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公开(公告)号：CN118365565A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410522209.8
申请日：2024-04-28
申请人： 武汉大学
摘要： 一种图像中眼镜反光消除方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：利用退化检测模块有效的检测眼镜反光，并对弱反光进行初步消除，保留弱反光区域的纹理信息且增强强反光区域的纹理细节；利用扩张眼部特征聚合模块对反光区域以及周围的内容信息进行存储、更新和读取等；进一步地，充分利用条件扩散模型的生成能力，结合从扩张眼部特征聚合模块中读取的聚合特征，对强反光区域进行纹理修复，最终得到具有高细节恢复程度的反光消除结果。通过本申请，能够准确有效地检测人脸眼镜图像中的眼镜反光，并且能够解决当前存在的眼镜反光的检测和眼镜强反光区域的内容合理修复的问题。
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公开(公告)号：CN117645673A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311559831.8
申请日：2023-11-22
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种hIL‑21与sCD4及Fc的融合蛋白及其应用，属于基因工程和生物医学医疗技术领域。本发明的融合蛋白具有治疗HIV或制备治疗HIV药物的应用。所述融合蛋白的hL‑21为人的IL‑21，sCD4为CD4分子胞外区D1D2结构域，Fc为免疫球蛋白的Fc区。所述的融合蛋白具有促进CD8+T细胞分化为记忆干细胞样T细胞，增强HIV特异性CD8+T细胞免疫应答；所述的融合蛋白可通过sCD4靶向HIV+细胞，并通过Fc介导的抗体依赖的细胞毒性作用靶向杀伤HIV+细胞；同时，所述融合蛋白可中和病毒库激活和靶向杀伤过程中新产生的游离病毒，阻断新的感染和病毒库的产生，从而使治疗艾滋病作用最大化。
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公开(公告)号：CN116554356A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310547760.3
申请日：2023-05-16
申请人： 武汉大学
IPC分类号： C07K19/00 , C12N15/62 , C12N15/85 , C12N5/10 , A61K38/20 , A61K38/17 , A61K47/68 , A61P31/18
摘要： 本发明公开了一种hyperIL‑15与sCD4及Fc的融合蛋白及其应用，融合蛋白具有治疗HIV或制备治疗HIV药物的应用。所述融合蛋白的hyperIL‑15由IL‑15和IL15‑Rαsushi结构域融合而成，sCD4为CD4分子胞外区D1D2结构域，Fc为免疫球蛋白的Fc区。所述融合蛋白具有激活HIV潜伏病毒库的作用，并通过sCD4靶向病毒库细胞；所述融合蛋白能增强HIV特异性CD8+T细胞和NK细胞的效应功能，从而介导对病毒库细胞的杀伤和清除；所述融合蛋白可中和HIV游离病毒进而阻断新的感染，从而使治疗艾滋病作用最大化。
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公开(公告)号：CN115880443B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310177622.0
申请日：2023-02-28
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种透明物体隐式表面重建方法及设备。通过特定的数据采集装置，采用棋盘格标定板标定整个数据采集装置；在黑暗环境下，拍摄图像，基于拍摄图像获得每个视角下相机光线和背景显示器上像素的对应关系。采用多层感知机表示透明物体的三维模型；提出体绘制模拟折射路径的方法建立相机产生的出射光线与背景屏幕像素的联系；通过最小化采集的真实的背景显示器像素和生成的背景显示器像素的位置差异，同时保证轮廓一致性，迭代优化MLP表示的透明物体三维模型；最后，提出自适应的光线采样策略和动态的位置编码加快模型训练速度和提高透明物体三维模型重建质量。
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公开(公告)号：CN115294263B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211221595.4
申请日：2022-10-08
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T15/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明基于解耦的思想设计了一种光照估计模型、网络、方法及系统，使用分步训练的策略将原始任务解耦为主光源分布估计、语义结构补全和逆色调映射三个较为简单的子任务。特别地，主光源分布估计使用了级联网络；在语义结构补全任务中引入一个语义特征提取模块和光照注意力模块来分别保证补全图像的语义一致性和光照准确性；此外还设置了一个额外的曝光强度输出分支作为逆色调映射任务过曝光区域的指示，降低逆色调任务难度。本发明解决了目前光照估计中光照信息不准确和与输入图像语义不一致的问题，提升了对渲染物体材质的适应性以及渲染结果的真实感。
