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公开(公告)号：CN119783834A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510299176.X
申请日：2025-03-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及地理推理技术领域，特别涉及一种大规模地理要素空间关系高效推理方法、装置及设备，其中，方法包括：获取目标区域内地理要素的静态矢量边界和动态变化矢量边界；对静态矢量边界和动态变化矢量边界分别进行同一类网格表达，得到静态空间范围的网格表达集合和动态变化范围的网格表达集合；根据静态空间范围的网格表达集合构建地理知识图谱，根据动态变化范围的网格表达集合更新地理知识图谱；基于更新后的地理知识图谱推理各地理要素与动态变化范围之间的空间关系。由此，解决了现有技术中数据质量不一致、自动化程度低、难以满足实时性需求、扩展性与性能优化挑战，以及复杂知识表示和处理难题等问题。
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公开(公告)号：CN119623591A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410292079.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038
Abstract: 本发明方法提出了一种知识图谱与智能体驱动的时空问答方法及系统。本发明构建历史时空领域样本，并在描述文本中标记对应的答案文本；构建知识抽取模型，利用历史时空领域样本训练知识抽取模型；构建时空领域样本，输入至训练后的知识抽取模型进行知识抽取得到每个时空领域样本对应的答案文本；结合时空领域信息通过知识关系构建时空知识图谱；对用户输入的问题语句抽取并计算每个关键词的词向量，从时空知识图谱检索出多个相似节点；结合用户输入的问题语句的量化评分进行用户输入的问题语句的最终回复判定计算。本发明将智能体与时空问答结合，使时空问答能提供更准确和个性化的服务。
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公开(公告)号：CN114913342B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210601778.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种融合事件和图像的运动模糊图像线段检测方法及系统，构建训练样本集，包括采集事件相机和普光相机数据，配准生成运动模糊图像，标注线段，将事件数据、运动模糊图像和线段标注打包作为训练样本集；基于事件和图像特征融合构建运动模糊图像线段检测网络模型，所述运动模糊图像线段检测网络模型包括特征融合骨干网络和线检测头，所述特征融合骨干网络包括浅层模块和级联对偶沙漏模块，所述线检测头包括线段建议网络模块和分类器；利用损失函数进行训练，基于训练好的运动模糊图像线段检测网络模型，输入待测试的运动模糊图像和事件流，对测试数据进行线段检测。应用本发明进行运动模糊图像线段检测的结果精度能够满足需求。
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公开(公告)号：CN118296115A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410239038.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种知识图谱多阶推理增强问答方法及计算机可读介质。本发明通过大型语言模型进行提取、语义嵌入模型转换，得到用户问题的每个主题实体的语义特征向量；获取大型语言模型的知识图谱，结合知识图谱得到大型语言模型的知识图谱中每个三元组的语义特征向量；通过余弦相似度模型计算以及相似度排序得到，文本生成大模型的知识图谱中排序后多个节点、大型语言模型的知识图谱中排序后多个三元组；进行推理链条的初始化，得到初始的推理链条、推理链条的每个初始实体；构建更新后的推理链条，每个链条的长度增加；使用大型语言模型评估现有推理链条是否有能力回答输入的问题。本发明利用推理链条深入溯源，实现大模型与知识图谱最大化融合。
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公开(公告)号：CN111461751B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010254391.5
申请日：2020-04-02
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/16 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的房产信息链上组织方法、历史状态追溯方法及装置。基于所提出的房产信息组织上链的方法，在保证了链上信息不可篡改的前提下，实现了完整的原始房产信息由各节点本地房产信息数据库存储，房产信息哈希值上链减少链上存储压力。同时所有房产信息上链与追溯验证的请求，均通过区块链技术以相关部门背书实施，保证了房产信息上链的正确性，以及必要的隐私保护。房产信息验证和历史状态追溯基于本发明提出的房产信息链上组织方法，实现了对目标房产进行真实性、完整性地追溯，避免了问题房产隐瞒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116397243A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111627942.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种电化学条件下C(sp3)‑H键氢氘交换的方法，其包括步骤：芳基乙酸酯、芳基乙酰胺、芳基乙腈、酮、砜等含有C(sp3)‑H键化合物在电场、电解质和氘源存在的情况下得到氘代化合物；其中所述氘源为氘水、氘代醇类化合物一种或多种。本发明有条件温和，所用试剂绿色，经济，氘代率高等优点。流动电化学实验证明其有放大的潜力，适合工业放大。
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公开(公告)号：CN115130018A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210719348.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 武汉大学 , 东风畅行科技股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置，其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好，利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数，接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率，最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分，对最终的POI推荐得分进行排序选择，推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能，可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。
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公开(公告)号：CN114913342A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210601778.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种融合事件和图像的运动模糊图像线段检测方法及系统，构建训练样本集，包括采集事件相机和普光相机数据，配准生成运动模糊图像，标注线段，将事件数据、运动模糊图像和线段标注打包作为训练样本集；基于事件和图像特征融合构建运动模糊图像线段检测网络模型，所述运动模糊图像线段检测网络模型包括特征融合骨干网络和线检测头，所述特征融合骨干网络包括浅层模块和级联对偶沙漏模块，所述线检测头包括线段建议网络模块和分类器；利用损失函数进行训练，基于训练好的运动模糊图像线段检测网络模型，输入待测试的运动模糊图像和事件流，对测试数据进行线段检测。应用本发明进行运动模糊图像线段检测的结果精度能够满足需求。
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公开(公告)号：CN1339512A
公开(公告)日：2002-03-13
申请号：CN01128454.4
申请日：2001-09-13
Applicant: 武汉大学
IPC: C08F120/04
Abstract: 本发明公开了一种聚烃氧羰卡宾及其制备方法和用途。它是将甘氨酸与醇发生酯化,在酸催化下与亚硝酸钠反应,生成重氮乙酸酯,再在铜粉或铜盐催化作用下,生成烃氧羰基卡宾,再于25—100℃进行自聚合反应,将聚合产物分离、提取即得聚烃氧羰卡宾,产率在75%以上,重均分子量2000－15000,多分散指数1.2－1.3。这种聚合物的结构与聚丁烯二酸二酯类似,可望用于制备LB膜或光学塑料材料。
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公开(公告)号：CN118194945A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285471.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/09 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种面向时空信息工作流的指令数据构建方法及系统。本发明构建时空算子信息汇总集合；获取时空信息工作流代码脚本以及对应的任务描述文本；对时空信息工作流代码脚本进行预处理并进一步转为时空信息工作流逐行代码列表；依次获取时空信息工作流逐行代码列表中子元素，与时空算子信息汇总集合进行匹配，得到映射关系，结合时空算子信息汇总集合中的算子使用描述文本建立算子执行步骤列表，得到时空信息工作流代码的实施步骤描述文本的最终结果；将大型语言模型提示词输入至大型语言模型，使大型语言模型自动构建面向时空信息工作流的指令数据。本发明通过自动化的方法构建适用于时空信息工作流的指令微调数据。
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