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公开(公告)号:CN113724200A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110882051.1
申请日:2021-08-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种基于异构数据的肺结节演化预测方法、装置及设备,该方法包括:根据多个原始肺部CT图像获取肺部的影像特征数据;融合所述影像特征数据和与所述影像特征数据对应的临床数据,获得融合数据;基于所述融合数据建立时序预测模型;输入待预测融合数据,通过所述时序预测模型,获得预测的肺结节量化数据,其中所述待预测融合数据为待预测肺部CT图像的影像特征数据和对应的临床数据的融合数据;根据所述预测的肺结节量化数据获取肺部预测CT图像。该方法实现了利用CT图像的影像特征数据与临床数据结合形成的异构数据来进行肺结节的演化预测。