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公开(公告)号：CN111862064A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010736316.2
申请日：2020-07-28
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的银质丝材表面瑕疵识别方法，包括如下步骤：S1：应用图像采集模块，采集若干待检测的银质丝材原图像，得到原始图像的样本集；S2：应用图像预处理模块，对步骤S1得到的样本集进行分割，得到待检目标区域，作为统计特征预检测模块的输入；S3：基于统计特征的瑕疵预检测模块，对步骤S2得到的待检目标区域进行统计特征提取，并据此进行预检测；S4：基于卷积神经网络的瑕疵检测模块，对步骤S3的预检测模块判别的瑕疵品进行二次检测，判断具体瑕疵的类别。本发明识别方法减轻银质丝材生产过程中瑕疵检测方面的人力成本，提升瑕疵识别准确率，保证银质丝材的生产质量。
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公开(公告)号：CN111855678A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010849723.4
申请日：2020-08-21
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于识别金属丝材表面缺陷的装置及识别方法，所述装置包括与控制终端连接的两端封闭的腔体和标注单元，所述腔体的内壁上间隔设有一组图像采集单元，腔体的一个端面上设有第一通孔，腔体的另一个端面上设有第二通孔，金属丝材由第一通孔进入腔体由第二通孔穿出，标注单元位于金属丝材穿出腔体的第二通孔附近，设置在腔体的内壁上的图像采集单元与控制终端连接，所述方法包括1）图像采集；2）目标定位；3）感兴趣区域ROI提取；4）图片归一化；5）缺陷检测；6）结果输出。这种装置成本低、实用性好、组网容易。这种方法操作方便，能提高识别效率和识别准确率，减轻工人劳动强度，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN109325438A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811085705.2
申请日：2018-09-18
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种实况全景交通标志的实时识别方法，针对实时采集到的大分辨率全景交通图像，采用提出的数据处理方法提取训练集，并对提出的TSNet网络进行训练与微调，在检测阶段，基于图像金字塔的图像缩放后，进行滑动窗口的处理方法和DS-NMS算法来保证目标的实时性识别和提高准确度，从而能够在实况全景状态下对交通标志进行快速准确的识别。
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公开(公告)号：CN109246013A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811086916.8
申请日：2018-09-18
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04L12/729 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/851 , H04L12/865
CPC分类号： H04L45/125 , H04L45/14 , H04L45/30 , H04L47/24 , H04L47/6275
摘要： 本发明公开一种FC-AE-1553交换型网络中的路由方法，首先对链路进行分级，对不同类型消息进行分类并设定优先级，并设定多个消息传输队列；之后以图论为理论基础，建立复杂拓扑网络的图模型。根据应用需求生成硬实时链路集合；然后基于图论理论与最短路径算法，为硬实时消息的传输，计算了多条不相关的候选路由，并设定了链路预留带宽；之后，基于链路预留带宽与最大流求解理论，计算了所有候选路径上的最大可行流；最后，描述了硬实时消息与非硬实时消息传输时各自的传输策略。本发明解决了基于FC-AE-1553协议的交换型网络(复杂拓扑结构网络)需要保证数据传输的实时性与可靠性问题，以及需要对不同类型的流量进行合理的流量控制问题。
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公开(公告)号：CN108736969A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710259992.3
申请日：2017-04-20
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/60 , H04B3/54
摘要： 本发明公开了一种电力线载波通信协调下的可见光信标系统，其特征是，包括信标总服务器、信标子服务器和VLC信标接收终端，信标总服务器与信标子服务器通过电力线载波通信互联，信标子服务器和VLC信标接收终端通过光传播互联。这种系统低成本、易维护、无电磁辐射、不受应用环境限制、易于管理。
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公开(公告)号：CN104092967B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410333045.0
申请日：2014-07-14
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种具有认知功能的接收机系统和方法，射频前端模块经模数转化模块连接数字电路模块。本发明通过在射频前端引入数字控制的可宽带调谐的射频预选滤波器，能有效避免镜像和谐波干扰，控制方便。同时，将频谱感知与认知用户数据接收合并一体，采用基于循环前缀相关性的特征检测算法，能实现频谱感知与数据接收的同时进行，并能及时的发现主用户信号的介入，避免静默期，提高通信效率。此外，本发明还能提供空闲信道给认知用户，并不断监测当前空闲信道。还能在不变本地振荡器的情况下，对XMHZ内的其他子信道进行频谱感知，提供备用信道。当主用户重新占用授权频段时，动态智能的实现空闲信道的实时切换。
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公开(公告)号：CN106330361A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610975767.5
申请日：2016-11-07
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H04B17/318
CPC分类号： H04B17/318
摘要： 本发明公开一种基于图连通性分析的弱信号检测方法，将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后，转换成邻接矩阵，再通过邻接矩阵求出拉普拉斯矩阵，然后再求出拉普拉斯矩阵的第二大特征值，通过第二大特征值与之前设定的判决门限进行比较，以此来判断信号的有无。这种方法既可以测量高斯环境中的信号也可以测量非高斯环境中的信号，同时检测所需的数据量较少以及计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN105187334A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510357094.2
申请日：2015-06-25
申请人： 桂林电子科技大学
CPC分类号： H04L25/0256 , H04B3/54 , H04L25/024 , H04L25/025 , H04L25/0266
摘要： 本发明公开一种受冲击噪声干扰的电力线通信信道估计方法，先从电力线上接收信号；再根据冲击噪声的特性估计截短长度；后利用最小截平方和算法进行信道估计；本发明根据冲击噪声的特性，估计冲击噪声的污染率，确定截短长度，并采用最小截平方和算法进行电力线信道估计，通过剔除残差较大的受冲击噪声污染的数据，来提高信道估计的精确度。
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公开(公告)号：CN104092967A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410333045.0
申请日：2014-07-14
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种具有认知功能的接收机系统和方法，射频前端模块经模数转化模块连接数字电路模块。本发明通过在射频前端引入数字控制的可宽带调谐的射频预选滤波器，能有效避免镜像和谐波干扰，控制方便。同时，将频谱感知与认知用户数据接收合并一体，采用基于循环前缀相关性的特征检测算法，能实现频谱感知与数据接收的同时进行，并能及时的发现主用户信号的介入，避免静默期，提高通信效率。此外，本发明还能提供空闲信道给认知用户，并不断监测当前空闲信道。还能在不变本地振荡器的情况下，对XMHZ内的其他子信道进行频谱感知，提供备用信道。当主用户重新占用授权频段时，动态智能的实现空闲信道的实时切换。
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