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公开(公告)号：CN119585747A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202380054895.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G06N99/00
Abstract: 一种信息处理装置，其对伊辛模型的创建进行辅助，且包括：输入接受部，其接受将与配方相应的复合材料的特性公式化而得到的目标函数、以及配方的约束条件的输入；以及数据创建部，其创建用于使退火型优化机求解配方的最优解的伊辛模型，配方的最优解满足约束条件式且使特性达到最优，其中，配方的约束条件包括对于构成复合材料的每个物质群而与要将物质群中包含的物质混合到复合材料中的混合数相关的条件、以及对于物质群中包含的每个物质而与要混合到复合材料中的物质的量相关的条件，约束条件式被公式化为：在与混合数相关的条件和与物质的量相关的条件中的至少一个未被满足的情况下，不计算出作为配方的最优解。
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公开(公告)号：CN119547144A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202380052605.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G16C60/00
Abstract: 使目的物质的设计值和特性值之间的关系可视化，以便能够容易地掌握。具备：基准设计决定部，构成为决定表示使用2个以上的材料物质制造的目的物质中的设计条件的基准设计条件；周边设计生成部，构成为生成针对基准设计条件使1个设计值变动的多个周边设计条件；特性预测部，构成为预测各个周边设计条件中的2个以上的特性值；以及可视化部，构成为在以设计值和第1特性值为轴的平面上，以与第2特性值相应的颜色表现，配置与周边设计条件对应的符号。
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公开(公告)号：CN118176507A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202280072731.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 株式会社力森诺科
Abstract: 对在变更了导热部件的结构时能够维持散热性能的发热元件的结构进行建议。建议装置包括：基准性能计算部，构成为计算基于基准模型的散热性能，基准模型表示在由多层构成的导热部件上配置有发热元件的半导体装置的结构；比较性能计算部，构成为计算基于比较模型的散热性能，比较模型是在基准模型中变更了与导热部件相关的结构的模型；建议结构生成部，构成为生成建议模型，建议模型是以使基于比较模型的散热性能与基于基准模型的散热性能相等的方式变更了比较模型中与发热元件相关的结构的模型；以及结果输出部，构成为输出基于建议模型的信息。
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公开(公告)号：CN109841542B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201811380441.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: H01L21/67 , H01L21/687 , C30B29/36 , C30B25/02
Abstract: 本发明涉及SiC外延生长装置。本实施方式涉及的SiC外延生长装置具备：基座，具有能够载置晶片的载置面；和加热器，在所述基座的与所述载置面相反侧与所述基座分离地设置，在俯视时与载置于所述基座的晶片的外周部重叠的位置，在与所述加热器的所述基座侧的第1面相对的所述基座的被辐射面形成有凹凸。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116075817A8
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202180061725.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G06F16/332
Abstract: 提高包含错字的文档中的文档检索的精度。根据本发明的一个实施方式的文档检索装置包括：错误识别表，存储有正确识别的字符串和错误识别的字符串；以及文档检索部，取得检索字符串，并且从文档、以及通过将包含在所述文档中的所述错误识别的字符串修改为所述正确识别的字符串而得到的字符串两者检索所述检索字符串。
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公开(公告)号：CN119547145A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202380053184.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G16C60/00
Abstract: 一种设计辅助装置，利用机器学习模型对配合多种原料的材料的设计进行辅助，该机器学习模型对配合多种原料的材料的设计条件信息与材料的特性信息之间的对应关系进行了学习，该设计辅助装置包括：原料信息存储部，被配置为对已登记的多种原料的名称和属性的信息进行存储；登记接受部，被配置为接受要新登记的原料的名称和属性的信息的输入，并存储到原料信息存储部；以及特征量生成部，被配置为根据作为设计条件信息所选择的、存储在原料信息存储部中的多种原料的属性的信息，生成能够输入到机器学习模型的原料的特征量。
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公开(公告)号：CN119404101A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202380045527.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G01N33/2028 , G16C20/30
Abstract: 作为合金的组成，容易地计算能对不同制造批次或合金粒子进行比较对比的指标。作为本发明的一个实施方式的合金组成计算装置，具备：图像取得部，取得合金的各元素图像；亮度确定部，根据所述各元素图像上的同一坐标处的各亮度，确定以所述各元素图像的各亮度为轴的正交坐标系的点；以及组成计算部，计算所述点的极坐标的偏角作为合金组成。
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公开(公告)号：CN118450966A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202280085900.3
申请日：2022-12-20
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: B24B37/005 , B24B1/00 , B24B37/08 , B24B37/12 , B24B37/34 , B24B49/03 , H01L21/304
Abstract: 对波纹度异常的发生进行预测。波纹度预测装置具备：数据输入部，被构成为接收波纹度数据的输入，该波纹度数据是藉由测量被研磨面的波纹度而获得的，该被研磨面是藉由利用行星齿轮机构使研磨垫旋转而被研磨的；特征量获取部，被构成为获取特征量，该特征量包括研磨垫的加工数量和太阳齿轮的扭矩；及波纹度预测部，被构成为藉由将特征量获取部获取的特征量输入预测模型而对波纹度进行预测，该预测模型是藉由对特征量和波纹度数据之间的关系进行学习而获得的。
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