具备精度高、鲁棒性强、速度快且使用方便的特点。

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