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公开(公告)号：CN117671509A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410147681.8
申请日：2024-02-02
申请人： 武汉卓目科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种遥感目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于遥感目标检测技术领域，该方法包括：获取待检测遥感图像；将所述待检测遥感图像输入至遥感目标检测模型，得到所述遥感目标检测模型输出的所述待检测遥感图像的目标检测结果；所述遥感目标检测模型用于基于对所述待检测遥感图像进行特征提取得到的卷积特征和注意力特征进行融合，并基于融合所得的特征确定所述待检测遥感图像的目标检测结果；所述遥感目标检测模型是根据遥感图像样本和对应的遥感目标标签信息训练得到的。本发明可以精确识别遥感图像中的目标，有效提高了遥感目标检测的精度和效果，同时也大幅度提高了遥感目标检测的效率。
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公开(公告)号：CN111476937B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010308699.3
申请日：2020-04-18
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 一种金融机具二维信号辅助一维信号鉴伪的方法及装置，方法包括：步骤1，预定义待鉴别纸币的鉴伪区坐标位置；步骤2，获取金融机具设备的一维传感器和二位图像传感器分别采集的一维信号和二维图像信号；步骤3，将一维信号、二维图像信号以及鉴伪区映射到相同维度，并计算鉴伪区覆盖率；步骤4，基于鉴伪区覆盖率计算鉴伪区得分，基于鉴伪区得分对鉴伪区进行综合仲裁。本发明将一维传感器信号从纸币运动方向的维度上与二维传感器信号叠加，从而精准定位，解决了金融机具设备一维传感器定位不准、效率低、区分难的问题，提高了开发效率，增加了设备稳定性与鉴伪强度。
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公开(公告)号：CN113327198A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110625647.3
申请日：2021-06-04
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 一种远距离双目视频拼接方法及系统，方法包括：配准：输入双目视频，读取两视频的第一帧，作为配准模块的输入进行配准处理，获得配准参数；视频拼接：依次读取两视频中对应的每一帧，基于所述配准参数依次对两视频中对应的每一帧进行拼接处理得到拼接结果；保存每一帧的拼接结果，将每一帧的拼接结果依次写入最终的结果视频中。本发明公开了一种远距离双目视频拼接算法，采用单应估计和最优缝合线方法，实现双摄像头拍摄图像的拼接，从而得到视觉效果良好的无缝拼接全景图像。
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公开(公告)号：CN112132261A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010919482.6
申请日：2020-09-04
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 一种运行在ARM上的卷积神经网络字符识别方法，包括：神经网络的权重层全部量化成2的n次幂，激活层全部量化成8位有符号整数。这种神经网络在计算中，所有的乘法运算都可以用移位运算进行代替，充分发挥了ARM处理器位运算高效的优点、摒弃了ARM浮点运算耗时长的缺点，使得复杂的神经网络计算得以在低运算能力、低功耗的嵌入式设备上部署。
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公开(公告)号：CN111612967B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010359280.0
申请日：2020-04-29
申请人： 武汉卓目科技有限公司
IPC分类号： G07D7/202
摘要： 一种金融机具CIS图像预处理的方法和装置，方法包括：采集CIS图像，进行CIS图像的非均匀性校正；进行CIS图像的白平衡校正；进行上下两组CIS之间的偏移校正。本发明基于以上方法提出了相应的装置，并实现金融机具CIS图像预处理。图像预处理通过非均匀实时校正方法解决CIS竖纹影响并在耗时方面有很大的改善；解决了图像色彩实时白平衡调整的需求；实现了上下两组CIS之间的偏移校正，通过图像预处理的图像，可满足纸币鉴别的图像要求和实时性要求，是金融机具图像鉴别的基础。
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公开(公告)号：CN111582427B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010335996.7
