-
公开(公告)号：CN114846710A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202080087901.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , H01M10/42 , H01M10/48 , H02J7/00 , H02J7/35 , H02J3/32 , H02J3/38 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/388 , G01R31/392
Abstract: 评估装置具备：数理模型取得部，取得表现蓄电元件的状态的数理模型；运用数据取得部，取得运用数据，该运用数据包含：在基于数理模型构筑的系统的运用时被输入的时间序列输入数据、以及系统基于时间序列输入数据输出的时间序列输出数据；处理部，执行向数理模型输入时间序列输入数据并使时间序列模型输出数据从数理模型输出的处理；以及评估部，基于时间序列输出数据和时间序列模型输出数据，对系统的设计或者运用进行评估。
-
公开(公告)号：CN110462413A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201880022409.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
IPC: G01R31/3842 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 提供能够估计包含蓄电量-电压值特性示出迟滞的活性物质的蓄电元件的蓄电量的蓄电量估计装置、具备该蓄电量估计装置的蓄电模块、蓄电量估计方法、和计算机程序。蓄电量估计装置(6)估计在正极和负极的至少一者中包含活性物质的蓄电元件(3)的蓄电量，所述活性物质根据充放电的推移而发生2个以上的电化学反应，一个电化学反应发生的情况下示出的蓄电量-电压值充电特性和蓄电量-电压值放电特性的迟滞比其他电化学反应发生的情况下的迟滞更小。蓄电量估计装置(6)具备：估计单元(62)，其在一个电化学反应与其他电化学反应相比更多地发生的情况下，使用基于蓄电量-电压值放电特性而得到的电压参照蓄电量-电压值特性，估计蓄电量。
-
公开(公告)号：CN119054131A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202380037465.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
IPC: H01M10/48 , G01R31/367 , G01R31/392 , H02J7/00 , H02J7/02
Abstract: 信息处理装置具备：获取部，获取表示第一期间中的蓄电元件的电力的时序数据的电力负荷；分类部，将在所述获取部所获取到的电力负荷按照比第一期间更短的第二期间进行分割的各电力负荷分类为多个组；以及提取部，对在所述分类部所分类的每一组，从属于各组的每个第二期间的电力负荷之中提取代表电力负荷。信息处理装置具备：获取部，获取多个代表电力负荷，该多个代表电力负荷是从将表示第一期间中的蓄电元件的电力的时序数据的电力负荷按照比第一期间更短的第二期间进行分割的各电力负荷之中提取出来的；以及生成部，通过组合在所述获取部所获取到的多个代表电力负荷来生成第一期间中的虚拟电力负荷。
-
公开(公告)号：CN113841058A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202080034722.2
申请日：2020-05-21
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/382 , H02J7/00 , G01R31/392 , H01M10/48
Abstract: 本发明提供一种估计装置、估计方法以及计算机程序。估计装置(101)具备：获取部(201)，获取蓄电元件的SOC的时间序列数据；分解部(202)，将所述时间序列数据中的所述SOC的变动的波形分解成多个频率区域的波形分量；和估计部(204)，基于各波形分量的强度和劣化系数来估计所述蓄电元件的劣化。
-
公开(公告)号：CN113227810A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201980084253.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/392 , B60L50/50 , G01R31/367 , G06Q10/04 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 提供一种能够考虑蓄电元件的劣化而最佳地分散负载的蓄电元件评价装置、计算机程序、蓄电元件评价方法、学习方法以及生成方法。蓄电元件评价装置包括：基于行动评价信息，选择包含蓄电元件的负载状态的变更的行动的行动选择部；获取执行了所选择的行动时的蓄电元件的状态的状态获取部；获取执行了所选择的行动时的报酬的报酬获取部；基于获取的状态以及报酬，更新行动评价信息的更新部；以及执行基于更新后的行动评价信息的行动，评价蓄电元件的状态的评价部。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110462413B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201880022409.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
IPC: G01R31/3842 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 提供能够估计包含蓄电量‑电压值特性示出迟滞的活性物质的蓄电元件的蓄电量的蓄电量估计装置、具备该蓄电量估计装置的蓄电模块、蓄电量估计方法、和计算机程序。蓄电量估计装置(6)估计在正极和负极的至少一者中包含活性物质的蓄电元件(3)的蓄电量，所述活性物质根据充放电的推移而发生2个以上的电化学反应，一个电化学反应发生的情况下示出的蓄电量‑电压值充电特性和蓄电量‑电压值放电特性的迟滞比其他电化学反应发生的情况下的迟滞更小。蓄电量估计装置(6)具备：估计单元(62)，其在一个电化学反应与其他电化学反应相比更多地发生的情况下，使用基于蓄电量‑电压值放电特性而得到的电压参照蓄电量‑电压值特性，估计蓄电量。
-
公开(公告)号：CN112334785A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201980042929.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/392 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 在蓄电元件的状态推定方法中，通过第一方法获取以概率分布的形式表现蓄电元件(61)的状态的第一概率分布，通过第二方法获取以概率分布的形式表现上述蓄电元件的状态的第二概率分布，并基于上述第一概率分布以及上述第二概率分布来推定上述蓄电元件的状态。
-
公开(公告)号：CN111868540A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201980019692.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , H01M10/42 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种劣化估计装置、计算机程序以及劣化估计方法。劣化估计装置具备：SOH获取部，获取蓄电元件的第1时间点处的SOH以及比第1时间点靠后的第2时间点处的SOH；和学习处理部，基于将从第1时间点到第2时间点之间的蓄电元件的状态涉及的时间序列数据以及第1时间点处的SOH作为输入数据并将第2时间点处的SOH作为输出数据的学习数据而使学习模型进行学习。
-
公开(公告)号：CN110476072A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201880023079.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/3842 , G01R31/392 , H01M10/42 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 提供能够以良好的精度估计蓄电元件的劣化的劣化估计装置、劣化估计方法和计算机程序。劣化估计装置(101)具备：获取单元(21)，其获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据；以及估计单元(22)，其基于通过前述获取单元(21)而获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小，估计前述蓄电元件的劣化。在蓄电元件的劣化估计方法中，获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据，基于所获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小，估计前述蓄电元件的劣化。
-
公开(公告)号：CN110476072B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201880023079.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 株式会社杰士汤浅国际
Inventor： 鹈久森南
IPC: G01R31/3842 , G01R31/392 , H01M10/42 , H01M10/48 , H02J7/00
Abstract: 提供能够以良好的精度估计蓄电元件的劣化的劣化估计装置、劣化估计方法和计算机程序。劣化估计装置(101)具备：获取单元(21)，其获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据；以及估计单元(22)，其基于通过前述获取单元(21)而获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小，估计前述蓄电元件的劣化。在蓄电元件的劣化估计方法中，获取蓄电元件中的SOC的时间序列数据，基于所获取的前述时间序列数据中的前述SOC的变动的大小，估计前述蓄电元件的劣化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.029 seconds)
