公开(公告)号：CN120032247A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510095946.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  张搏涛 ,  覃琴 ,  谭印

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于补丁通道交换和特征双流交互的遥感图像检测方法，包括如下步骤：1）构建数据集；2）构建补丁通道交换PCE模块；3）构建双分支差异特征DBFD模块；4）验证评价。这种方法在建筑物边界细节的保持和复杂场景的变化识别方面有更强的鲁棒性和准确性，能提升变化检测的有效性和普适性。

公开(公告)号：CN120032248A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510096071.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  张搏涛 ,  覃琴 ,  谭印

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习遥感图像变化的检测方法，包括如下步骤：1）构建数据集；2）构建多分支特征差异提取MFDE模块；3）构建非对称集成决策AED。这种方法能提升遥感图像变化检测的精度和鲁棒性，为遥感技术的进一步发展提供重要支撑。

公开(公告)号：CN116401547A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310353380.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  叶鹏飞 ,  覃琴 ,  谭印

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种轻量化低光目标检测方法，对Exdark数据集的训练集进行离线增强，得到增强训练集；将增强训练集与原始数据集的训练集进行混合，得到混合训练集；对混合训练集进行预处理，得到处理数据集，增强处理数据集的泛化性，自适应生成匹配处理数据集样本的特征层锚框尺寸；改进YOLOv5基准网络模型，引入锚框尺寸进行训练，得到权重模型；将待检测图片输入检测框架，并基于权重模型使用NMS进行后处理，去除多余的检测框，得到检测结果，该方法在特征融合部分使用DFC注意力两个方向的解耦化FC操作聚合全局信息，同时大幅减少模型整体的参数量与计算量，从轻量化角度降低了原有目标检测网络的复杂度。