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公开(公告)号：CN118015030A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410111807.6
申请日：2024-01-25
申请人： 武汉唯理科技有限公司
IPC分类号： G06T7/13 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种利用卷积神经网络参照足部位置检测A4纸角点的方法，首先采集同时包含足部与A4纸元素的图像数据，依据足部与A4纸的相对位置来确定A4纸各角点的标注顺序，对A4纸角点进行标注得到JSON文件，接着将采集到的数据划分为训练集和验证集，并对数据进行随机数据增强操作，然后基于hourglas s模型搭建关键点检测网络，利用训练集和验证集进行训练和验证后获取A4纸角点检测模型，最后将待检测的A4纸图像输入A4纸角点检测模型进行检测后得到每个角点的热力图，进行解析后输出各个角点的名称与坐标，本发明利用卷积神经网络参照足部位置检测A4纸角点的方法，能够明显简化角点检测中后处理的步骤，并提升角点检测坐标的准确度。
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公开(公告)号：CN117156150A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310878069.3
申请日：2023-07-17
申请人： 武汉唯理科技有限公司
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/124 , H04N19/44 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种大批量高倍率图像压缩解压方法，步骤S1：学习一个自编码器，通过残差模块和下采样模块构成自编码器输出特征，步骤S2：学习一个离散的码本，在自编码器后嵌入一个Transformer模块对特征全局建模并微调自编码器，然后将特征转换为离散的码本，采用8倍的采样因子，将输入的数据压缩为离散的Code序列，本发明模型可以设计尽量小的码本空间和尽量短的序列作为数据的离散表达，经过自编码器将图像数据转换成特征向量后对特征向量进行编码得到离散的码本序列，后将编码的结果进行格式转换后存储为二进制文件，实现大批量高倍率图像压缩，能够满足同时保证压缩比率和有效地保留图片数据的质量和细节的要求。
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公开(公告)号：CN118376183A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410120752.5
申请日：2024-01-26
申请人： 武汉唯理科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种使用双色激光测距测量路面平整度的方法，包括如下步骤：步骤S1：准备绿色点激光器、红色点激光器、彩色线阵相机以及轴编码器，步骤S2：使用固定外壳放置绿色点激光器、红色点激光器、彩色线阵相机，并将三者的镜头中心点固定于同一水平线上，同时固定外壳背面镶嵌强力磁铁以便吸附于车侧面，本发明通过使用双色激光，基于三角激光测距原理的装置来测量道路平整度指数IRI，该方法能够满足IRI定义所要求的路面高程值的准确测量，并且原理简单，不涉及复杂的处理算法、装置的核心部件线阵图像传感器的成本也远低于高精度加速度传感器，解决了传统IRI测量方法成本高难以实现的弊端。
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公开(公告)号：CN118195894A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410190207.3
申请日：2024-02-20
申请人： 武汉唯理科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V20/54 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应参考图的交通监控视频超分辨率方法，构建视频超分辨率重建网络包括：特征提取模块，用于对输入的低分辨率帧序列和参考图分别提取特征；帧对齐模块，用于相邻帧之间特征的对齐；特征融合模块，用于对不同帧的图像信息进行融合，并将提取的参考图特征的分布重新映射到融合特征的分布；重建模块，用于对融合后的特征进一步进行重建后与上采样结果融合输出超分辨率图像；提取交通监控应用场景中具有代表性的原始高清视频的关键帧，作为后续的参考图像进行标记并存储；对待处理的帧序列进行随机抽取后与标记储存的参考图进行类别匹配，本发明提高了交通监控场景下视频超分辨率的重建质量。
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