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公开(公告)号:CN110867072A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911216464.5
申请日:2019-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗导航与Hadoop技术的车辆追踪与调度系统。包括北斗卫星收发子系统、数据存储子系统、大数据处理子系统、调度子系统、查询子系统、地图显示子系统。它们分别负责收发车辆信息、存储车辆信息与查询结果、处理并分析数据、调度拥堵车辆与执勤车辆、查询车辆信息与轨迹、实现数据可视化。本发明采用Hadoop开源框架,可以实现云端存储与分布式计算,解决以往本地存储模式下处理速度慢、容错能力弱、扩展性差、存储成本高的不足,具有数据处理快、容错能力强、扩展性优、成本低等优点。可实现查询车辆信息、预测道路状况、调度拥堵车辆、分析车辆轨迹等功能,满足当前交通数据爆炸式增长背景下对车辆进行追踪与调度的需要。
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公开(公告)号:CN111738175A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010593767.5
申请日:2020-06-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和卷积神经网络的农业干旱监测系统。包括遥感影像采集模块、影像预处理模块、影像存储模块、影像特征提取与分类模块、干旱信息分析与处理模块、干旱信息显示模块、信息查询与推送模块。它们分别负责高分遥感影像采集、遥感影像预处理、遥感影像存储、影像特征提取与分类、信息分析与处理、干旱信息可视化显示、信息查询与推送。本发明采用卷积神经网络,可以解决平移、旋转、尺度缩放等形式的变化问题,并利用它强大的特征提取能力,对高分辨率卫星遥感影像进行特征提取。可实现查询干旱信息、干旱等级划分、干旱信息可视化显示、监测与预测干旱状况等功能,满足当前遥感影像数据增长背景下对农业干旱监测的需要。
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