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公开(公告)号：CN117974607A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410154175.1
申请日：2024-02-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的舌图像识别方法，所述方法包括：对舌头图像进行初步处理，利用DRNet深度神经网络模型对处理过的舌图像进行特征提取，客户端通过联邦学习训练模型，上传模型权重时应用差分隐私保护权重隐私，中央服务器利用加权联邦平均算法聚合权重。本发明既能有效地从舌图像中提取关键特征加以识别从而对应各种体质类型，同时还保护了数据的隐私性。
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