公开(公告)号：CN119722515A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411781153.4

申请日：2024-12-05

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 刘仲琦 ,  颜成钢 ,  高宇涵 ,  孙垚棋 ,  盛熙淳 ,  赵强

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无监督图像去摩尔纹方法，首先准备无需配对的摩尔纹图像及清晰图像；构建图像去摩尔纹的无监督网络模型，模型基于生成对抗网络架构，并结合了对比学习方法，包括生成器、判别器和内容编码器。然后对构建的图像去摩尔纹网络模型进行无监督训练。本发明创新的提出了从非配对的数据集中也能学习到从摩尔纹图像到清晰图像的映射关系，避免了收集真实世界的配对图像的繁琐工作。实验表明，本发明能在非配对的数据集上实现很好的去摩尔纹效果。