公开(公告)号：CN118414669A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202280082641.9

申请日：2022-12-13

Applicant: 株式会社力森诺科

Inventor： 西野将悟 ,  青沼直登 ,  宫越洸二 ,  角田皓亮 ,  南拓也 ,  竹本真平

IPC: G16C20/30 ,  G06F30/27 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00

Abstract: 一种设计辅助装置，其对第1化合物的设计以及含有第1化合物的第2化合物的设计进行辅助，包括：第1设计条件建议部，构成为对满足所输入的第1化合物的要求特性信息的第1化合物的设计条件信息的候选进行建议；以及第1特性预测部，构成为基于所输入的第2化合物的设计条件信息进行第2化合物的特性预测。

公开(公告)号：CN117561574A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202280043585.8

申请日：2022-06-22

Applicant: 株式会社力森诺科

Inventor： 青沼直登 ,  竹本真平 ,  南拓也 ,  角田皓亮 ,  奥野好成 ,  高仁子

IPC: G16C20/30

Abstract: 一种物性预测装置，预测化合物的物性，具有：生成部，将第1阶段的合成信息和合成结果信息作为学习数据使用，生成第1阶段的学习完毕模型；生成部，将第n阶段(n≥2)的合成信息、第n阶段的合成结果信息、第n‑1阶段的合成结果信息作为学习数据使用，生成从第2阶段到最终阶段为止的学习完毕模型；接受部，接受预测物性的化合物的合成信息的设定；预测部，预测通过化合物的第1阶段的化学反应合成的生成物的物性值；预测部，对于预测通过化合物的第n阶段的化学反应合成的生成物的物性值的处理，从化合物的第2阶段直到最终阶段的化学反应为止重复；以及输出部，输出预测出的物性值。

公开(公告)号：CN119547145A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202380053184.5

申请日：2023-08-24

Applicant: 株式会社力森诺科

Inventor： 青沼直登 ,  西野将悟 ,  竹本真平 ,  奥野好成

IPC: G16C60/00

Abstract: 一种设计辅助装置，利用机器学习模型对配合多种原料的材料的设计进行辅助，该机器学习模型对配合多种原料的材料的设计条件信息与材料的特性信息之间的对应关系进行了学习，该设计辅助装置包括：原料信息存储部，被配置为对已登记的多种原料的名称和属性的信息进行存储；登记接受部，被配置为接受要新登记的原料的名称和属性的信息的输入，并存储到原料信息存储部；以及特征量生成部，被配置为根据作为设计条件信息所选择的、存储在原料信息存储部中的多种原料的属性的信息，生成能够输入到机器学习模型的原料的特征量。

公开(公告)号：CN117836861A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202280057085.X

申请日：2022-08-25

Applicant: 株式会社力森诺科

Inventor： 角田皓亮 ,  南拓也 ,  青沼直登 ,  竹本真平 ,  高仁子 ,  奥野好成

IPC: G16C20/70

Abstract: 一种特性预测装置，其预测由多个原料分类构成的复合材料的特性，包括：预测模型生成部，生成预测模型，预测模型使用作为包含第1原料分类的材料种类和第2原料分类的材料种类的构成的复合材料的学习用数据集，对作为目的变量的复合材料的特性、与作为说明变量的第1原料分类的材料种类的配合量和第2原料分类的材料种类的加权特征量之间的对应关系进行了机械学习；以及预测部，将根据要预测特性的复合材料的预测用数据而生成的第1原料分类的材料种类的配合量和第2原料分类的材料种类的加权特征量，作为说明变量输入到预测模型，来预测与预测用数据对应的复合材料的特性。