一种基于DDMA和CDMA的雷达信号解调与解速度模糊的方法

    公开(公告)号:CN118465720A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410576375.6

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于DDMA和CDMA的雷达信号解调与解速度模糊的方法,包括以下步骤:S1、对DDMA雷达的N个发射天线,施加N个正交的CDMA编码;S2、雷达发出DDMA‑CDMA调制波形后,在接收端对N路回波信号执行正交解码;S3、对解调后的发射‑接收天线回波执行距离FFT,得到距离矩阵;S4、对距离矩阵再沿慢时间维执行多普勒FFT,得到距离‑多普勒矩阵;S5、分别在发射和接收天线两个维度上执行FFT,得到6D雷达数据;S6、通过恒虚警率CFAR算法实现目标检测,对检测点执行DoA参数估计,得到目标的距离、速度和角度信息。本发明可以在保持DDMA远距探测优势的同时,有效抑制DDMA引入的残余频偏,从而消除速度模糊,具有较好的市场应用前景。

    一种连续布设组网雷达目标航迹融合方法

    公开(公告)号:CN116930951A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310921374.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种连续布设组网雷达目标航迹融合方法,涉及组网雷达技术领域。所述方法包括:在高速公路待检测的路段布防多个毫米波雷达,采用通信协议传输各部雷达检测的目标信息,数据处理中心实时接收目标信息,中心将不同雷达的数据进行时间、空间对齐,同步到同一坐标系下;每个雷达传输的数据划分为:非重叠区、重叠区,数据处理中心采用最近邻算法与基于历史数据的算法不间断对相邻雷达的数据进行数据关联,判别是否同个目标,并生成本次跟踪轨迹。本发明方法突破了单雷达的距离限制,采用多部毫米波雷达实现高速路段全检测跟踪,用于获取高速路段的车辆信息以及交通的异常事件,保障道路安全。

    一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法

    公开(公告)号:CN113671494A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110945011.7

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法,涉及雷达测量领域,该方法通过超分辨成像得到高分辨率的图像信息,近而反演得到高精度的RCS测量值,在阵列三维合成孔径雷达系统中,该方法主要包括如下步骤:(1)初始化参数;(2)获取回波数据;(3)三维超分辨成像;(4)提取散射中心;(5)反演得到目标远场RCS;(6)计算目标RCS的真实值。该方法利用虚拟面阵与发射带宽信号参数得到三维成像的传统分辨率,根据需求对目标场景的采样间隔进行设置,对成像场景进行超分辨采样得到高分辨图像,近而反演得到更加精确的RCS。

    一种基于DDMA-MIMO雷达的目标检测方法

    公开(公告)号:CN118566874A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411038753.1

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明属于毫米波雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于DDMA‑MIMO雷达的目标检测方法,包括以下步骤:S1、无空带的DDMA波形相位偏移设计;S2、获取毫米波雷达原始ADC数据,并在距离和多普勒维度做快速傅里叶变换,得到RD频谱;S3、对RD频谱在多普勒维度压缩后,再使用恒虚警检测算法检测目标的距离分布,接着在每个子区进行峰值搜索,得到目标的多普勒分布;S4、对每个子区对于的通道数据进行相位补偿,使用数字波束形成算法进行角度估计;S5、根据最大响应增益来判断第一个发射天线的位置,从而实现速度解模糊。本发明可以解决DDMA在实现更多发射通道分离时,由于DDMA子区多峰值导致测速模糊的问题,具有较好的市场应用前景。

    一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法

    公开(公告)号:CN113671494B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110945011.7

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法,涉及雷达测量领域,该方法通过超分辨成像得到高分辨率的图像信息,近而反演得到高精度的RCS测量值,在阵列三维合成孔径雷达系统中,该方法主要包括如下步骤:(1)初始化参数;(2)获取回波数据;(3)三维超分辨成像;(4)提取散射中心;(5)反演得到目标远场RCS;(6)计算目标RCS的真实值。该方法利用虚拟面阵与发射带宽信号参数得到三维成像的传统分辨率,根据需求对目标场景的采样间隔进行设置,对成像场景进行超分辨采样得到高分辨图像,近而反演得到更加精确的RCS。

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