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公开(公告)号：CN113379634B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110677383.6
申请日：2021-06-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及图像光照编辑领域，提供了一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法。该方法显式地捕获阴影图像中隐式存在的阴影与非阴影图像对关系并根据该匹配对关系来进行图像的上下文信息特征迁移从而将有用的非阴影区域的信息迁移至非阴影区域，有效地消除图像中的阴影。解决了当前阴影去除结果不准确，存在一些如处理结果颜色扭曲，泛化能力较差的问题，同时实现了对单幅图像进行的高质量的阴影去除。
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公开(公告)号：CN115249062A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202211154367.X
申请日：2022-09-22
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏和视觉循环单元的文本生成视频网络模型、方法及装置。首先公开了一种通过知识蒸馏从文本生成图像模型获取知识增强文本生成视频模型效果的方法。将文本生成图像模型作为教师网络，从中蒸馏文本到视觉内容映射的知识，这些知识作为生成视频中每一帧共享的抽象约束，从而提升生成每一帧的文本图像语意一致性。同时本发明公开了一种视觉循环单元，该模块迭代地根据输入文本和先前生成的帧预测下一帧，旨在改善视频的时序连贯性。
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公开(公告)号：CN114782782B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210696178.9
申请日：2022-06-20
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/50 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及单目深度估计领域，公开了一种单目深度估计模型学习性能的不确定性量化方法，通过设计不确定性测量策略、不确定性引导策略和不确定性后处理策略。不仅能高效测量自监督单目深度模型输出深度图的不确定性，并且可以利用不确定性信息引导网络学习和对深度图进行后处理。本发明简单有效，不需要添加网络模块，避免了对基线模型网络结构的修改，可推广到现有和未来的自监督单目深度模型当中。
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公开(公告)号：CN114419348A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210266864.2
申请日：2022-03-18
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06T11/00
摘要： 本发明公开了一种生成对抗网络判别器及文本生成图像的方法，通过从三个方面对判别器进行设计，首先，提出了一种多样性敏感条件鉴别器，它通过判断生成的图像与不匹配文本的组合为假来增加生成图像的多样性。其次，对于非条件判别器，提出了一种对比搜索策略来衡量生成图像的真实感，并惩罚梯度以稳定训练过程。最后，用判别器作为特征提取器，引入了多层次图片相似度损失，进一步提高了训练图像和生成图像与目标之间的高级特征相似度。大量的实验结果和消融研究表明，对判别器的改进可以有效地提高生成图像的质量。
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公开(公告)号：CN113920036A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111520120.0
申请日：2021-12-14
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T15/50 , G06T15/60 , G06T7/10 , G06F3/04845
摘要： 本发明公开了一种基于RGB‑D图像的交互式重光照编辑方法。首先对输入的图像进行预处理，获取无阴影的反射率图、明暗图以及阴影图；利用MaskRCNN算法对原始RGB图像进行分割，获取场景中物体的分割掩模，然后获取相应的局部深度图、无阴影的反射率图、无阴影的明暗图；将无阴影的明暗图分解为全局和局部的光照细节图和球谐光照图；分别对全局和局部的球谐光照图进行采样、可视化并通过交互式编辑，获取调节后的全局和局部的球谐光照图；根据全局和局部的无阴影的反射率图、调节后的球谐光照图、阴影图合成得到环境光编辑后的全局和局部的RGB重光照图像并输出。能够有效、便捷和直观地实现低光条件下室内复杂场景图像增强。
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