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公开(公告)号：CN119094392A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311338870.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L43/0817 , H04Q1/04 , H05K7/20
Abstract: 一种磁吸式井下信号测试仪，涉及智慧物联网领域，是帮助人们在安装井下监测物联网设备时测量通信信号是否能较好发射出来的测试仪器。该井下信号测试仪含无线发射芯片、发射天线、USB转接口、上部分保护壳体、下部分保护壳体；测试仪由上下两部分保护壳体封装成“工”字型；上下两部分保护壳体四周均开有圆形连接螺孔，用于固定保护壳体；保护壳体内置无线发射装置，其前端连接USB转接口，尾端连接发射天线；上部分保护壳体中间下凹为散热栅片；散热栅片粘贴于无线发射芯片上；下部分保护壳体底部四周安装圆形包胶磁铁。本发明吸附于井盖，利用USB转接口联接井外手机，通过信号测试软件获取井下测试仪信号强度，实现井下信号测试工作的高效推进。
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公开(公告)号：CN117869847A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211588200.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 多功能日光灯节能调光控制器，是一款专门针对室内LED日光灯照明电耗高而开发的节能装置。控制器可以根据人体存在情况以及室内光照强度，对LED日光灯进行节能调光控制，该调光控制器包括主控制板、外接器件、保护壳体，其中保护壳体采用ABS塑料制成，有较好的抗摔性、耐磨性以及耐腐蚀性；外壳拆卸简单，元器件较为常见，维修简单，生产成本低；调光控制器整体可便捷地吸附于灯具保护壳上，只需与日光灯之间正常连接通电便可正常使用；调光控制器可根据当前室内亮度合理调节日光灯亮度，并且能通过指示灯反馈室内存在可燃气体或火情烟雾，用户无需走到开关前进行操作，人员离开调光控制器感应范围后日光灯可自动熄灭。
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公开(公告)号：CN117826667A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211588199.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明所述的双通道PTC温控实验仪结合了现有的课程实验箱的优点，创造出可快速采集温度并且根据具体参数比较两块温控板的性能的实验仪，其整体包括外壳部分、外接器件和电路。本发明外壳均采用高强度的尼龙材料制作，有较高的抗摔性、耐磨性以及耐腐蚀性，体积大小适中不会占用实验桌的太多面积，有良好的散热空间；具有保护外壳，能对主控板起到防老化以及防尘的作用；学生可自行制作温控板进行测试，提高学生的动手能力；主控芯片能够产生需要的信号源，无需示波器等辅助工具即可完成实验；外壳拆卸简单，元器件较为常见，维修简单，生产成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117934934A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410085480.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供基于改进ShuffleNet V2模型的柑橘害虫分类方法。首先收集部分柑橘害虫图像，并对图像进行数据增强处理，构建柑橘害虫数据集；首先，引入参数化线性整流函数，避免神经元死亡问题；其次，加入改进后的混合注意力机制，提高模型对害虫特征的关注；然后，调整原模型网络结构，降低架构复杂度；最后，使用迁移学习方法进行训练，得到SCHNet模型。本申请提供一种在复杂环境下能够快速且准确的识别柑橘害虫方法，通过人工智能技术辅助柑橘害虫检测，可以提高柑橘病虫害防治效率，能够减少因害虫所带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN117830821A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311422303.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于改进ShuffleNetV2网络的柑橘叶部病害识别方法。首先获取柑橘叶片健康状态和柑橘叶片病害图像，并对图像进行数据增强处理，构建柑橘叶片病害数据集；然后通过混合注意力机制ECAM和Ghost模块改进ShuffleNetV2网络，提升病害识别率且保持模型轻量化；接着将训练数据集放入改进的ShuffleNetV2模型进行训练，得到训练中最佳模型；最后使用改进ShuffleNetV2模型对柑橘病害叶片进行识别。本申请提供一种在复杂环境下能够快速且准确的识别柑橘病害方法，通过人工智能技术辅助柑橘病害检测，可以提高柑橘疾病防治效率，能够减少因病害所带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN117831387A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211576596.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 一种多功能PTC温控实验仪，涉及电子教学技术领域，为了解决现有的一些实验仪器的教学功能单一性和不便携带的问题，设计出一款教学功能丰富的便携式PTC温控实验仪。本申请发明的供电电路模块：用于给多功能PTC温控实验仪的各部分电路供电；执行加热模块：用于响应系统的控制指令，使PTC加热片的温度达到期望值；温度检测模块：用于检测PTC加热片温度，并将温度信号转换为STM32可识别的信号；显示预警模块：用于实时显示实验数据，还用于实验系统对实验人员进行指示和警示；功能设置模块：用于LCD显示屏是否工作以及实验参数的设置；USB接口模块：用于上位机与多功能PTC温控实验仪通信连接。本申请发明适用于电控类课程的实验教学。
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公开(公告)号：CN217706208U
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202221392106.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本实用新型所述的水面垃圾自动打捞船结合了现在的大型打捞船的优点，打造了可以在狭窄区域工作、工作效率高的小型垃圾打捞设备，其整体包括打捞部分、监控部分、太阳能部分、船体和电控室。本实用新型可以远程操控，降低打捞人员遭遇危险的风险，安全性能卓越；结构简单，操作便捷；能够自动识别垃圾，智能化程度高；采用太阳能供电，绿色环保，节能省电；维修简单，生产成本低，具有一定的实用性。
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