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公开(公告)号：CN108965475A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810982291.7
申请日：2018-08-27
申请人： 桂林理工大学
CPC分类号： H04L67/025 , G06Q50/14 , H04L67/12 , H04L67/18
摘要： 本发明公开了一种智慧景区游客位置安全隐患信息实时采集分析方法和系统。发明实施例提供的游客位置安全隐患信息实时采集分析方法，包括：通过手持终端采集游客安全隐患坐标信息，将采集的隐患数据以及空间分析请求，通过Web服务器实时与GIS空间分析服务器连接，实现顾及坡度的缓冲区分析。基于景区位置安全知识库和雨量、水深传感器信息实时计算隐患缓冲区半径和预警等级参数信息，保存分析过程形成的知识。本技术方案便于掌握，达到了实时采集即可实时分析的处理入库技术效果；并且本发明实施例提供了一套实时采集分析系统，显著降低了后期数据分析及入库整理的工作量,提高了景区安全隐患信息采集与分析入库的效率。
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公开(公告)号：CN111985355B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010764129.5
申请日：2020-08-01
申请人： 桂林理工大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和云计算的遥感建筑物震害评估方法和系统。该方法的主要过程包括：基于特征图像的地震前后建筑物及震害建筑物样本集扩充，设计适合完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型、基于智能体的超参数自动获取，在云端分别训练完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型，提取震后影像灾损区域，对震前建筑物灾损等级进行标注和震害完全倒塌、部分倒塌区域建筑物数量进行统计与制图。公开的系统面向防灾减灾部门的用户需求，由用户终端、网络通信基站、网关服务器、中心云服务端组成。本发明提高了建筑物震害灾损信息获取与评估的及时性、准确性及智能化水平。
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公开(公告)号：CN111985355A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010764129.5
申请日：2020-08-01
申请人： 桂林理工大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和云计算的遥感建筑物震害评估方法和系统。该方法的主要过程包括：基于特征图像的地震前后建筑物及震害建筑物样本集扩充，设计适合完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型、基于智能体的超参数自动获取，在云端分别训练完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型，提取震后影像灾损区域，对震前建筑物灾损等级进行标注和震害完全倒塌、部分倒塌区域建筑物数量进行统计与制图。公开的系统面向防灾减灾部门的用户需求，由用户终端、网络通信基站、网关服务器、中心云服务端组成。本发明提高了建筑物震害灾损信息获取与评估的及时性、准确性及智能化水平。
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公开(公告)号：CN108965475B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201810982291.7
申请日：2018-08-27
申请人： 桂林理工大学
IPC分类号： H04L67/025 , H04L67/12 , H04L67/52 , G06Q50/14
摘要： 本发明公开了一种智慧景区游客位置安全隐患信息实时采集分析方法和系统。发明实施例提供的游客位置安全隐患信息实时采集分析方法，包括：通过手持终端采集游客安全隐患坐标信息，将采集的隐患数据以及空间分析请求，通过Web服务器实时与GIS空间分析服务器连接，实现顾及坡度的缓冲区分析。基于景区位置安全知识库和雨量、水深传感器信息实时计算隐患缓冲区半径和预警等级参数信息，保存分析过程形成的知识。本技术方案便于掌握，达到了实时采集即可实时分析的处理入库技术效果；并且本发明实施例提供了一套实时采集分析系统，显著降低了后期数据分析及入库整理的工作量,提高了景区安全隐患信息采集与分析入库的效率。
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公开(公告)号：CN107862319A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711152569.X
申请日：2017-11-19
申请人： 桂林理工大学
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/6202 , G06K9/6218 , G06K9/6288 , G06K2009/6295
摘要： 本发明公开了一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法。包括以异源高分影像作为影像匹配剔差研究对象，以粗匹配点之间的距离模值和主方向夹角作为邻域剔差基础，计算粗匹配点对之间的距离内积值和方向内积值，最后通过邻域投票确定阈值剔除误差较大匹配点对，保留精确匹配点对，以及重新选择正确的匹配点对，实现高分影像匹配剔差。本发明充分考虑了匹配点周围其他匹配点对该匹配点的影响，以其邻域所有其他匹配点对该匹配点的关系作为匹配点提取的二度约束，提高了影像匹配精度，同时解决了现有方法中异源高分光学影像匹配精度不高、鲁棒性欠佳的问题。
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公开(公告)号：CN107862319B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201711152569.X
申请日：2017-11-19
申请人： 桂林理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法。包括以异源高分影像作为影像匹配剔差研究对象，以粗匹配点之间的距离模值和主方向夹角作为邻域剔差基础，计算粗匹配点对之间的距离内积值和方向内积值，最后通过邻域投票确定阈值剔除误差较大匹配点对，保留精确匹配点对，以及重新选择正确的匹配点对，实现高分影像匹配剔差。本发明充分考虑了匹配点周围其他匹配点对该匹配点的影响，以其邻域所有其他匹配点对该匹配点的关系作为匹配点提取的二度约束，提高了影像匹配精度，同时解决了现有方法中异源高分光学影像匹配精度不高、鲁棒性欠佳的问题。
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公开(公告)号：CN208940000U
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201821387140.9
申请日：2018-08-27
申请人： 桂林理工大学
摘要： 本实用新型提供了一种智慧景区游客位置安全隐患信息实时采集分析系统，所述系统包括手持终端、景区通信基站、景区移动网关服务器、景区中心服务网、水深传感器、雨量传感器、视频监控器。所述景区中心服务网进一步包括如下系统部分：Web服务器、GIS空间数据库、空间分析服务器、位置安全知识库和景区中心局域网。所述位置安全知识库，包括索引指针部分，基础信息部分、知识输出模块和知识比对模块。本实用新型的游客位置安全隐患信息的实时采集分析系统实现了智慧景区游客位置安全隐患信息的实时采集与分析，显著降低了后期数据分析及入库整理的工作量,提高了景区安全隐患信息采集与分析入库的效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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