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公开(公告)号:CN114034657A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111294344.4
申请日:2021-11-03
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱特征参量融合和概率分类的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;提取所采集的样本数据的光谱特征参量,将所述特征参量与原数据拼接融合;随机选取一定比例的融合数据作为概率分类器的训练数据集,通过验证曲线选择分类器的最佳参数并训练;对任一烟叶样本光谱数据,经特征参量融合后输入已训练好的分类器,输出烟叶样本属于上部烟、中部烟和下部烟的分类概率;根据分类概率得到归化矢量,根据归化矢量的值判别烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN114018863B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202111294349.7
申请日:2021-11-03
申请人: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/01
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展;针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务,分别构建三个对比学习网络并训练;对对比学习网络的自编码器进行迁移学习,构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络,输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率;计算归化矢量,根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN114034657B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202111294344.4
申请日:2021-11-03
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱特征参量融合和概率分类的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;提取所采集的样本数据的光谱特征参量,将所述特征参量与原数据拼接融合;随机选取一定比例的融合数据作为概率分类器的训练数据集,通过验证曲线选择分类器的最佳参数并训练;对任一烟叶样本光谱数据,经特征参量融合后输入已训练好的分类器,输出烟叶样本属于上部烟、中部烟和下部烟的分类概率;根据分类概率得到归化矢量,根据归化矢量的值判别烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN114018863A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111294349.7
申请日:2021-11-03
申请人: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/01
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展;针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务,分别构建三个对比学习网络并训练;对对比学习网络的自编码器进行迁移学习,构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络,输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率;计算归化矢量,根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN118626927A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410722661.9
申请日:2024-06-05
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 李石头 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李永生 , 徐梦瑶 , 廖付 , 毕一鸣 , 潘凡达 , 何文苗 , 郝贤伟 , 田雨农 , 吴继忠 , 王辉 , 张立立 , 邵俊 , 丁伟 , 彭云发
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要: 本公开涉及一种近红外光谱卷烟牌号识别方法、装置及介质,属于卷烟牌号识别技术领域。该方法包括:获取实时在线近红外光谱;利用已经训练好的ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型并基于所述实时在线近红外光谱,获得实时在线近红外光谱卷烟牌号识别结果,其中,对所述ResNeXt18‑CNN‑LightGBM混合模型进行训练包括:采集烟丝样本的实时在线近红外光谱;对光谱进行预处理;利用构建的ResNeXt18网络模型对预处理之后的光谱进行第一次特征提取;对第一次提取的特征进行降维;利用自定义三层CNN网络模型对降维之后的特征进行第二次特征提取;将第二次提取的特征输入LightGBM分类器模型进行卷烟牌号分类。本公开提高了烟丝多种牌号识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN118436111A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410770856.0
申请日:2024-06-14
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明属于造纸法再造烟叶制造技术领域,具体涉及一种提高再造烟叶填充值和透气度的制浆工艺,采用如下步骤:将烟草原料分别加水萃取,并对烟草原料中的烟梗和烟末进行分别打浆,并控制打浆度及浓度,再对由针叶木浆和阔叶木浆混合的原料木浆进行打浆处理,同时控制木浆的打浆度及浓度,然后将烟梗浆、烟末浆及木浆按设定比例混合并进行处理后形成混合浆料,将混合浆料通过再造烟叶抄造段进行抄造生产。通过提升木浆打浆度、优化梗末打浆方式及浆料湿重,得到的高填充值、高透气度再造烟叶;本技术制备的再造烟叶色泽均匀,烟气灼烧感下降、口腔残留少、木质杂气下降,与卷烟叶组的品质适配性进一步提升。
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公开(公告)号:CN117010562A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310979933.9
申请日:2023-08-04
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明公开了一种基于近红外相似替代的烟草工业企业烟叶资源测算方法,包括:设定测算时间;确定工业企业卷烟品牌;确定卷烟品牌在各测算区间的产量;确定各卷烟品牌叶组配方名称;确定卷烟品牌叶组配方中各片烟比例和用量;判断各片烟用量在库存中是否足够,若库存足够,则扣除用量后更新库存;若库存不够,则基于近红外光谱进行片烟替代,同时更新片烟库存;在完成卷烟品牌叶组配方中所有片烟测算后,则形成叶组小配方;根据叶组小配方和关注指标数值,计算关注指标加权平均值。本发明的基于近红外相似替代的烟草工业企业烟叶资源测算方法,能够为烟叶采购、成本核算、产品开发、烟叶资源分配和剩余库存合理利用提供解决方案和预期测算。
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公开(公告)号:CN113684096B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202111098008.2
申请日:2021-09-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: C11B9/00 , A24B3/12 , A24B15/30 , A24B15/40 , A24B15/36 , A24B15/32 , A24B15/26 , C07H15/26 , C07H1/08
摘要: 本发明公开了一种烤甜香型烟用香精,由下述重量份组成:香基1‑10份,溶剂90‑99份,其中,香基主要成分为13‑羟基香根螺酮葡萄糖苷,3‑氧代‑α‑紫罗兰酮葡萄糖苷,甲基环戊烯醇酮,乙基环戊烯醇酮,4‑羟基‑2,5‑二甲基‑3(2H)‑呋喃酮,麦芽酚,乙基麦芽酚,5‑甲基糠醛,香茅醇,乙酸苯乙酯。该香精与卷烟产品兼容性强,使用本香精能有效凸显卷烟的烤甜香气息能有效增加清甜韵调,提升烟气绵团感,同时可以掩盖杂气、改善余味。本发明还提供了一种烤甜香型烟用香精的制备方法和应用。
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公开(公告)号:CN110132880B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201910526527.0
申请日:2019-06-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F30/20
摘要: 本发明的目的提供一种基于近红外光谱的烟叶整体感官质量评价方法,本发明利用近红外光谱对一个综合感官指标进行建模和预测,建模过程中,引入约束矩阵,即保持高得分样本与低的分样本在求解中的差异性,在约束求解的情况下,更容易发现异常的感官数据和调整模型,该模型的精度达到了实际工作所要求的精度;该模型的预测结果,对差异较大的样本有很好的区分度,更符合实际工作中的评价结果。
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公开(公告)号:CN111543668B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202010468232.5
申请日:2020-05-28
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: A24B3/10
摘要: 本发明提供一种基于近红外光谱的打叶复烤配方模块的设计的方法,包括如下步骤:采集样品粉末的近红外光谱;将六项化学指标、部位指数和香型指数合并为烟叶内在质量表征指数;对光谱进行预处理,利用偏最小二乘方法建立近红外光谱与内在质量间的关联模型,其中,建模方法为PLS2;采集目标配方模块中的各等级烟叶,以及拟用于配方的其他各等级烟叶,粉碎过筛,采集样品粉末的近红外光谱;针对原目标配方中的每个等级烟叶,从拟替代烟叶集合中选出N个最相近烟叶;将烟叶集合作为替代样本池;利用线性规划求解,得到与原配方最接近的各等级烟叶组合及其比例;结合评吸小组感官评价,验证替代方案的有效性。
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