一种高湿岩体微震传感器的安装装置及方法

    公开(公告)号:CN118915132A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410981061.4

    申请日:2024-07-22

    IPC分类号: G01V1/20 E21B47/00 G01V1/28

    摘要: 本发明涉及岩土工程微震监测技术领域,具体涉及一种高湿岩体微震传感器的安装装置及方法,将震动调节组件、隔湿层、吸湿层和排湿管安装于倾斜钻孔内,然后将监测主体安装至隔湿层内,并封闭倾斜钻孔,即可完成对监测主体的安装,本发明通过隔湿层可以有效隔绝钻孔内的湿气,防止湿气进入监测主体内,通过吸湿层可以对倾斜钻孔内的湿气进行吸收,并通过排湿管将湿气排出倾斜钻洞,同时通过震动调节组件可以有效防止在强振动、扰动下自动调整保证监测信号的质量和钻孔坍塌,对监测主体进行保护,提高监测主体的使用寿命,从而解决了在高湿岩体使用传感器时可能因湿度过高导致传感器的使用寿命降低的问题。

    一种分类-回归串联的岩爆多任务智能预警方法

    公开(公告)号:CN118296936A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410357577.1

    申请日:2024-03-27

    摘要: 本发明涉及岩土工程技术领域,具体涉及一种分类‑回归串联的岩爆多任务智能预警方法,制作集合“时、空、强”三要素和施工因素的微震二维矩阵数据集,同时搭建分类‑回归串联的多任务岩爆智能预警模型,以微震二维矩阵作为输入对多任务岩爆预警模型进行训练,在对多任务岩爆预警模型中的CNN‑FNN、CNN‑GRU、ResNet18‑GRU和UNet‑GRU的训练结果进行评价,提出长时岩爆预警与短时岩爆预警,最后根据预警信息进行短时预报确保人员安全、长时预报调整支护防控的岩爆动态防控策略。解决了目前缺乏同时预测岩爆时、空、强三要素的模型和方法的不足,提高岩爆预测的准确性。

    一种拼装式隧道围岩模型衬砌结构及其浇筑方法

    公开(公告)号:CN117147247A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311004849.1

    申请日:2023-08-10

    摘要: 本发明涉及隧道工程技术领域,具体涉及一种拼装式隧道围岩模型衬砌结构及其浇筑方法,包括底座和插接于底座上的双层空心圆柱组合体结构,双层空心圆柱组合体结构包括液压系统杆件、液压伸缩杆、内部衬砌模具、铁丝网、扣环和外部衬砌模具;先在底座上安装所有零件后,再对顶座进行安装,这样就保证了圆心一致和厚度均匀问题;同时,由于内外部衬砌模具都具有一定厚度,不会在安装过程中或者浇筑过程中发生变形,其次,通过将内外部衬砌模具等分三份,并在模具上涂抹润滑油,在拆模依次拆除模具,最后,通过换内外部衬砌模具的槽的位置,来改变浇筑衬砌的直径,而通过液压系统杆件和液压伸缩杆配合,可以实现浇筑不同高度的衬砌。

    一种用于添加固化剂的土柱淋滤系统

    公开(公告)号:CN116840122A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310583280.2

    申请日:2023-05-23

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明涉及一种用于添加固化剂的土柱淋滤系统,属于实验设备领域。包括:土柱淋滤机构、蠕动泵、配液池、蓄水池和供水机构,所述供水机构通过管道和所述蓄水池连接,所述蓄水池通过管道和所述配液池连接,所述配液池通过管道和所述蠕动泵连接,所述蠕动泵通过管道和所述土柱淋滤机构连接;所述土柱淋滤机构中设置有花洒、土柱、土柱底座和集液箱,所述土柱的上下端一一对应设置所述花洒和所述土柱底座,所述集液箱为设置在所述土柱底座旁边的容器;所述土柱分为上土柱和下土柱,所述上土柱同轴设置在所述下土柱上方。本发明有利于提高固化试样取出时的便捷性,提高了实验结果的准确性。

    多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111242301A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010153225.6

    申请日:2020-03-06

    IPC分类号: G06N3/08 G06Q10/04

    摘要: 本发明是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置,其主要特征是:通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度数据样本库进行扫描和识别,并将识别到的数据提取,利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练,达到准确预测的效果,最后将预测的结果进行输出。本发明的装置主要包括:感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。本发明所述的是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置,具有操作简便、运算结果与实际数据拟合程度较高、适用性较好的优点。