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公开(公告)号：CN111738175A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010593767.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和卷积神经网络的农业干旱监测系统。包括遥感影像采集模块、影像预处理模块、影像存储模块、影像特征提取与分类模块、干旱信息分析与处理模块、干旱信息显示模块、信息查询与推送模块。它们分别负责高分遥感影像采集、遥感影像预处理、遥感影像存储、影像特征提取与分类、信息分析与处理、干旱信息可视化显示、信息查询与推送。本发明采用卷积神经网络，可以解决平移、旋转、尺度缩放等形式的变化问题，并利用它强大的特征提取能力，对高分辨率卫星遥感影像进行特征提取。可实现查询干旱信息、干旱等级划分、干旱信息可视化显示、监测与预测干旱状况等功能，满足当前遥感影像数据增长背景下对农业干旱监测的需要。
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公开(公告)号：CN112364970B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011087316.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开的一种具有显示功能的纸张计数系统，包括纸张计数装置、测量电容值模块、主控板模块、按键电路、电源模块、短路检测电路以及显示模块；纸张放入纸张计数装置，经过测量电容值模块产生振荡频率，主控板模块通过串口实时读取测量电容值模块发出的频率值，计算出被测电容值，从而实现纸张计数，并通过显示屏显示纸张数量；电源模块包括两种供电模式，一种是利用电源电路供电,另一种是使用USB供电；纸张计数装置主要材料为PVC板，以及一些日常生产中常见的材料，且装置结构简单；该系统优点是：精度高，响应快，成本低；本发明弥补了以往噪声大、易造成纸张磨损及传感设备价格昂贵，图像采集设备要求高等不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383222A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010190829.8
申请日：2020-03-18
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的椎间盘MRI图像智能诊断系统。包括：数据存储子系统，用于存储模型训练所需要使用的数据；数据处理子系统，用来对数据进行预处理、数据扩充、数据标注与数据转换；模型训练子系统，用于训练改进的YOLOv3的网络；实时显示子系统，用于获取用户上传待检测椎前盘MRI图片并显示诊断结果。本发明在原有YOLOv3基础上增加互连体系结构，通过共享不同比例尺的特征映射信息，提高多比例尺目标检测的性能，同时，减少检测模块中卷积层的数量以减少网络模型参数的数量，从而加快了训练网络和网络推理速度。可实现实时、自动、准确的对椎间盘MRI图片进行检测与分类，辅助医师制定下一步的治疗方案。
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公开(公告)号：CN113345399A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110482726.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G10K11/178 , G10L25/27
Abstract: 本文公开发明了一种强噪声环境下的机器设备声音监测方法，包括如下步骤：S1：样本数据采集，S2：自适应噪声对消，S3：样本数据预处理，S4：样本数据特征提取，S5：隐马尔科夫模型训练，S6：实测声音采集，S7：预处理，S8：特征提取，S9：识别结果；本发明分别采集被监测机器设备运行时的声音和周围环境声音，样本数据采集方便、真实有效；采用自适应噪声对消技术，可以使自适应滤波器输出的信号最大限度地逼近噪声信号，从而得到被监测机器设备纯净的声音信号；HMM具有严谨的数据结构和可靠计算性能，能够在实时监测声音信号的基础上，很好地描述机器设备运行时发出的声音信号和周围噪声的随机性和实时性。
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公开(公告)号：CN112364970A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011087316.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开的一种具有显示功能的纸张计数系统，包括纸张计数装置、测量电容值模块、主控板模块、按键电路、电源模块、短路检测电路以及显示模块；纸张放入纸张计数装置，经过测量电容值模块产生振荡频率，主控板模块通过串口实时读取测量电容值模块发出的频率值，计算出被测电容值，从而实现纸张计数，并通过显示屏显示纸张数量；电源模块包括两种供电模式，一种是利用电源电路供电,另一种是使用USB供电；纸张计数装置主要材料为PVC板，以及一些日常生产中常见的材料，且装置结构简单；该系统优点是：精度高，响应快，成本低；本发明弥补了以往噪声大、易造成纸张磨损及传感设备价格昂贵，图像采集设备要求高等不足。
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公开(公告)号：CN110867072A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911216464.5
申请日：2019-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗导航与Hadoop技术的车辆追踪与调度系统。包括北斗卫星收发子系统、数据存储子系统、大数据处理子系统、调度子系统、查询子系统、地图显示子系统。它们分别负责收发车辆信息、存储车辆信息与查询结果、处理并分析数据、调度拥堵车辆与执勤车辆、查询车辆信息与轨迹、实现数据可视化。本发明采用Hadoop开源框架，可以实现云端存储与分布式计算，解决以往本地存储模式下处理速度慢、容错能力弱、扩展性差、存储成本高的不足，具有数据处理快、容错能力强、扩展性优、成本低等优点。可实现查询车辆信息、预测道路状况、调度拥堵车辆、分析车辆轨迹等功能，满足当前交通数据爆炸式增长背景下对车辆进行追踪与调度的需要。
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公开(公告)号：CN213069883U
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202022259319.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本实用新型公开的一种纸张计数系统，包括纸张计数装置、测量电容值模块、主控板模块、按键电路、电源模块、短路检测电路以及显示模块；纸张放入纸张计数装置，经过测量电容值模块产生振荡频率，主控板模块通过串口实时读取测量电容值模块发出的频率值，计算出被测电容值，从而实现纸张计数，并通过显示屏显示纸张数量；电源模块包括两种供电模式，一种是利用电源电路供电,另一种是使用USB供电；纸张计数装置主要材料为PVC板，以及一些日常生产中常见的材料，且装置结构简单；该系统优点是：精度高，响应快，成本低；本实用新型弥补了以往发明噪声大、易造成纸张磨损及传感设备价格昂贵，图像采集设备要求高等不足。
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