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公开(公告)号:CN118036726A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410176973.4
申请日:2024-02-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于启发式信息和图神经网络的知识图谱链接预测方法,包括数据集预处理、对数据集进行子图采样并使用双半径节点标记算法计算子图以得到启发式信息、将启发式信息融合到关系图神经网络模型中进行训练和测试、以及利用训练完毕的模型对不完全的链接进行预测的过程。本发明能够有效捕捉子图内节点之间的关系,提升了链接预测的准确性,并可以适用于大规模知识图谱数据集。