申请日：2020-04-25
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 一种点验钞机在码盘丢失后的一种自动修正方法，S100.获取点钞机标准码盘采样率；S200.寻找异常码盘点钞机，遍历待检验点验钞机码盘采样率，判断当前点验钞机码盘采样率与标准码盘采样率关系，当待检验点验钞机码盘采样率为标准码盘采样率的N倍时，判定当前点钞机为异常码盘点钞机，其中，所述N为大于1的整数；S300.判断异常码盘丢失个数，当待检验点验钞机码盘采样率和标准码盘采样率的N倍时，获取当前异常码盘丢失个数为N‑1；S400.修复异常点钞机码盘，将异常码盘按照码盘缺失个数分离，根据异常码盘丢失个数N‑1，将当前序列号增加N‑1，达到修复异常点钞机码盘目的。本发明当码盘出现缺齿、堵齿等故障时，能自动修正缺失的码盘，降低了售后成本，提升了客户体验。
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公开(公告)号：CN110310104B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910493387.1
申请日：2019-06-06
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种自毁型硬件钱包，包括电源模块、控制模块、安全监测模块、存储模块、安全模块、应用模块、通信模块，所述存储模块、安全模块、应用模块、通信模块分别与控制模块连接，实现硬件钱包功能；安全监测模块用于对各种类型的攻击进行监测，并将监测到的信号传递给控制模块，控制模块用于根据安全监测模块监测到的信号判断硬件钱包是否受到攻击，以不断电的ram作为存储器，若确认该硬件钱包受到攻击后，所述控制模块用于控制存储器断电控制模块断开ram的供电电源，控制ram掉电，自动擦除ram中的密钥信息、账户信息。其提高了现有硬件钱包的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN111612967A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010359280.0
申请日：2020-04-29
申请人： 武汉卓目科技有限公司
IPC分类号： G07D7/202
摘要： 一种金融机具CIS图像预处理的方法和装置，方法包括：采集CIS图像，进行CIS图像的非均匀性校正；进行CIS图像的白平衡校正；进行上下两组CIS之间的偏移校正。本发明基于以上方法提出了相应的装置，并实现金融机具CIS图像预处理。图像预处理通过非均匀实时校正方法解决CIS竖纹影响并在耗时方面有很大的改善；解决了图像色彩实时白平衡调整的需求；实现了上下两组CIS之间的偏移校正，通过图像预处理的图像，可满足纸币鉴别的图像要求和实时性要求，是金融机具图像鉴别的基础。
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公开(公告)号：CN111462124A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010241130.X
申请日：2020-03-31
申请人： 武汉卓目科技有限公司 , 北京机电工程总体设计部
摘要： 一种DeepLabV3+的遥感卫星云检测方法，包括：S1.获取不同场景卫星载荷仿真图像；S2.将所述图像数据输入深度卷积神经网络，得到各个不同级别的语义信息特征图a和语义信息特征图b；S3.将语义信息特征图a直接传入解码区，将语义信息特征图b经过并行的空洞卷积；S4.将S3中经过并行空洞卷积后的各个级别特征图，获得编码过程的输出特征图b；S5.将编码过程获得的底层语义特征图a改变其通道数，将编码过程输出特征图b放大图片尺寸；S6.将S5所得特征图a和征图b进行拼接，重新提取特征；S7.将S6所得特征图，再次进行放大尺寸的上采样，得到的分割后最终特征图。本发明解决现有的CNN图像分割云检测方法对于图像解码-编码过程中，容易导致图分割结果效果差的问题。
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公开(公告)号：CN113298032A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110665507.9
申请日：2021-06-16
申请人： 武汉卓目科技有限公司
摘要： 一种基于深度学习的无人机视角图像的车辆目标检测方法，包括：S100.构建特征提取模块，获得特征提取模块特征图；S200.根据S100所得特征提取模块特征图构建轻量特征融合模块，获得多尺度目标特征图；S300.根据S200所得多尺度目标特征图构建多尺度特征检测模块；S400.结合S100‑S300构建的特征提取模块、轻量特征融合模块和多尺度特征检测模块，构造基于轻量特征融合模块的无人机视角车辆目标快速检测网络,对数据集进行网络训练，实现对车辆目标进行检测。本发明采取引入并行池化层构建轻量特征融合模块的方法，根据特征融合模块提取的多尺度特征构建多尺度特征检测模块，在限制网络规模的情况下，提高对无人机视角图像车辆目标特性的适应能力。
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