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公开(公告)号:CN116653613A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310389388.8
申请日:2023-04-12
Applicant: 广西科技大学 , 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: B60L7/10 , B60L7/18 , G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑SVM工况识别的能量回收方法,包括以下步骤:采集当前行车数据;加载PSO‑SVM工况预测模型,向PSO‑SVM工况预测模型输入行车数据;从PSO‑SVM工况预测模型获取制动工况类型和制动力矩;根据制动工况类型,选择能量回收控制策略,执行能量回收。根据上述技术方案,可以制定能量回收的最优的回收策略,并使制动过程中的汽车更安全,能量回收效果更好。
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公开(公告)号:CN117341666A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311100743.1
申请日:2023-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: B60W20/11 , B60W20/15 , B60W10/06 , B60W10/08 , G06F30/398 , G06F115/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOC预测的燃油消耗分配系统和方法,包括:混合动力汽车能源管理模型,用于实现车轮转矩、发动机扭矩和电机转矩的约束关系,所述约束关系指:根据最佳燃油消耗因子,控制发动机扭矩和电机转矩的分配比例;等效电路模型,用于模拟行车时锂电池的动态变化,获取和输出电池内部参数,建立观测方程;锂电池SOC预测模型,用于计算t时刻的最佳预测SOC值;燃油消耗分配模块,用于根据最佳预测SOC值,调用混合动力汽车能源管理模型计算生成所述最佳燃油消耗因子,实现发动机扭矩和电机转矩的分配。根据上述技术方案,可以提高SOC预测值的准确性,并在此基础上得实时、准确的最佳燃油消耗因子,从而实现能量管理策略的最佳实时应用。
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