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公开(公告)号:CN120032248A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510096071.4
申请日:2025-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习遥感图像变化的检测方法,包括如下步骤:1)构建数据集;2)构建多分支特征差异提取MFDE模块;3)构建非对称集成决策AED。这种方法能提升遥感图像变化检测的精度和鲁棒性,为遥感技术的进一步发展提供重要支撑。
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公开(公告)号:CN120032247A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510095946.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于补丁通道交换和特征双流交互的遥感图像检测方法,包括如下步骤:1)构建数据集;2)构建补丁通道交换PCE模块;3)构建双分支差异特征DBFD模块;4)验证评价。这种方法在建筑物边界细节的保持和复杂场景的变化识别方面有更强的鲁棒性和准确性,能提升变化检测的有效性和普适性。
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